12.07.2015 Views

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

algılama teknikleri çevresel izlemeyi hem lokal hem de global olarak ekonomik ve hızlıbir şekilde gerçekleştirebilmektedir [3].<strong>Uydu</strong>lardan elde edilen verilerin değerlendirilmesiyle çıkan sonuçlar, yeryüzününaraştırılmasına büyük katkı sağlamaktadır. Bu katkının sağlanmasında insan faktörününyanında kullanılan yazılımlar da büyük önem taşımaktadır. Yazılımların önemi gerekverilerin işlenmesine büyük hız kazandırmasına, gerekse çok büyük bir veri hacminindepolanmasına yardımcı olmasında yatmaktadır [4].<strong>Obje</strong> <strong>Temelli</strong> sınıflandırma, yapıyı, dokuları ve spektral bilgileri dikkate alır. Busınıflandırma aşaması, komşu piksellerin gruplandırılmasının, sınıflandırmanın sonrakibasamağında ele alınabilir anlamlı bölgelere dönüştürmesi ile başlar. Bu türsegmentasyon ve topoloji oluşumu, çözünürlüğe ve çıkarılması düşünülen nesnelerinölçeğine göre ayarlanmalıdır. Bu yöntemle, sadece tekil pikseller sınıflandırılmaklakalmaz, ayrıca bir önceki segmentasyon basamağı sırasında homojen görüntü nesneleride ortaya çıkar. Bu segmentasyon değişik çözünürlüklerde yapılabilirken, nesnekategorilerinin katmanlarını ayırt etmeye de izin verir [5].Sunulan çalışmada Türkiye’nin özellikle son zamanlardaki en önemli turizm beldesi olanAlaçatı kıyı çizgisindeki zamansal değişimi incelenmiştir. Bu inceleme uzaktan algılamaverileri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada öncelikle kıyı tanımlamaları, uzaktanalgılama, uydu, uydu görüntüleri ve sınıflandırma ile ilgili temel tanımlamalara yerverilmiştir. Çalışmanın ikinci ve üçüncü bölümlerinde ise çalışma bölgesindenbahsedilerek kullanılan yazılımlar ve bunların nasıl, ne amaçla kullanıldığı anlatılmıştır.Alaçatı örneğindeki zamansal değişimin incelenebilmesi için ilk olarak 1995 yılına aithava fotoğrafı ile Corona 1963 uydu görüntüsü rektifiye edilmiştir. Daha sonra Coast-Fit yazılımı kullanılarak [1], Corona 1963, Landsat 1975, 1995 yılına ait HavaFotoğrafları ve Aster 2007 uydu görüntülerinden yıllara ait kıyı çizgileri elde edilerek;Landsat 1975 ve Aster 2007 uydu görüntülerinden obje temelli sınıflandırma yöntemiile Alaçatı örneğinde arazi kullanım alanları yıllara göre belirlenmiştir.Son bölümde ise kıyı çizgisi ve arazi kullanımı hakkındaki elde edilen sonuçlardeğerlendirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Kıyı çizgisi, Uzaktan algılama, Zamansal değişim, Coast-Fit yazılımı,<strong>Obje</strong> <strong>Temelli</strong> Sınıflandırma, Aster, Landsat ve Corona uydu görüntüleriYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜx

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!