otomasyon-dergisi-sayı-75

Makale
yönetimi optimize edilir ve arıza riskleri önceden tahmin
edilerek önleyici bakım stratejileri uygulanabilir. Tüm
bunlar, üretim süreçlerinde verimlilik, kalite ve maliyet
avantajları sağlamaktadır.[11][12]
5. Sanal İkiz, yapay Zeka ve IoT’nin Entegrasyonu
Sanal İkiz, Yapay Zeka ve IoT’nin üretim tesisine
entegrasyonuyla verim, isabet ve benzeri konularda
büyük avantaj sağlanabilmektedir. Bu teknolojilerin
birlikte kullanılması, işbirliği ve veri paylaşımı açısından
büyük bir öneme sahiptir. Sanal İkiz, gerçek dünyayı
simüle eden dijital bir kopya olarak hizmet verirken,
Yapay Zeka ve IoT ise gerçek zamanlı veri toplama, analiz
ve kontrol yetenekleri sağlar. Bu entegrasyon sonucunda
üretim süreçlerinde verimlilik artar, hatalar azalır, zaman
tasarrufu sağlanır ve maliyetler optimize edilir. Ayrıca,
müşteri memnuniyeti ve ürün kalitesinde belirgin bir artış
gözlenir. Teknolojilerin birlikte kullanımı, üreticilere daha
verimli, sürdürülebilir ve yenilikçi ürünler sunma imkanı
sağlar. Bu da rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı
olur ve endüstriyel dönüşümü destekler. [9][6][4]
6. Riskler ve Gelişim
Sanal İkiz, Yapay Zeka ve IoT’nin entegrasyonuyla beraber
bazı riskler ve gelişim alanları da ortaya çıkmaktadır. Bu
teknolojilerin birlikte kullanımı, veri güvenliği ve gizliliği
gibi önemli zorlukları beraberinde getirir. Verilerin güvenli
bir şekilde toplanması, işlenmesi ve depolanması için
sağlam bir ağ altyapısı ve bütünleşik sistemler gereklidir.
Ayrıca, entegrasyon sürecinde karşılaşılan teknik ve
uyumluluk sorunları da dikkate alınmalıdır. Bununla
birlikte, bu teknolojilerin gelişimi, Endüstri 4.0 ve akıllı
fabrika kavramlarına doğru bir ilerlemeyi beraberinde
getirir. Üretim süreçlerinin daha otomatik, verimli ve
esnek hale gelmesi hedeflenir.
Gelecekte, Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zeka ve
sanal ikizlerin daha da entegre edilmesi ve geliştirilmesi
beklenmektedir. Bu teknolojilerin birbirleriyle daha
etkileşimli ve uyumlu bir şekilde çalışabilmesi, endüstriyel
süreçlerin daha da optimize edilmesine olanak sağlar.
Ancak, bu gelişimlerin başarılı olabilmesi için standartlar,
güvenlik protokolleri ve yönetişim modelleri gibi
önemli unsurların dikkate alınması gerekmektedir.
[12][11][14][15][16]
7. Sonuç
Geleneksel üretim süreçlerinin dönüşümü ve
teknolojilerin entegrasyonu günümüzde büyük bir
öneme sahiptir. Sanal ikiz, yapay zeka ve IoT gibi ileri
teknolojilerin üretim süreçlerine entegre edilmesi,
şirketlere birçok fırsat sunmaktadır. Bu teknolojiler
sayesinde daha verimli, esnek ve sürdürülebilir üretim
modelleri geliştirilebilir. Geleneksel üretim süreçlerindeki
kısıtlamaların aşılması ve daha akıllı, bağlantılı
sistemlerin oluşturulmasıyla birlikte hata oranları düşer,
maliyetler azalır ve üretim verimliliği artar. Teknolojilerin
entegrasyonu aynı zamanda iş birliğini ve veri paylaşımını
da teşvik eder, böylece tedarik zinciri ve üretim süreçleri
daha iyi yönetilebilir.
Gelecekteki gelişmeler ve yönelimler, sanal ikiz,
yapay zeka ve IoT teknolojilerinin daha da ilerlemesini
ve entegrasyonunun daha kapsamlı hale gelmesini
sağlayacaktır. Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm
kavramlarıyla birlikte, üretim süreçleri daha otomatik,
veri odaklı ve optimize edilmiş hale gelecektir. Nesnelerin
İnterneti (IoT), yapay zeka ve sanal ikizlerin birbirleriyle
daha etkileşimli çalışabilmesi ve büyük veri analitiğiyle
desteklenmesi beklenmektedir. Bu gelişmeler, daha akıllı
ve bağlantılı fabrikaların ortaya çıkmasını sağlayacak ve
endüstriyel süreçlerin daha da iyileştirilmesine olanak
tanıyacaktır. Ayrıca, veri güvenliği ve etik konularının
da bu gelişmelere paralel olarak önem kazanması
beklenmektedir.
Kaynaklar
1. Grieves, M. (2017). The Role of Digital Twins in Manufacturing. In
Digital Twin Technologies and Smart Cities (pp. 143-158). Springer.
2. Li, S., Xu, L. D., & Zhao, S. (2017). Industry 4.0: State of the art and
future trends. International Journal of Production Research, 55(12),
3609-3629.
3. Wang, J., Wan, J., Zhang, D., Li, D., & Zhang, C. (2016). Towards
smart factory for industry 4.0: a self-organized multi-agent system
with big data based feedback and coordination. Computer
Networks, 101, 158-168.
4. Xu, L. D., Xu, E. L., & Li, L. (2018). Industry 4.0: State of the art and
future trends. International Journal of Production Research, 56(8),
2941-2962.
5. Sharma, P., & Gupta, J. N. D. (2018). Internet of things (IoT)
applications in supply chain management: A systematic literature
review. Technological Forecasting and Social Change, 132, 18-29.
6. Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2015). A cyber-physical systems
architecture for industry 4.0-based manufacturing systems.
Manufacturing Letters, 3, 18-23.
7. Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H., & Sui, F. (2018).
Digital twin-driven product design, manufacturing and service with
big data. The International Journal of Advanced Manufacturing
Technology, 94(9-12), 3563-3576.
8. Suh, S., & Chung, Y. (2018). The role of artificial intelligence
in industrial robotics. Robotics and Computer-Integrated
Manufacturing, 49, 215-220.
9. Salehi, M., & Tavana, M. (2020). Artificial intelligence in
manufacturing and service systems: Current trends, challenges, and
future directions. Computers & Industrial Engineering, 145, 106532.
10. Hameed, M. A., Waqas, M., Alvi, M. A. A., & Khan, A. (2021). The
role of artificial intelligence in smart manufacturing systems: A
review. Computers & Industrial Engineering, 155, 107147.
11. Li, S., Xu, L. D., & Wang, X. (2017). IoT-based intelligent
perception and access of manufacturing resource toward cloud
manufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,
43, 63-76.
12. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2017). Understanding the
Internet of Things: Definition, potentials, and societal role of a fast
evolving paradigm. Ad Hoc Networks, 56, 122-140.
13.Dehghantanha, A., Conti, M., & Franke, K. (2018). Internet of
things security: Opportunities, challenges, and future directions.
Journal of Cybersecurity, 4(2), 1-17.
14. Radanliev, P., & De Roure, D. (2019). Security threats linked to IoT
and Industry 4.0. In Trust, Privacy and Security in Digital Business
(pp. 281-294). Springer.
15. Fernández-Caramés, T. M., & Fraga-Lamas, P. (2018). A review
on the use of blockchain for the Internet of Things. IEEE Access, 6,
32979-33001.
16. Mahmood, A. N., & Heikkilä, J. (2020). Securing the industrial
internet of things: challenges, threats, and solutions. Journal of
Industrial Information Integration, 20, 100144.
36 Makine & Otomasyon & Robotik / Mart - Nisan 2024