Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

More documents

Recommendations

Info

aralıkları birbirleriyle benzerlik gösterebilmektedir. Bu nedenle üyelik fonksiyonundoğru seçilmesi sınıflandırma açısından oldukça önemlidir.<strong>Obje</strong> temelli bulanık mantıkla sınıflandırmanın klasik sınıflandırmaya göre en belirginavantajının bir sınıfa ait pikselin-ki obje temelli sınıflandırmada segmentin-birden farklısınıflara farklı üyelik derecesi ile ait olabilmesidir. Bu durum klasik sınıflandırıcılardakiradikal (0 ya da 1) kararı yerine daha esnek sonuçların üretilmesine olanaksağlamaktadır.Ancak burada bulanık mantıkta kullanılacak üyelik fonksiyonun doğru seçilmesisınıflandırmanın temelini oluşturmaktadır. Çizelge 5.4 ve 5.5’ da sunulan çalışmadakullanılan üyelik fonksiyonları ve bu fonksiyonlar için öngörülen tanımlamalarverilmiştir.Çizelge 5.4 Landsat 1975 görüntüsü için kullanılan üyelik fonksiyonlarıSınıf Adı Kullanılan Fonsiyon Eşik DeğeriFuzzy ÜyelikFonksiyonuKara Mean Layer 2 25-55Tarla Mean Layer 2 50-85Yeşil alan Mean Layer 1 28-32Su Ratio Layer 1 0.23-0.4Sediment(Su1) Mean Layer 2 15-2571
Çizelge 5.5 ASTER 2007 görüntüsü için kullanılan üyelik fonksiyonlarıSınıf Adı Kullanılan Fonsiyon Eşik DeğeriFuzzy ÜyelikFonksiyonuSu Ratio Layer 3 0.14-0.18Su1 Ratio Layer 3 0.18-0.21Su2 Ratio Layer 3 0.1-0.14Yerleşimmerkezi Mean layer 1 198-255Yol1 Compactness 4.5-7Yol2 Density 0.6-0.82Yol3([Mean Layer 2]+[Mean Layer1])/[Density] 230-280Yol4 Density 0.54-1Tarla Mean layer 3 100-120Yeşil Alan([Mean Layer 1]-[Mean Layer 2])/([MeanLayer 1]+[Mean Layer 2]) 0.18-0.3Kullanılan yazılımın daha doğrusu yazılımın öngördüğü temel felsefenin en önemliözelliği sınıflandırma sürecinde obje morfolojisinin belirlenmesine yönelik ek araçlarınkullanımına olanak sağlamasıdır. Örneğin Aster görüntüsünde yeşil alan için ([MeanLayer 1]-*Mean Layer 2+)/(*Mean Layer 1++*Mean Layer 2+) formülü geliştirilerekkullanılmıştır. Ya da benzer şekilde yol sınıfı için (*Mean Layer 2++*Mean Layer72
Page 1 and 2:
T.C.YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Page 3 and 4:
İÇİNDEKİLERivSayfaŞEKİL LİST
Page 6 and 7:
Şekil 5. 9 Segmente edilmiş gör
Page 8 and 9:
ÖZETUYDU VERİLERİNİN OBJE TEMEL
Page 10 and 11:
ABSTRACTOBJECT BASED CLASSIFICATION
Page 12 and 13:
BÖLÜM 1GİRİŞ1.1 Literatür Öz
Page 14 and 15:
kesimlerinde kıyı çizgisinden so
Page 16 and 17:
[16]. Uzaktan algılama verilerinin
Page 18 and 19:
6. Meteoroloji (atmosfer dinamikler
Page 20 and 21:
olanaklı hale gelmiştir. Uzaya a
Page 22 and 23:
Şekil 2.1 Elektromanyetik Spektrum
Page 24 and 25:
Enerjinin kaydolduğu belirli bir b
Page 26 and 27:
2.4.5 Verinin İletimi, Alınması
Page 28 and 29:
Şekil 2.6 Yeryüzünden alınan bi
Page 30 and 31:
üzerinde aynı noktadan 24 günde
Page 32 and 33: Çizelge 2.5 Ikonos GEO ürün seç
Page 34 and 35: QuickBird 2 bir görüntüyü (17km
Page 36 and 37: Corona’nın keşif kameraları, a
Page 38 and 39: -TM(Thematic Mapper, Tematik Harita
Page 40 and 41: 3.4 Landsat 4 ve 5Landsat- 4 ve -5
Page 42 and 43: Çizelge 3.3 Landsat-7 ETM+ algıla
Page 44 and 45: yükseklik 705 km civarındadır. A
Page 46 and 47: toplam 5 banda (10-11-12-13-14) sah
Page 48 and 49: - Fotogrametrik yöntemle harita ü
Page 50 and 51: Şekil 3.7 Görüntü segmentasyonu
Page 52 and 53: • Renk / Biçim (Color / Shape):B
Page 54 and 55: Sınıf hiyerarşisi, sınıfların
Page 56 and 57: 3.6 Kullanılan Uydu VerileriSunula
Page 58 and 59: Şekil 3.15 Alaçatı Körfezi Aste
Page 60 and 61: Kıyı alanı boyunca volkanik kaya
Page 62 and 63: Buna göre alan çeşitli eğimlerd
Page 64 and 65: BÖLÜM 5ÇALIŞMA YÖNTEMİ5.1 Gö
Page 66 and 67: Şekil 5.1 Kontrol noktalarının C
Page 68 and 69: Şekil 5.2 Landsat 1975 görüntüs
Page 70 and 71: görüntülenmesinde kullanılan
Page 72 and 73: Sonraki aşamada algoritma değişi
Page 74 and 75: Temel olarak işlemler aynı şekil
Page 76 and 77: Şekil 5.9 Segmente edilmiş görü
Page 78 and 79: Sediment bölgesinde 1963 Corona (r
Page 80 and 81: Obje tabanlı sınıflandırmanın
Page 84 and 85: 1+)/*Density+ formülü geliştiril
Page 86 and 87: Şekil 5.18 1975 Lansat görüntüs
Page 88 and 89: 52; 2%681; 30%215;10%1297; 58%yerle
Page 90 and 91: Çalışmada orta ve yüksek çöz
Page 92 and 93: KAYNAKLAR[1] Bayram, B., Acar, U.,
Page 94 and 95: [23] Department of Environment (DoE
Page 96 and 97: [53] ERSDAC, (2003). ASTER Referenc
show all

Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?