Hacı Bayram Veli Hazretlerinin Manevi İkliminde Yeni Bir Başlangıç

Günümüz teknolojisinin hızlı geliştiği dönemde,
fazla fazla verinin elektronik ortama kaydedilmesi
istenildiği zaman ortaya çıkarılması kolay bir hale
geldi. Bu durumda veri madenciliği önemli yer almaktadır.
Peki, veri madenciliği nedir? Kimlere veri
madencisi denir? …
İlk olarak veri nedir? Sorusu ile başlamak istiyorum.
Gerçek dünyada var olan ancak araştırmacı tarafından
bilinmeyen ve ortaya çıkarılması amaçlanan
bilgi taşıyıcısına veri denir. Bilgi ise öğrenme araştırma
ya da gözlem yolu ile elde edilen ve gerçek
kişinin veriye yönelttiği anlamdır.
Bilgiyi üretebilen, kullanılabilen bireyler, şirketler
ve toplumlar daha hızlı gelişir, gelirlerini, karlılıklarını
ve refah düzeylerini artırırlar. Bilgi çağında değer
yaratmanın yolu fiziksel varlıklardan çok, bilgi
kaynaklarını etkin kullanmaktan geçer. Bilgisayar ve
iletişim teknolojilerindeki gelişmeler çok fazla verinin
hızlı toplanmasına, depolanmasına, işlenmesine
ve bilgiye dönüştürüp yeniden istenilen noktalara
iletilmesine olanak sağlamıştır.
Teknolojik gelişmeler dünyada gerçekleşen birçok
işlemin elektronik olarak kayıt altına alınmasını, bu
kayıtların kolayca saklanabilmesini ve gerektiğinde
erişebilmesini hem kolaylaştırmakta, hem de bu
işlemlerin her geçen gün daha ucuza mal edilmesini
sağlamaktadır. Ancak saklanan birçok veriden
kararlar için anlamlı çıkarımlar yapabilmek bu verilerin
bilinçli uzmanlarca analiz edilmesini gerektirmektedir.
(Data Mining)
Veri miktarı arttıkça bunların analiz edilmesinde
özel araçlar ve yöntemlerin kullanımı zorunlu hale
gelmektedir. Bu amaçla toplanan veri çeşitli istatistiksel
yöntemlerle analiz edilerek anlamlı, kullanılabilir
ve karar verme sürecinin etkinliğini ve verimliliğini
artırıcı bilgilere dönüştürülür. Büyük miktarda
ve oldukça hızlı toplanan verinin çeşitli analizler
sonucunda anlamlı bilgilere dönüştürülmesi noktasında
“veri madenciliği” süreci devreye girmektedir.
Tanımların birçoğuna bakıldığında ortak terimlerden
biri “çok fazla” bir diğeri ise “anlamlı” dır.
Çok fazla veri ambarlarında tutulması anlamlı bilgi
edilme çabası olarak söylenebilir.
Veri madenciliğinden en önemli disiplinlerin başında
makine öğrenmesi geliyor. Ayrıca ortaya çıkan
sonuçların analiz edilmesinde ise istatistik biliminden
faydalanılıyor. Makine öğrenmesi ile birlikte
yapay zekâ alanındaki gelişmeler de veri madenciliği
açısından önem arz ediyor.
Makine öğrenmesi, önceki gözlemlere dayanarak
doğru tahminler yapabilmeyi öğrenebilmek amacı
ile otomatik tekniklerin geliştirilmesidir.
ESYAV Kızılcahamam - Çamlıdere Eğitim ve Sosyal Yardımlaşma Vakfı
37