12.04.2021 Views

HÜTBAT Bülten - Tıbbın Geleceği

Tıbbın Geleceği Sempozyumu için çıkardığımız bu sayıda, hekim adayları olarak bizleri ileride nelerin beklediğine bir ışık tutmak istedik. Emeği geçen herkese teşekkürlerimizi sunarız, iyi okumalar (^◡^)

Tıbbın Geleceği Sempozyumu için çıkardığımız bu sayıda, hekim adayları olarak bizleri ileride nelerin beklediğine bir ışık tutmak istedik. Emeği geçen herkese teşekkürlerimizi sunarız, iyi okumalar (^◡^)

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

PATOJEN TAHLİLİNDE

YAPAY ZEKANIN

KULLANIMI

Harun Çeçen

Covid-19 da dâhil olmak üzere pek

çok solunum yolu enfeksiyonlarının

benzer semptomları olması

sebebiyle doğru teşhisi koymak

çok zordur ve teşhis için gerekli

testleri uygulamakta gecikmeler

yaşanabilir. Fakat Covid-19 pandemisi

sebebiyle bir kez daha anladık

ki klinik açıdan, semptomların

görülmesinden sonraki ilk 24-48

saat içinde doğru tedaviyi sağlamak

çok önemlidir.

Bilim insanları bu gecikme sorununu

ortadan kaldırmak ve teşhis

süresini kısaltmak için yalnızca

hasta demografik parametrelerine

dayalı olarak enfeksiyonun nedenini

uzaktan ve anında tahmin edebilen

yapay zekâ tabanlı bir sistem

geliştirdi. Sistem epidemiyolojiye

ve konuma bağlı teşhise dayanıyor;

ayrıca bilgileri birleşik bir viroloji,

epidemiyoloji ve demografik

arama motoruyla besliyor. Günlük

olarak coğrafi ısı haritaları şeklinde

sunulan bilgileri toplayan sistem,

her bir patojen için mevcut

enfeksiyon durumunu sokak düzeyine

kadar gösteriyor.

Geliştirilen sistem, kliniği veya

hastaneyi ziyaret etmeden anında

ve uzaktan tanı sağlamak için

hastanın yaşı, cinsiyeti, adresi gibi

çok az girdiyi dikkate alıyor. Daha

da önemlisi, yapay zekâ teknolojisi

laboratuvar testlerinden elde edilen

gerçek verilere dayanıyor ve bu

nedenle farklı klinik iş akışlarında

uygulanabiliyor.

Bu teknoloji, İsrail Kudüs’teki Hadassah

Tıp Merkezinde on binlerce

hasta üzerinde klinik olarak

denendi. Bordetella pertussis, Haemophilus

influenzae, Mycoplasma

ve Streptococcus pneumoniae

gibi neredeyse tüm yaygın solunum

yolu patojenlerinin tespitini

sağladı. Üstelik bu teknoloji SARS-

CoV-2, adenovirüs, insan metapnömovirüs,

grip ve solunum sinsitiyal

virüsü gibi solunum hastalıklarına

neden olabilecek virüsleri de tespit

edebiliyor.

Yapay zekâ yoluyla yapılan bu testler

umut verici bir doğruluk oranına

sahip. Bulaşıcı patojenlerin belirlenmesinde

%97 ve solunum yolu

enfeksiyonlarının gerçek sebeplerinin

belirlenmesinde %70’lik bir

doğruluk sağlanmış. Covid-19 için

ise bu oran %80’e çıkmış bulunmakta.

Bu veriler bize gelecekte

bulaşıcı hastalık kontrolünün nasıl

sağlanacağı hakkında ipucu veriyor.

Kim bilir belki de bundan yıllar

sonra Covid-19’a benzer bir virüs

baş gösterirse, küresel bir pandemiye

dönüşmeden yapay zekâ sayesinde

kontrol altına alabileceğiz.

5

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!