Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

More documents

Recommendations

Info

[53] ERSDAC, (2003). ASTER Reference Guide (Version 1.0), Japan.[54] Abrams, M., (2000). The Advance Spaceborne Thermal Emission andReflections Radiometer (ASTER): data products for the high spatial resolutionimager on NASA’s Terra platform. International Journal of Remote Sensing, 21:847-859.[55] Abrams, M., Hook S., (2002) ASTER User Handbook (Version 2), California[56] Yastıklı, N., (2009). Ortofoto Ders Notları, Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaatFakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü Fotogrametri Anabilim Dalı. İstanbul.[57] Erdoğan, V., (1978). Kent Planlamasında Ortofoto Tekniği, TKGM. 45-59.[58] Ecognition user guide, (2004).[59] Marangoz, A.M., (2009). ‘’<strong>Uydu</strong> Görüntülerinden Kentsel Ayrıntıların NesneTabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Belirlenmesi ve CBS OrtamındaBütünleştirlmesi’’ Yıldız Teknik Üniversitesi FBE Jeodezi ve FotogrametriMühendisliği Anabilim Dalı Uzaktan Algılama ve CBS Programında HazırlananDoktora Tezi, İstanbul, 53-65.[60] Baatz, M., Benz, U., Dehghani, S., Heynen, M., Höltje, A., Hofmann, P.,Lingenfelder, I.,Mimler, M. Scholbach., Weber, M., ve Willhauck, G., (2004).eCognition Professional: User Guide 5, Definiens-Imaging, Munich.[61] Karakış, S., Topan, H., Büyüksalih, G., Marangoz, A. M. ve Jacobsen, K., (2005).“Semantic Analysis of Space Imagery for Mapping Purposes”, 2nd RASTCongress, İstanbul.[62] Semenderoğlu, A., (1995). ‘’Çevre ve Rekreasyon Planlamsında Alaçatı – ÇeşmeÖrneği’’ D.E.Ü. Buca Eğitim Fakültesi Coğrafya Eğitimi Bölümü, 9-17.[63] Çevre Ekoloji Dergisi, Sayı: 17,Ekim- Kasım- Aralık 1995.[64] Temiz, M. S. ve Doğan, S., (2005). “Dijital Görüntülerin Rektifikasyonu: SensorModelleri, Geometrik Görüntü Dönüşümleri ve Yeniden Örnekleme”, TMMOBHarita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel TeknikKurultayı, Ankara.[65] Fogel, D. N., (1997). Image Rectification with Radial Basis Functions:Application to RS/GIS Data Integration.[66] Novak, K., (1992). Rectification of Digital Imagery, Review Article,Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 58(3): 339-344.85
ÖZGEÇMİŞKİŞİSEL BİLGİLERAdı SoyadıDoğum Tarihi ve YeriYabancı DiliE-posta: Nilay ÖZDEMİR: 1982 İstanbul: İngilizce: nilay_ytu@hotmail.comÖĞRENİM DURUMUDerece Alan Okul/Üniversite Mezuniyet YılıLisans İnşaat Mühendisliği Yıldız Teknik Üniversitesi 2006Lise Süper Lise Süleyman Nazif Lisesi 2000İŞ TECRÜBESİYıl Firma/Kurum Görevi2010 DHMİ İnşaat Mühendisi2008 İMTA Mühendislik İnşaat Mühendisi86
Page 1 and 2:
T.C.YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Page 3 and 4:
İÇİNDEKİLERivSayfaŞEKİL LİST
Page 6 and 7:
Şekil 5. 9 Segmente edilmiş gör
Page 8 and 9:
ÖZETUYDU VERİLERİNİN OBJE TEMEL
Page 10 and 11:
ABSTRACTOBJECT BASED CLASSIFICATION
Page 12 and 13:
BÖLÜM 1GİRİŞ1.1 Literatür Öz
Page 14 and 15:
kesimlerinde kıyı çizgisinden so
Page 16 and 17:
[16]. Uzaktan algılama verilerinin
Page 18 and 19:
6. Meteoroloji (atmosfer dinamikler
Page 20 and 21:
olanaklı hale gelmiştir. Uzaya a
Page 22 and 23:
Şekil 2.1 Elektromanyetik Spektrum
Page 24 and 25:
Enerjinin kaydolduğu belirli bir b
Page 26 and 27:
2.4.5 Verinin İletimi, Alınması
Page 28 and 29:
Şekil 2.6 Yeryüzünden alınan bi
Page 30 and 31:
üzerinde aynı noktadan 24 günde
Page 32 and 33:
Çizelge 2.5 Ikonos GEO ürün seç
Page 34 and 35:
QuickBird 2 bir görüntüyü (17km
Page 36 and 37:
Corona’nın keşif kameraları, a
Page 38 and 39:
-TM(Thematic Mapper, Tematik Harita
Page 40 and 41:
3.4 Landsat 4 ve 5Landsat- 4 ve -5
Page 42 and 43:
Çizelge 3.3 Landsat-7 ETM+ algıla
Page 44 and 45:
yükseklik 705 km civarındadır. A
Page 46 and 47: toplam 5 banda (10-11-12-13-14) sah
Page 48 and 49: - Fotogrametrik yöntemle harita ü
Page 50 and 51: Şekil 3.7 Görüntü segmentasyonu
Page 52 and 53: • Renk / Biçim (Color / Shape):B
Page 54 and 55: Sınıf hiyerarşisi, sınıfların
Page 56 and 57: 3.6 Kullanılan Uydu VerileriSunula
Page 58 and 59: Şekil 3.15 Alaçatı Körfezi Aste
Page 60 and 61: Kıyı alanı boyunca volkanik kaya
Page 62 and 63: Buna göre alan çeşitli eğimlerd
Page 64 and 65: BÖLÜM 5ÇALIŞMA YÖNTEMİ5.1 Gö
Page 66 and 67: Şekil 5.1 Kontrol noktalarının C
Page 68 and 69: Şekil 5.2 Landsat 1975 görüntüs
Page 70 and 71: görüntülenmesinde kullanılan
Page 72 and 73: Sonraki aşamada algoritma değişi
Page 74 and 75: Temel olarak işlemler aynı şekil
Page 76 and 77: Şekil 5.9 Segmente edilmiş görü
Page 78 and 79: Sediment bölgesinde 1963 Corona (r
Page 80 and 81: Obje tabanlı sınıflandırmanın
Page 82 and 83: aralıkları birbirleriyle benzerli
Page 84 and 85: 1+)/*Density+ formülü geliştiril
Page 86 and 87: Şekil 5.18 1975 Lansat görüntüs
Page 88 and 89: 52; 2%681; 30%215;10%1297; 58%yerle
Page 90 and 91: Çalışmada orta ve yüksek çöz
Page 92 and 93: KAYNAKLAR[1] Bayram, B., Acar, U.,
Page 94 and 95: [23] Department of Environment (DoE
show all

Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?