otomasyon-dergisi-sayı-75

Makale
Üretİmde Sanal İkİz, Yapay Zeka ve IoT
Teknolojİlerİnİn Geleneksel Üretİme
Entegrasyonu
Murat Desticioğlu1,3, Alican Yılmaz4, Prof.Dr.Semih Ötleş1,2
1Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi
Anabilim Dalı 2Ege Üniversitesi Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi Mükemelliyet
Araştırma Merkezi 3PLM Çözümleri Mühendisi, BMC Otomotiv Sanayi ve Ticaret
A.Ş. 4Direktör, Beemobs (Bee Mobility Solutions) Otomotiv Sanayi ve Ticaret
A.Ş.
1. Giriş
Geleneksel üretim süreçleri, yeni nesil teknolojilerin
hızla gelişimiyle dönüşüme uğramaktadır. Bu dönüşüm
sürecinde sanal ikiz, yapay zeka ve IoT teknolojileri,
üretimde önemli bir rol oynamaktadır. Sanal ikizler, fiziksel
ürün veya sistemlerin dijital bir kopyasını oluşturarak
gerçek zamanlı izleme, analiz ve optimizasyon imkanı
sunmaktadır. Yapay zeka, büyük veri analitiği ve makine
öğrenmesiyle üretim süreçlerinde otomatikleşme,
tahminsel analizler ve karar destek sistemleri
sağlamaktadır. IoT teknolojileri ise nesnelerin interneti
üzerinden cihazların birbirleriyle iletişim kurmasını ve veri
toplamasını sağlayarak üretim süreçlerindeki verimliliği
artırmaktadır. Bu makalede, sanal ikiz, yapay zeka ve
IoT teknolojilerinin geleneksel üretime entegrasyonu ve
sağladığı avantajlar detaylı bir şekilde incelenecektir.
The traditional manufacturing processes are undergoing
transformation with the rapid development of nextgeneration
technologies. In this transformation process,
the integration of digital twins, artificial intelligence, and
IoT technologies plays a significant role in production.
Digital twins create a digital replica of physical products
or systems, enabling real-time monitoring, analysis,
and optimization. Artificial intelligence, combined
with big data analytics and machine learning, provides
automation, predictive analysis, and decision support
systems in production processes. IoT technologies
facilitate communication and data collection among
devices through the Internet of Things, enhancing
efficiency in production processes. This article aims
to explore the integration of digital twins, artificial
intelligence, and IoT technologies into traditional
manufacturing and the advantages they bring.
1.1. Sanal ikiz, yapay zeka ve IoT teknolojilerinin
34 Makine & Otomasyon & Robotik / Mart - Nisan 2024
geleneksel üretimde ihtiyaç duyulma sebepleri
Üretim süreçlerinin optimize edilmesi için gerçek
zamanlı veriye ihtiyaç vardır. Sanal ikiz teknolojisi, üretim
sürecinin dijital bir kopyasını oluşturarak, gerçek zamanlı
veri toplama ve analiz imkanı sağlar. Bu sayede, üretim
sürecindeki hataları hızlı bir şekilde tespit edebilir ve
verimliliği artırabiliriz. [1][2]
Yapay zeka, karmaşık üretim süreçlerinde veri analitiği
ve karar destek sistemi olarak kullanılabilir. Yapay zeka
algoritmaları, üretim sürecindeki verileri analiz ederek,
hataları tespit etmek, kaliteyi artırmak ve üretim
süreçlerini iyileştirmek için kullanılabilir. Örneğin,
yapay zeka tabanlı tahmin modelleri kullanarak üretim
süreçlerinin optimize edilmesi ve hataların önceden
önlenmesi sağlanabilir.
IoT teknolojisi, üretim sürecindeki ekipmanlar arasında
veri paylaşımını ve iletişimi sağlar. Bu sayede, üretim
sürecinin daha verimli ve esnek olmasına olanak tanır.
Örneğin, üretim makineleri ve sensörler arasında gerçek
zamanlı veri alışverişi yapılabilir ve bu veriler üretim
sürecinin iyileştirilmesi için kullanılabilir.
Sanal ikizler, üretim sürecinde simülasyon yapma
ve optimizasyon için kullanılabilir. Gerçek dünyada
yapılan değişikliklerin önceden test edilmesi ve analiz
edilmesi, üretim sürecinin daha hızlı ve verimli olmasını
sağlar. Sanal ikizler sayesinde, üretim sürecindeki olası
problemler önceden tespit edilerek çözümler üretilebilir.
[3]
Yine Sanal İkizler, üretim sürecindeki hataların ve arızaların
tespiti için kullanılabilir. Gerçek zamanlı verilerin sanal
ikizle karşılaştırılması, hataların erken tespit edilmesini
ve düzeltilmesini sağlar. Böylece, üretim sürecindeki
kesintiler azaltılabilir ve ürün kalitesi artırılabilir.
Müşteri taleplerinin değişkenliği ve kişiselleştirme ihtiyacı,
geleneksel üretim süreçlerinde esneklik gerektirir. Sanal
ikiz, yapay zeka ve IoT teknolojileri, üretim sürecinin daha