12.07.2015 Views

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Çizelge 5.5 ASTER 2007 görüntüsü için kullanılan üyelik fonksiyonlarıSınıf Adı Kullanılan Fonsiyon Eşik DeğeriFuzzy ÜyelikFonksiyonuSu Ratio Layer 3 0.14-0.18Su1 Ratio Layer 3 0.18-0.21Su2 Ratio Layer 3 0.1-0.14Yerleşimmerkezi Mean layer 1 198-255Yol1 Compactness 4.5-7Yol2 Density 0.6-0.82Yol3([Mean Layer 2]+[Mean Layer1])/[Density] 230-280Yol4 Density 0.54-1Tarla Mean layer 3 100-120Yeşil Alan([Mean Layer 1]-[Mean Layer 2])/([MeanLayer 1]+[Mean Layer 2]) 0.18-0.3Kullanılan yazılımın daha doğrusu yazılımın öngördüğü temel felsefenin en önemliözelliği sınıflandırma sürecinde obje morfolojisinin belirlenmesine yönelik ek araçlarınkullanımına olanak sağlamasıdır. Örneğin Aster görüntüsünde yeşil alan için ([MeanLayer 1]-*Mean Layer 2+)/(*Mean Layer 1++*Mean Layer 2+) formülü geliştirilerekkullanılmıştır. Ya da benzer şekilde yol sınıfı için (*Mean Layer 2++*Mean Layer72

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!