Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

More documents

Recommendations

Info

ÖZETUYDU VERİLERİNİN OBJE TEMELLİ BULANIK MANTIK YÖNTEMİ İLESINIFLANDIRILMASI: ALAÇATI ÖRNEĞİNDE ZAMANSAL DEĞİŞİMİNBELİRLENMESİNilay ÖZDEMİRİnşaat Mühendisliği Anabilim DalıYüksek Lisans TeziTez Danışmanı: Doç. Dr. Bülent BAYRAMKıyılar tarih boyunca yeryüzünün en önemli parçalarını oluşturmuştur. Bunun enönemli sebebi ise suyun insanların hayatında ki en vazgeçilmez unsurlardan birisiolmasıdır. En büyük uygarlıklar kıyı kesimleri boyuca yoğunlaşmıştır. Ülkemiz kıyılarbakımından oldukça zengin bir yapıya sahiptir.Uzaktan algılama teknikleri ile kıyı alanındaki değişimler ekonomik ve hızlı bir şekildeizlenebilmektedir. Kıyı alanının hareketi, kıyı yönetiminin en önemli ilgi alanlarındanbiridir. Böylelikle kıyıların sağlıklı bir şekilde yönetilmesine, sürdürülebilir kıyı izlememodelinin geliştirilmesine temel altlık oluşturacak veriler üretilebilmektedir. Seçilenuygulama alanında mevcut sorunlar böylesi bir modelin geliştirilmesi için uygun birlaboratuar olanağı sunmaktadır.Uzaktan algılama verileri ile hassas ve doğru bir şekilde kıyı alanlarının değişimininizlenmesi olanaklıdır *1+. Kıyı alanlarının gözlenmesi geleneksel olarak dalga, akıntıölçümü, sediment taşınımı ve morfolojik değişimlerin belirlenmesi olarak özetlenebilir.Bu teknolojiler yüksek çözünürlükte veri sağlamaktadır. Fakat konuma bağlı lojistikgüçlükler, zaman ve masraflı olmaları dezavantaj oluşturmaktadır. Uydu ve havafotoğrafları makul çözünürlükte mekânsal ölçülere olanak sağlamaktadır [2]. Uzaktanix
algılama teknikleri çevresel izlemeyi hem lokal hem de global olarak ekonomik ve hızlıbir şekilde gerçekleştirebilmektedir [3].Uydulardan elde edilen verilerin değerlendirilmesiyle çıkan sonuçlar, yeryüzününaraştırılmasına büyük katkı sağlamaktadır. Bu katkının sağlanmasında insan faktörününyanında kullanılan yazılımlar da büyük önem taşımaktadır. Yazılımların önemi gerekverilerin işlenmesine büyük hız kazandırmasına, gerekse çok büyük bir veri hacminindepolanmasına yardımcı olmasında yatmaktadır [4].Obje Temelli sınıflandırma, yapıyı, dokuları ve spektral bilgileri dikkate alır. Busınıflandırma aşaması, komşu piksellerin gruplandırılmasının, sınıflandırmanın sonrakibasamağında ele alınabilir anlamlı bölgelere dönüştürmesi ile başlar. Bu türsegmentasyon ve topoloji oluşumu, çözünürlüğe ve çıkarılması düşünülen nesnelerinölçeğine göre ayarlanmalıdır. Bu yöntemle, sadece tekil pikseller sınıflandırılmaklakalmaz, ayrıca bir önceki segmentasyon basamağı sırasında homojen görüntü nesneleride ortaya çıkar. Bu segmentasyon değişik çözünürlüklerde yapılabilirken, nesnekategorilerinin katmanlarını ayırt etmeye de izin verir [5].Sunulan çalışmada Türkiye’nin özellikle son zamanlardaki en önemli turizm beldesi olanAlaçatı kıyı çizgisindeki zamansal değişimi incelenmiştir. Bu inceleme uzaktan algılamaverileri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada öncelikle kıyı tanımlamaları, uzaktanalgılama, uydu, uydu görüntüleri ve sınıflandırma ile ilgili temel tanımlamalara yerverilmiştir. Çalışmanın ikinci ve üçüncü bölümlerinde ise çalışma bölgesindenbahsedilerek kullanılan yazılımlar ve bunların nasıl, ne amaçla kullanıldığı anlatılmıştır.Alaçatı örneğindeki zamansal değişimin incelenebilmesi için ilk olarak 1995 yılına aithava fotoğrafı ile Corona 1963 uydu görüntüsü rektifiye edilmiştir. Daha sonra Coast-Fit yazılımı kullanılarak [1], Corona 1963, Landsat 1975, 1995 yılına ait HavaFotoğrafları ve Aster 2007 uydu görüntülerinden yıllara ait kıyı çizgileri elde edilerek;Landsat 1975 ve Aster 2007 uydu görüntülerinden obje temelli sınıflandırma yöntemiile Alaçatı örneğinde arazi kullanım alanları yıllara göre belirlenmiştir.Son bölümde ise kıyı çizgisi ve arazi kullanımı hakkındaki elde edilen sonuçlardeğerlendirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Kıyı çizgisi, Uzaktan algılama, Zamansal değişim, Coast-Fit yazılımı,Obje Temelli Sınıflandırma, Aster, Landsat ve Corona uydu görüntüleriYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜx
Page 1 and 2: T.C.YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Page 3 and 4: İÇİNDEKİLERivSayfaŞEKİL LİST
Page 6 and 7: Şekil 5. 9 Segmente edilmiş gör
Page 10 and 11: ABSTRACTOBJECT BASED CLASSIFICATION
Page 12 and 13: BÖLÜM 1GİRİŞ1.1 Literatür Öz
Page 14 and 15: kesimlerinde kıyı çizgisinden so
Page 16 and 17: [16]. Uzaktan algılama verilerinin
Page 18 and 19: 6. Meteoroloji (atmosfer dinamikler
Page 20 and 21: olanaklı hale gelmiştir. Uzaya a
Page 22 and 23: Şekil 2.1 Elektromanyetik Spektrum
Page 24 and 25: Enerjinin kaydolduğu belirli bir b
Page 26 and 27: 2.4.5 Verinin İletimi, Alınması
Page 28 and 29: Şekil 2.6 Yeryüzünden alınan bi
Page 30 and 31: üzerinde aynı noktadan 24 günde
Page 32 and 33: Çizelge 2.5 Ikonos GEO ürün seç
Page 34 and 35: QuickBird 2 bir görüntüyü (17km
Page 36 and 37: Corona’nın keşif kameraları, a
Page 38 and 39: -TM(Thematic Mapper, Tematik Harita
Page 40 and 41: 3.4 Landsat 4 ve 5Landsat- 4 ve -5
Page 42 and 43: Çizelge 3.3 Landsat-7 ETM+ algıla
Page 44 and 45: yükseklik 705 km civarındadır. A
Page 46 and 47: toplam 5 banda (10-11-12-13-14) sah
Page 48 and 49: - Fotogrametrik yöntemle harita ü
Page 50 and 51: Şekil 3.7 Görüntü segmentasyonu
Page 52 and 53: • Renk / Biçim (Color / Shape):B
Page 54 and 55: Sınıf hiyerarşisi, sınıfların
Page 56 and 57: 3.6 Kullanılan Uydu VerileriSunula
Page 58 and 59:
Şekil 3.15 Alaçatı Körfezi Aste
Page 60 and 61:
Kıyı alanı boyunca volkanik kaya
Page 62 and 63:
Buna göre alan çeşitli eğimlerd
Page 64 and 65:
BÖLÜM 5ÇALIŞMA YÖNTEMİ5.1 Gö
Page 66 and 67:
Şekil 5.1 Kontrol noktalarının C
Page 68 and 69:
Şekil 5.2 Landsat 1975 görüntüs
Page 70 and 71:
görüntülenmesinde kullanılan
Page 72 and 73:
Sonraki aşamada algoritma değişi
Page 74 and 75:
Temel olarak işlemler aynı şekil
Page 76 and 77:
Şekil 5.9 Segmente edilmiş görü
Page 78 and 79:
Sediment bölgesinde 1963 Corona (r
Page 80 and 81:
Obje tabanlı sınıflandırmanın
Page 82 and 83:
aralıkları birbirleriyle benzerli
Page 84 and 85:
1+)/*Density+ formülü geliştiril
Page 86 and 87:
Şekil 5.18 1975 Lansat görüntüs
Page 88 and 89:
52; 2%681; 30%215;10%1297; 58%yerle
Page 90 and 91:
Çalışmada orta ve yüksek çöz
Page 92 and 93:
KAYNAKLAR[1] Bayram, B., Acar, U.,
Page 94 and 95:
[23] Department of Environment (DoE
Page 96 and 97:
[53] ERSDAC, (2003). ASTER Referenc
show all

Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?