LETOPIS naučnih radova - Poljoprivredni fakultet - Univerzitet u ...

LETOPIS naučnih radova - Poljoprivredni fakultet - Univerzitet u ... LETOPIS naučnih radova - Poljoprivredni fakultet - Univerzitet u ...

polj.uns.ac.rs
from polj.uns.ac.rs More from this publisher
24.02.2013 Views

korisnika korak po korak kroz celokupni proces u cilju pronalaženja opcije koja će u najboljoj meri zadovoljiti potrebu (npr. izbor dostavljača, strategije, proizvoda, procesa i tehnologije) ili dobijanja ranga alternativa (npr. projekti, ideje, resursi, investicije, tržišta, zaposleni itd.). EC 11.5 je softverska aplikacija američke kompanije Expert Choice Inc. Njenu popularnost zajedno sa prethodnim verzijama (npr. EC 9.5, EC 2000 i td.) ilustruje podatak da se koristi u više od 80 zemalja i na preko 100 univerziteta širom sveta. Radi se o alatu sa jakom performansom pri kreiranju i interpretaciji odluka. EC 11.5 je robusna aplikacija koja se implementira na PC platformama i podržava praktično neograničen broj kriterijuma, podkriterijuma i alternativa. AHP METODOLOGIJA Analitički hijerarhijski proces (Saaty, 1980) je napredna metodologija višekriterijumske analize koja omogućava analizu hijerarhijski uređenih elemenata odlučivanja. AHP razlaže složeni problem u hijerarhiju, gde je cilj na vrhu, a kriterijumi i alternative su na nižim nivoima. Postoje i hijerarhije sa pod-kriterijumima, kao i sa pod-pod- kriterijumima, ali je za dalja razmatranja dovoljno koristiti generalni slučaj hijerarhije sa tri nivoa: cilj, kriterijumi i alternative. Međusobnim poređenjem u odnosu na cilj vrši se rangiranje kriterijuma, a zatim se na isti način vrednuju alternative i rangiraju međusobnim poređenjem u odnosu na svaki od kriterijuma na višem nivou hijerarhije. Opisana poređenja elemenata u parovima vrše se pomoću Satijeve skale relativnog značaja (Tabela 1). Tabela 1. Satijeva skala relativnog značaja Table 1. Saaty's importance scale Definicija Definition Isti značaj Equal importance Slaba dominantnost Weak dominance Jaka dominantnost Strong dominance Vrlo jaka dominantnost Demonstrated dominance Apsolutna dominantnost Absolute dominance (Međuvrednosti Intermediate values) Značaj Importance 1 3 5 7 9 (2,4,6,8) Numeričke vrednosti ocena značajnosti elemenata koji se porede smeštaju se u odgovarajuću matricu : 28

Za matricu dimenzije (odnosno za poređenih elemenata) donosilac odluka vrši poređenja i praktično popunjava samo gornji trougao matrice. Na glavnoj dijagonali svi elementi su 1 ( ). U donjem trouglu matrice su recipročne vrednosti . Prema tome, je pozitivna, simetrična i recipročna matrica. Kada bi donosilac odluka bio potpuno konzistentan, važilo bi tranzitivno pravilo za svako Pošto je pretpostavka da se poređenja vrše u parovima, tzv. idealnu matricu sačinjavale bi vrednosti “konačnih težina” poređenih elemenata obično prikazanih u obliku vektora , tako da važi za svako Međutim, već kod matrica dimenzije obično se javlja problem nekonzistentnosti, odnosno ova relacija je narušena. Zbog toga se vektor može odrediti samo približno. U literaturi su predloženi različiti metodi da bi se iz matrice vektor ekstrahovao tako da budu što približnije jednake na svim pozicijama. Ovde je u tu svrhu korišćen logaritamski metod najmanjih kvadrata LLS (Logarithmic Least Squares) opisan relacijama: Odrediti: Pri ograničenjima: U relacijama (1)-(3) parametar je dimenzija matrice , a su nepoznate težine poređenih elemenata. U literaturi (Crawford and Williams, 1985) prikazano je da je rešenje problema (1)-(3) jedinstveno i da se određuje izračunavanjem geometrijskih sredina vrsta matrice : 29

Za matricu dimenzije (odnosno za poređenih elemenata) donosilac odluka vrši<br />

poređenja i praktično popunjava samo gornji trougao matrice. Na glavnoj<br />

dijagonali svi elementi su 1 ( ). U donjem trouglu matrice su<br />

recipročne vrednosti . Prema tome, je pozitivna,<br />

simetrična i recipročna matrica. Kada bi donosilac odluka bio potpuno konzistentan,<br />

važilo bi tranzitivno pravilo za svako Pošto je<br />

pretpostavka da se poređenja vrše u parovima, tzv. idealnu matricu<br />

sačinjavale bi vrednosti “konačnih težina” poređenih elemenata obično prikazanih u<br />

obliku vektora , tako da važi za svako<br />

Međutim, već kod matrica dimenzije obično se javlja problem nekonzistentnosti,<br />

odnosno ova relacija je narušena. Zbog toga se vektor može odrediti samo približno.<br />

U literaturi su predloženi različiti metodi da bi se iz matrice vektor ekstrahovao<br />

tako da budu što približnije jednake na svim pozicijama. Ovde je u tu svrhu<br />

korišćen logaritamski metod najmanjih kvadrata LLS (Logarithmic Least Squares)<br />

opisan relacijama:<br />

Odrediti:<br />

Pri<br />

ograničenjima:<br />

U relacijama (1)-(3) parametar je dimenzija matrice , a su<br />

nepoznate težine poređenih elemenata. U literaturi (Crawford and Williams, 1985)<br />

prikazano je da je rešenje problema (1)-(3) jedinstveno i da se određuje izračunavanjem<br />

geometrijskih sredina vrsta matrice :<br />

29

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!