29.08.2018 Views

hotel restaurant & hi-tech August 2018

hotel restaurant & hi-tech August 2018

hotel restaurant & hi-tech August 2018

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Yapay zekanın aslında yeni bir<br />

teknoloji olmadığını ifade eden Dr.<br />

Müh Gülay Savaş, şunları söyledi:<br />

“Yapay zeka esasında yeni bir teknoloji<br />

değil. Konu yeni gibi görünüyorsa,<br />

bunun nedeni, gerekli verilerin/datanın<br />

ancak yeni yeni yeterli miktarda toplanıp<br />

dijitalleştirilerek, makine öğrenmesi, veri<br />

analizi ve veri madenciliği vb metodlarla<br />

birlikte uygulanabileceği bir potansiyele<br />

ulaşmasıdır. Tüm endüstriler gibi turizm<br />

sektörü de artık gelişen teknoloji ve yapay<br />

zeka uygulamaları ile başka bir boyuta<br />

doğru ilerliyor” dedi.<br />

Yapay zekayı akıllıca nasıl kullanacağız?<br />

Gülay Savaş, şöyle devam etti: “Turist<br />

açısından baktığımızda; seyahat planları<br />

yapılmasının ve deneyiminin yaşanmasının<br />

bile şekli şemali değişti. Artık, elimizde<br />

rehber kitaplarla, önce gittiğimiz ülke<br />

ya da şe<strong>hi</strong>rde önce “informasyona”<br />

uğrayarak, dolaşan bir toplum değiliz.<br />

Ne seyahat acenteleri aracılığıyla<br />

rezervasyon yapıyoruz ne fotoğraf çekip,<br />

bastırıp, albümlere koyuyoruz ne de<br />

informasyonlara uğruyoruz. İhtiyacımız<br />

olan her şeye artık teknoloji, hatta en<br />

basitinden elimizeki cep telefonları<br />

üzerinden ulaşıyoruz. Hepimiz birtakım<br />

aplikasyonlar üzerinden rezervasyon ve<br />

tatil programları yapıyoruz, Instagram’da<br />

tatil fotoğrafları yayınlıyoruz. Twitter<br />

ve Facebook’ta gecikmeli uçuşlardan<br />

şikayet ediyoruz. Gittiğimiz yerde<br />

aradığımız bir şey varsa, Google’a<br />

soruyoruz. Yani tek muhatabımız<br />

teknolojidir. Turizm firmaları açısından<br />

baktığımızda ise; artık keşfedilen yeni<br />

destinasyonlar ve yeni gezgin profilleri<br />

ile artık müşterilerinin neredeyse tüm<br />

beklentilerine karşı son derece esnek<br />

olmaları gerekiyor. Müşterilerine<br />

sadece, kaldıkları süre boyunca,<br />

konaklama sırasında ve sonrasında değil;<br />

yolculuklarının her aşamasında, eşlik<br />

edecekleri yenilikçi <strong>hi</strong>zmetleri sunmaları<br />

gerekmektedir. Şu anda bile turizm<br />

sektörü profesyonellerine yönelik, mevcut<br />

veri zenginliği ile çok sayıda teknoloji ve<br />

tavsiye uygulaması bulunmaktadır. Amaç,<br />

turizm sektöründeki profesyonellerin<br />

çalışmalarını basitleştirerek, güçlü araç<br />

ve teknolojilere yapay zekayı da ekleyerek,<br />

uzmanların üretkenliğini desteklemek ve<br />

firmaların kâr ve müşteri memnuniyeti<br />

açısından önemli bir fark oluşturmalarını<br />

sağlayacak çözümler üretmektir. Ama<br />

sorulması gereken soru şudur: Yapay<br />

Zekayı akıllıca nasıl kullanacağız?”<br />

Yapay zekanın katma değeri turizme<br />

nasıl uygulanır?<br />

Yapay zekanın katma değerinin turizme<br />

uygulanması konusuna değinen Savaş,<br />

şunları anlattı: “Özelleştirme ile, yani<br />

kişiye özel alternatiflerin sunulması ile<br />

uygulanır. Müşterilere aynı tiplerdeki<br />

seyahatlerde, aynı deneyimleri<br />

yaşatmaktan ziyade, yapay zeka yardımı<br />

ile farklı ürün/<strong>hi</strong>zmet önerileri getirerek;<br />

turistlerin isteklerini, alışkanlıklarını<br />

ve tercihlerini karşılayacak deneyimleri<br />

yaşama olanağı sağlanır. Yapay zeka,<br />

bir veri havuzunu anlamlı kılmaktadır.<br />

Müşterinin neyi aradığını, satın aldığını<br />

ve sevdiğini öğrenerek, özelleştirilmiş<br />

ve hedeflenmiş teklifler oluşturmayı<br />

mümkün kılar. Günümüzde yapay zeka ile<br />

bilişsel sistemler; doğal dilde etkileşime<br />

girebilir, coğrafi yerelleştirilmiş içerikle<br />

geliştirilmiş çok sayıda yapılandırılmış ve<br />

yapılandırılmamış veriyi işleyebilir ve her<br />

etkileşimden de öğrenebilir. Yapay zeka<br />

ile bu sistemler, “Big Data” sayesinde,<br />

“akıllı hedef”, “müşteri deneyiminin<br />

kişiselleştirilmesi” ve “sadakatinin<br />

artması” gibi başlıklarda doğru analizin<br />

yapılması ve pazarlamanın sağlanması<br />

gibi, sektör için stratejik konuların<br />

geliştirilmesinde hızla daha çok gerekli<br />

hale gelecektir” diye konuştu.<br />

Turizmde Modern Turistin Beklentilerini<br />

Karşılamak için 5 Yapay Zeka Uygulaması<br />

1.ChatBotlar<br />

Expedia gibi çevrimiçi seyahat acenteleri,<br />

müşteri <strong>hi</strong>zmetleri için yapay zekayı aktif<br />

olarak kullanıyorken, Booking.com online<br />

seyahat aramalarını otomatikleştiren<br />

bir sohbet aracı başlattı. Expedia,<br />

müşterilerinden rezervasyon değiştirmek<br />

için kaç kişinin aradığını hatırlatıyor, yapay<br />

zekayı kullanarak bu süreci kolaylaştırıyor.<br />

Gelecekte, kullanıcıların herhangi biriyle<br />

konuşmak zorunda kalmadan (yani çağrı<br />

merkezi olmadan) ya da web sitesine giriş<br />

yapmadan, bir rezervasyonu değiştirmek<br />

ya da iptal etmek için kullanıcılar,<br />

işlemlerini chatbotlar üzerinden kolayca<br />

gerçekleştireceklerdir.<br />

2.Benzersiz Tercihleri Öğrenme<br />

Seyahat planlamasında, yalnızca bir<br />

hedef, uçuş ve konaklama seçmekten çok<br />

daha fazlası vardır. Gezginler, benzersiz<br />

tercihlerini temsil eden her türlü küçük<br />

kararlar alırlar. Sanal asistanlar, akıllı<br />

seyahatin geleceği olabilir, ancak oraya<br />

ulaşmak için karmaşık Yapay Zeka (AI) ve<br />

analiz yeteneklerine ihtiyaçları vardır.<br />

Yapay zeka ile büyük verileri işleyerek,<br />

her bir yolcunun tercih ettiği (uçuşta ya da<br />

konaklama tercihlerinde koltuk yeri gibi)<br />

akıllı tahminleri yapmak ve bu bilgileri<br />

hızlı ve rahat bir şekilde beklentileri<br />

karşılayan rezervasyonlara dönüştürmek<br />

mümkündür. Özellikle iş seyahatinde<br />

olanlar, bu sanal asistan <strong>hi</strong>zmetinden<br />

kolaylıkla faydalanabilir. Çünkü sık ve<br />

tutarlı bir şekilde seyahat ederler. Bu<br />

zaman tasarrufu da, iş seyahatleri için<br />

önemli bir öncelik olan para tasarrufu<br />

anlamına gelir.<br />

3.Uygun Ulaşım<br />

Uber ve Bla Bla Car gibi araç kiralama<br />

<strong>hi</strong>zmetleri, birçok yönden toplu<br />

taşımayı yeniden tanımladı. Taksilerin<br />

popülaritesini azalttı ve talep üzerine<br />

sunulan taşımacılık <strong>hi</strong>zmetlerinin<br />

rahatlığını sağladı. Kendi kendine<br />

giden otomobiller, otomobillerdeki bir<br />

sonraki büyük adım olsa da, bazı şe<strong>hi</strong>rler<br />

tıkanıklığı azaltmak için daha çevre dostu<br />

çözümlere odaklanıyor. Büyük verileri<br />

ve yapay zekayı kullanarak, İspanya’daki<br />

şe<strong>hi</strong>rler giderek artan nüfus ve turistlerin<br />

barış içinde bir arada yaşamalarını<br />

sağlamak için çalışmalar yapıyor.<br />

4.Robotik Konsiyerjler<br />

Hipmunk, Expedia, Skyscanner ve<br />

Cheapflights gibi markalar da müşteri<br />

<strong>hi</strong>zmetleri için yapay zeka kullanım<br />

alanını deneyimliyorlar. Hilton Otelleri<br />

bir adım daha ileri giderek, check-in<br />

sırasında konuklara yardımcı olan ve yerel<br />

cazibe merkezleri ve yapacakları şeyler<br />

konusunda tavsiyede bulunan “Connie”<br />

adında gerçek bir robot ile <strong>hi</strong>zmet vermeye<br />

başladı. Otel resepsiyon masasında<br />

duran küçük bir robot olan Connie,<br />

ziyaretçilerle etkileşimde bulunmayı<br />

ve onlara kişiselleştirilmiş bir deneyim<br />

sağlamayı öğreniyor. Ayrıca, müşterilerin<br />

ihtiyaç duydukları cevapları almasına<br />

yardımcı olmak için WayBlazer’in seyahat<br />

bilgilerine de erişebiliyor.<br />

5.Büyük Veri İstatistikleri / Big Data<br />

Yapay zekanın kullanılabilmesi için büyük<br />

verilere öncelikle ihtiyaç duyulduğunun<br />

altını çizmiştik. Gerekli veri olmadan<br />

yapay zeka çalışamıyor ve öngörülü<br />

istatistikler, analizler yapamıyor. O<br />

yüzden tüm sektörlerde, bilgi teknolojileri<br />

yani yazılımların da yardımıyla önce veri<br />

toplamamız lazım ki, geleceğe yönelik<br />

tahminlerde bulunabilelim. Küba örneğine<br />

bakacak olursak, ABD ile olan ilişkilerini<br />

çözmesi, turizmi izlemek ve ülkenin<br />

geleceğini planlamak için büyük veri<br />

ve yapay zeka ile ilgileniyor. Küba’nın<br />

internet alt yapısı modern standartlara<br />

uygun olmasa da, hükümet halihazırda<br />

sosyal medya, oteller ve turistik<br />

destinasyonlardan bilgi topluyor ve ülkede<br />

ek turizmi teşvik etmede faydalı olabilecek<br />

stratejiler üretiyor.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!