25.02.2020 Views

SpatialAnaliz

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Araç Seti

Conditional

Density

Distance

Extraction

Generalization

Groundwater

Hydrology

Interpolation

Tanım

Conditional araçları, girdi değerlere ait koşullara göre çıktı değerlerin

kontrolünü sağlar. Uygulanan koşullar öznitelik sorguları olabildiği gibi bir

listedeki koşullu ifadenin konumuna dayanan bir koşul da olabilir. Basit bir

öznitelik sorgusuna şu örnek verilebilir: Hücrenin piksel değeri beşten

büyükse, bu değeri on ile çarp; beşten küçükse lokasyona bir değerini ata.

Yoğunluk analizi yapılırken bir yüzey üzerindeki noktasal değerler hesaba

katılır. Her bir örneklem lokasyondaki (çizgi veya nokta) büyüklük değeri

yüzeye dağıtılır, ve çıktı raster’da her bir hücre için bir yoğunluk değeri

hesaplanır. Örneğin, ilçe merkezlerindeki nüfus sayım değerleri girdi olarak

alınır ve bu değerler daha gerçeğe uygun şekilde yüzeye dağıtılır.

ArcGIS Spatial Analiz’de mesafe analizi için iki metot vardır: Euclidean mesafe

ve maliyet mesafesi. Euclidean mesafe fonksiyonları her bir hücreden en yakın

kaynağa (kaynağa örnek olarak bir yol, dere veya okul alanı verilebilir) olan

düz-çizgi mesafesini ölçer. Maliyet mesafesi fonksiyonları (veya

ağırlıklandırılmış-maliyet mesafesi) mesafeyi bir maliyet faktörü olarak ele alır.

Yani herhangi bir hücreden kaynağa gidiş mesafesini maliyet açısından

değerlendirir. Örneğin, varış noktasına bir dağdan tırmanarak gitmek daha

kısayken, dağın çevresinden yürüyerek gitmek daha hızlıdır.

Extraction (çıkarma) araçları hücrelerin özniteliklerine göre veya mekânsal

lokasyonlarına göre bu hücrelerden bir kısmını alt küme olarak çıkarmayı

sağlar. Özniteliğe göre çıkarma işlemi yantümce yani bir ifade cümlesi

yazılarak yapılır. Örneğin, bir sayısal yüksekli verisinden 100 metreden daha

yüksekte olan hücreleri çıkarmak gibi. Bunun dışında belirli bir alan sınırına

göre de çıkarma işlemini gerçekleştirebilirsiniz; daire, dikdörtgen veya poligon

gibi.

Bazen raster veri seti hatalı veya analizle ilgili olamayan veriler, ya da

ihtiyacınızdan daha detaylı veriler içerebilir. Örneğin, bir uydu görüntüsünün

sınıflandırılmasıyla oluşturulmuş bir raster veri setinde hatalı şekilde

sınıflandırılmış çok küçük, tek kalmış alanlar olabilir. Generalization

(genelleştirme) araçları bu tipteki alanları tanımlar ve bu alanlara ait hücrelere

otomatik olarak daha güvenilir değerler atar.

Yeraltı suyu araçları yeraltı suyu bileşenlerinin temel adveksiyon-dispersiyon

modellemesi için kullanılabilir.

Hidroloji fonksiyonları sayısal yükseklik verisinden su akış istikametlerini

simüle eder ve sonuç olarak akış ağını veya havza sınırlarını çıkarır.

Yüzey interpolasyon fonksiyonları örneklem noktalardan sürekli (veya tahmini)

yüzeyler oluşturur. Sürekli yüzey yükseklik, konsantrasyon veya büyüklük

değerlerini gösterir – örneğin, yükseklik, kirlilik veya gürültü vb. Yüzey

interpolasyonu bilinen örneklem noktalardaki ölçüm değerlerini kullanarak

bilinmeyen noktalardaki değerleri tahmin ederek raster veri setini oluşturur.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!