dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
49sınıflandırma sonucunda oluşturulan sınıflar spektral sınıflardır. Çünkü bunlar tamamengörüntü değerindeki doğal gruplara bağlıdır <strong>ve</strong> spektral sınıfların kimlikleri ilk baştabilinmez. Spektral sınıfların kimliklerini <strong>ve</strong> bilgisel değerlerini belirlemek için, analizci,sınıflandırılmış <strong>ve</strong>ri ile bazı referans <strong>ve</strong>ri formlarını (büyük ölçekli görüntü <strong>ve</strong>yaharitalar) karşılaştırmalıdır. Böylece kontrollü sınıflandırma yaklaşımında faydalı bilgikategorileri tanımlayıp bunların spektral farklılıklarını incelediğimiz gibi kontrollüsınıflandırma yaklaşımda spektral olarak birbirinden ayrılabilen sınıfları belirleyipbunlardan elde edilecek bilgileri tanımlayabiliriz (Lillesand <strong>ve</strong> Kiefer, 2000). Bir çokkümeleme yöntemi olmasına rağmen, ISODATA en yaygın kullanılan yöntem olmuştur.Bu yöntem en iyi yakınsama özelliğine sahiptir, oldukça hızlıdır <strong>ve</strong> karmaşık <strong>ve</strong>rigrupları içinde doğal gruplama işleminde iyi sonuçlar üretebilen bir yöntem olarakbelirtilmiştir (Csillag, 2000).5.2.3.3 Sınıflandırma DoğruluğuSınıflandırma işleminin tamamlanmasının ardından, sonuç ürünün doğruluğununbelirlenmesi gerekir. Bunun için, çalışma bölgesine ait mevcut haritalar <strong>ve</strong>ya GPSölçmeleri neticesinde elde edilen kesin olarak doğruluğuna emin olunan referans <strong>ve</strong>rilerikullanılır. Sınıflandırılmış görüntü <strong>ve</strong>risindeki piksellerle bu referans <strong>ve</strong>rilerikarşılaştırılır. Karşılaştırma işleminde piksellerin rastgele seçilmesi, doğrulukdeğerlendirmesi yapan kişinin olumlu <strong>ve</strong>ya olumsuz olarak hesaplamaya etkisini önler.Sınıflandırma doğruluğunun belirlenmesinde, sınıflandırma aşamasında kullanılmayaneğitim alanlarına ait piksellerin seçilmesi gerekir. Böylece yine sınıflandırmadoğruluğunun eğitim alanları ile olumlu bir şekilde etkilenmesi önlenmiş olur. Buamaçla en çok kullanılan yöntem hata (confusion) matrisidir. Hata matrisi yardımı ilesınıflandırılmış piksellerin doğruluk yüzdeleri hesaplanır (Mather, 1999). Bir çok hataölçüsü bu hata matrisinden elde edilebilir. Bunlardan bazıları toplam doğruluk, üretici <strong>ve</strong>kullanıcı doğruluğudur. Hata matrislerinden elde edilen sınıflar arası doğruluklarınanaliz edilmesi amacıyla k kappa katsayısı kullanılır. K değeri genel doğrulukla Kappakatsayısı, 0 ile 1 arasında değer alır <strong>ve</strong> hata matrisinin satır <strong>ve</strong> sütün toplamları <strong>ve</strong>
Change language