dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
dikili-kaynarca ve bergama-ovacık hidrotermal alterasyon zonlarının ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
203.1.1 Uzaktan Algılamadaki Temel KavramlarBant / Spektral Bant; Elektromanyetik enerji yayılımında herhangi bir dalga boyuaralığını belirtmek için kullanılan terimdir. Uzaktan Algılama cihazları görüntülerigenellikle farklı bandlarda toplar. Bu bandlar temsil ettikleri elektromanyetik dalga boyuaralıklarının özelliklerine göre; mavi, yeşil, kırmızı, yakın kızılötesi, kızılötesi, termalgibi isimler <strong>ve</strong>rilir (Arda, 2006).Raster <strong>ve</strong>ri; Raster <strong>ve</strong>ri coğrafi <strong>ve</strong>rilerin hücresel olarak temsil edilmesine dayalıdır.Resim içindeki her bir hücrenin mekansal özelliklerini temsil eden bir rakamsal değerivardır. Aynı değere sahip hücreler aynı özelliği temsil etmektedir. Uydu görüntüleri <strong>ve</strong>taranmış haritalar raster <strong>ve</strong>rilere örnektir (Arda, 2006).Vektör <strong>ve</strong>ri; Vektör <strong>ve</strong>ri, nokta, çizgi <strong>ve</strong> poligon ana elemanlarından oluşur. Noktalarsadece bir koordinat değeri ile ifade edilen elemanlardır. Çizgiler, eğri bir çizgioluşturan koordinatlar dizinidir. Poligonlar bir alan oluşturan çizgiler bütünüdür(Arda, 2006).Konumsal Çözünürlük; Uydu tarafından tanımlanabilen en küçük birimin büyüklüğüdür.Bir raster/resim üzerindeki detay seviyesidir. Düşük çözünürlüğe sahip görüntülerdeküçük nesnelerin detayı bulunmaz. Yüksek çözünürlüklü görüntüler ise fotoğrafkalitesine yakın bir niteliğe sahiptir <strong>ve</strong> küçük nesnelerde detaylı görülür (Arda, 2006).Zamansal çözünürlük; Uydunun taramış olduğu bir alanı tekrar tarayıncaya kadargeçen zamandır (Arda, 2006).Sınıflandırma; Biribirine göre jeoreferanslanmış birden çok görüntü <strong>ve</strong>ya bandın birarada analiz edilerek bu görüntülerdeki benzer istatistiki özelliklere sahip olanlarınıngruplar halinde bir araya gelerek sınıflar oluşturulmasıdır. Sınıflandırma sonucunda birraster <strong>ve</strong>ri elde edilir (Arda, 2006).