PACKWORLD TÜRKİYE DERGİSİ 233. MAYIS SAYISI
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
HABER<br />
SEKTÖRDEN ÖNE ÇIKANLAR<br />
TOMRA; ÇIĞIR AÇAN, GIDAYA UYGUN YENİ<br />
PLASTİK AYIKLAMA ÇÖZÜMÜYLE DÜNYA<br />
GENELİNDE SEKTÖREL BİR İLKE İMZA ATTI<br />
TOMRA ACHIEVES WORLDWIDE INDUSTRY FIRST WITH GROUNDBREAKING<br />
FOOD-GRADE PLASTICS SORTING SOLUTION<br />
Ayıklama çözümlernn global lder TOMRA Recyclng; PET, PP ve HDPE<br />
çn gıdaya uygun plastkler, gıda sınıfı olmayan plastklerden ayırmak<br />
üzere devrm ntelğnde üç uygulamanın lansmanını gerçekleştrd.<br />
TOMRA’nın, şrketn dünyaca ünlü AUTOSORT üntelernde dern<br />
öğrenmeye dayalı ayıklama eklents olan GAIN çn yaptığı kesntsz<br />
yatırımlar sayesnde PET, PP ve HDPE uygulamalarında gıdaya uygun<br />
plastkler, gıdada kullanılamayan plastklerden büyük hacmlerde hızlı ve<br />
verml br şeklde ayırmak lk kez mümkün oluyor.<br />
Gıdaya uygun ve gıdaya uygun olmayan ambalajlar genellkle aynı<br />
malzemeden yapıldığı ve görsel olarak çok benzedğ çn bugün pyasada<br />
bulunan herhang br ayıklama sstemnn farkı algılaması ve<br />
ayıklaması güç oluyor. Bu nedenle, gıdaya uygun ayıklama uygulamaları<br />
şmdye kadar sektörde büyük br zorluk yaratıyordu. Ayrıca hjyen<br />
endşeler ve her geçen gün daha büyük baskı yaratan yönetmelkler,<br />
ger dönüşümde gıda atıklarının şlenmesn daha da zorlu hale getryor.<br />
Bununla brlkte TOMRA’nın GAIN teknolojs (ürün, öneml br novasyon<br />
olması nedenyle GAINnext olarak yenden markalaştırılmıştır) şrketn<br />
AUTOSORT üntelernn ayıklama performansını daha da gelştrerek<br />
tüm bu zorluklara çözüm getryor. Böylece ünteler, zorlu ve hatta bazı<br />
Leading global sorting solutions provider, TOMRA Recycling,<br />
has announced the launch of three revolutionary applications<br />
to separate food-grade from non-food-grade plastics for PET,<br />
PP and HDPE.<br />
Thanks to TOMRA’s continued investment in GAIN – the company’s<br />
deep learning-based sorting add-on for its world-renowned<br />
AUTOSORT units – it is now possible for the first time to quickly<br />
and efficiently separate food-grade from non-food-grade plastics for<br />
PET, PP and HDPE on a large scale.<br />
Until now, food-grade sorting has proved a real challenge for the<br />
industry as food and non-food packaging are often made of the same<br />
material and visually very similar which makes it difficult for any sorting<br />
system on the market today to differentiate and separate.<br />
Hygiene concerns and increasingly stringent industry regulations<br />
add a further layer of complexity to handling food waste in recycling.<br />
018 <strong>PACKWORLD</strong> <strong>TÜRKİYE</strong> 233/2024 packworldturkiye.com
Change language