Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...
Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...
Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Şekil 5.15 Aster 2007 için segmentasyon parametreleriScale faktörünün Landsat 75 için 2, Aster 2007 için 6 seçilmesinin nedeni görüntününsemantik yapısına bağlıdır. Bir başka deyişle oluşacak segmentlerin sınıf geçişlerini idealolarak tanımlayabilmesi için bu değer kullanılmıştır. Böylelikle görüntü alt piksellerebölünerek sınıflandırmanın başarısının artırılması hedeflenmiştir. Yine Color faktörünüve Compatness faktörü için seçilen değerlerin gerekçesi aynıdır. Segmentasyon işlemitamamlandıktan sonra referans görüntüye bakılarak benzer alanlar üzerindeki pikseldeğerlerinin hangi aralıkta değiştiği belirlenir. eCognition yazılımında özelliklerbölümünde bulunun farklı fonksiyonlardan biri seçildikten sonra nesne özeliklerindende birisi seçilerek, tespit edilen eşik değerleri girilir ve uygun olabilecek farklı fuzzyfonksiyonları denenir. Referans görüntüde bulunan aynı özellikteki sınıflar en doğruşekilde meydana çıkana kadar bu yöntem farklı eşik değerleri, farklı fonksiyonlar vefuzzy değerleri ile kombine edilerek en doğru sınıflandırılma yakalanmaya çalışılır. Busüreç oldukça uzun ve dikkat isteyen bir süreçtir. Çünkü bazı sınıfların eşik değerler70