dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
47sınıflandırılmasından önce yapılan bir ön işlem olarak uygulanır (Carr, 1998). Budönüşümde orijinal <strong>ve</strong>riler içinde maksimum varyansa sahip doğrultular boyunca bileşeneksenleri adı <strong>ve</strong>rilen eksenler oluşur. Pikseller yeni koordinat eksenine yerleştiklerinde1. ana bileşen ekseni 2. ana bileşen eksenine göre daha büyük varyansa sahiptir. Bunedenle 1. ana bileşen ekseni <strong>ve</strong>ri grubunun uzun eksenini (ana eksen) belirtir <strong>ve</strong> dahafazla bilgiyi içerir. İkinci ana bileşen elipsin ana eksenini dik (ortogonal) kesen eksendir<strong>ve</strong> birinci bileşende tanımlanmamış <strong>ve</strong>rilerin büyük bir kısmını tanımlar (Kaya, 2000).Diğer bantlardaki bilgiler böylece ilk iki <strong>ve</strong>ya ilk üç bantta toplanır <strong>ve</strong> diğer bantlardadaha az bilgi kaldığından kullanılmaz.5.2.3 SınıflandırmaDijital görüntü sınıflandırmasının amacı bir görüntüdeki aynı spektral özellikleritaşıyan pikselleri arazi sınıflarına <strong>ve</strong>ya konularına göre otomatik olarak sınıflara ayırmaişlemidir. Normalde sınıflandırma için çok bantlı görüntü <strong>ve</strong>risi kullanılır <strong>ve</strong> gerçekteher bir pikselin içindeki <strong>ve</strong>ride bulunan spektral desen, sınıflandırmadaki nümerik temeliçin kullanılır. Yani, farklı coğrafi detaylar kendi spektral yansıma <strong>ve</strong> yaymaözelliklerine bağlı olarak farklı DN kombinasyonları gösterirler. Bu bilgiler ışığında,piksellerin bilinen özelliklerine göre birbirleriyle karşılaştırılarak, benzer pikselgruplarını bir araya toplayarak kullanıcıların UA <strong>ve</strong>risini tanıyabilecekleri sınıflaraayırmak mümkündür. Bu sınıflar görüntü <strong>ve</strong>ya harita üzerindeki bölgelerini şekillendirir,sınıflandırmadan sonra, dijital görüntü sembol <strong>ve</strong>ya renk ile tanımlanan düzenli sınıflargibi görünür (Campbell, 2000). Temel olarak iki sınıflandırma yöntemi vardır. Bunlar;5.2.3.1 Kontrollü (Supervised) SınıflandırmaKontrollü sınıflandırma, kent, tarım <strong>ve</strong>ya orman gibi bazı arazi sınıflarının benzerlik<strong>ve</strong>ya konumları arazi çalışması, hava fotoğraflarının analizi, haritalar <strong>ve</strong> kişiseldeneyimlerin birleştirilmesi yoluyla öncül olarak bilinir. Analizci bu arazi sınıflarındanhomojen olan örnek alanları alarak görüntü üzerine yerleştirmeye çalışır. Bu alanlar
Change language