Mustafa Su TSRđB'nin yeni Baēkanı - Anadolu Sigorta
Mustafa Su TSRđB'nin yeni Baēkanı - Anadolu Sigorta
Mustafa Su TSRđB'nin yeni Baēkanı - Anadolu Sigorta
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
fiirketimizde Veri Temizli¤i<br />
fiirketimizin tüm ifl süreçlerini <strong>yeni</strong>den kurgularken<br />
benimsedi¤i “Closer to Customer” anlay›fl›, temizlik<br />
çal›flmalar›n›n bafllang›ç noktas›n› “müflteri verisi<br />
temizli¤i” olarak belirlemifltir.<br />
Bu noktada, bu güne kadar yürütülen veri temizli¤i<br />
çal›flmalar›n›n metodolojisinden bahsetmek gerek.<br />
Veri nas›l temizlenir?<br />
Yap›lan veri temizli¤i çal›flmalar›n›n ilk ad›m›nda,<br />
belirlenen kapsam do¤rultusunda, mevcut durumun<br />
tespiti yap›larak izlenecek yol haritas› belirlenir.<br />
‹htiyaç duyulan veriler nelerdir? Bu verilerin durumu<br />
nedir? Hedef nedir? sorular›n›n cevaplar› aran›r.<br />
Verilerin, farkl› analiz alternatifleri sunabilecek<br />
flekilde veri taban›ndan çal›fl›lacak ortama al›nmas›<br />
ikinci ad›m› oluflturur.<br />
Bir sonraki ad›mda; ileriki aflamalarda kullan›lacak<br />
verilerin sorunlar›n›n belirlenmesi ve profillenmesi,<br />
saha baz›nda detayl› analizler, kullan›m verimlili¤ini<br />
art›rmaya yönelik standardizasyon, tekillefltirme<br />
çal›flmalar› yap›l›r.<br />
Tekillefltirme çal›flmalar› kurum genelinde verinin<br />
tek bir do¤ru anlam›n›n oluflturulmas› aç›s›ndan<br />
büyük önem tafl›r. Ayn› flehir, isim, cinsiyet..vb. gibi verilerin<br />
veri taban›nda ayn› flekilde tutulmas›n› sa¤lamak,<br />
ayn› müflteri için yarat›lm›fl birden fazla müflteri<br />
41<br />
numaras›n› tekillefltirmek yap›lan çal›flmalar için basit<br />
birkaç örne¤i oluflturabilir.<br />
Veri Temizli¤i çal›flmalar›nda hedef sadece veri<br />
taban›nda yer alan hatal› verileri temizlemek de¤il, ayn›<br />
zamanda verinin hatal› oluflmas›na neden olan kaynaklar›<br />
belirleyip hatal› veri girifllerini engellemektedir.<br />
Yukar›da belirtilen çal›flmalar, verinin kaydedilmesine<br />
yönelik, de¤ifltirilmesi ya da konmas› gereken<br />
kontrolleri de belirler. Belirlenen kontroller ve verilerin<br />
son halinin temizli¤inin amac›na uygunlu¤u gözden<br />
geçirildikten sonra, programsal de¤iflikliklere iliflkin ifl<br />
giriflleri ve son haline karar verilen veriler güncelleme<br />
ifllemi için yaz›l›m sürecine aktar›l›r.<br />
Veri temizli¤i çal›flmas›, bu döngüsel süreçte<br />
devam eder.<br />
fiirket uygulamalar›m›zdan, veri taban›na iliflkin<br />
maksimum verim alabilmemiz için, temizlik çal›flmalar›n›n,<br />
üretim verisinden hasar verisine, farkl› alanlarda<br />
da yürütülmesi gerekmektedir. fiirketimiz, veri<br />
temizli¤i çal›flmalar›n›n kapsam›n› bu do¤rultuda gün<br />
geçtikçe geniflletmeyi hedeflemektedir.<br />
Bunun yan› s›ra; verinin kaydedilmesi ile bafllayan<br />
yolculukta; baflar› ile yürütülen pazarlama faaliyetleri<br />
ve kampanyalar, çapraz sat›fl f›rsatlar› ve beraberinde<br />
gelen müflteri memnuniyeti ve karl›l›k için,<br />
kullan›c›lar›n gösterece¤i özenin pay› da unutulmamal›d›r.<br />
Kaliteli veri, güvenilir kurumsal bilginin temelini<br />
oluflturur.<br />
Son söz:<br />
Bilgi güçtür.<br />
SEV‹L UÇAN<br />
Proje ve De¤iflim Yönetimi Baflkanl›¤›
Change language