SpatialAnaliz
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Araç Seti
Conditional
Density
Distance
Extraction
Generalization
Groundwater
Hydrology
Interpolation
Tanım
Conditional araçları, girdi değerlere ait koşullara göre çıktı değerlerin
kontrolünü sağlar. Uygulanan koşullar öznitelik sorguları olabildiği gibi bir
listedeki koşullu ifadenin konumuna dayanan bir koşul da olabilir. Basit bir
öznitelik sorgusuna şu örnek verilebilir: Hücrenin piksel değeri beşten
büyükse, bu değeri on ile çarp; beşten küçükse lokasyona bir değerini ata.
Yoğunluk analizi yapılırken bir yüzey üzerindeki noktasal değerler hesaba
katılır. Her bir örneklem lokasyondaki (çizgi veya nokta) büyüklük değeri
yüzeye dağıtılır, ve çıktı raster’da her bir hücre için bir yoğunluk değeri
hesaplanır. Örneğin, ilçe merkezlerindeki nüfus sayım değerleri girdi olarak
alınır ve bu değerler daha gerçeğe uygun şekilde yüzeye dağıtılır.
ArcGIS Spatial Analiz’de mesafe analizi için iki metot vardır: Euclidean mesafe
ve maliyet mesafesi. Euclidean mesafe fonksiyonları her bir hücreden en yakın
kaynağa (kaynağa örnek olarak bir yol, dere veya okul alanı verilebilir) olan
düz-çizgi mesafesini ölçer. Maliyet mesafesi fonksiyonları (veya
ağırlıklandırılmış-maliyet mesafesi) mesafeyi bir maliyet faktörü olarak ele alır.
Yani herhangi bir hücreden kaynağa gidiş mesafesini maliyet açısından
değerlendirir. Örneğin, varış noktasına bir dağdan tırmanarak gitmek daha
kısayken, dağın çevresinden yürüyerek gitmek daha hızlıdır.
Extraction (çıkarma) araçları hücrelerin özniteliklerine göre veya mekânsal
lokasyonlarına göre bu hücrelerden bir kısmını alt küme olarak çıkarmayı
sağlar. Özniteliğe göre çıkarma işlemi yantümce yani bir ifade cümlesi
yazılarak yapılır. Örneğin, bir sayısal yüksekli verisinden 100 metreden daha
yüksekte olan hücreleri çıkarmak gibi. Bunun dışında belirli bir alan sınırına
göre de çıkarma işlemini gerçekleştirebilirsiniz; daire, dikdörtgen veya poligon
gibi.
Bazen raster veri seti hatalı veya analizle ilgili olamayan veriler, ya da
ihtiyacınızdan daha detaylı veriler içerebilir. Örneğin, bir uydu görüntüsünün
sınıflandırılmasıyla oluşturulmuş bir raster veri setinde hatalı şekilde
sınıflandırılmış çok küçük, tek kalmış alanlar olabilir. Generalization
(genelleştirme) araçları bu tipteki alanları tanımlar ve bu alanlara ait hücrelere
otomatik olarak daha güvenilir değerler atar.
Yeraltı suyu araçları yeraltı suyu bileşenlerinin temel adveksiyon-dispersiyon
modellemesi için kullanılabilir.
Hidroloji fonksiyonları sayısal yükseklik verisinden su akış istikametlerini
simüle eder ve sonuç olarak akış ağını veya havza sınırlarını çıkarır.
Yüzey interpolasyon fonksiyonları örneklem noktalardan sürekli (veya tahmini)
yüzeyler oluşturur. Sürekli yüzey yükseklik, konsantrasyon veya büyüklük
değerlerini gösterir – örneğin, yükseklik, kirlilik veya gürültü vb. Yüzey
interpolasyonu bilinen örneklem noktalardaki ölçüm değerlerini kullanarak
bilinmeyen noktalardaki değerleri tahmin ederek raster veri setini oluşturur.