Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

haritaları üretme işlemidir. Çok bantlı görüntülerde piksellerin spektral değerleri temelalınarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilir [1].Sunulan çalışmada obje temelli bulanık mantıkla sınıflandırma yöntemi uygulanmıştır.5.3.1 Obje Temelli Bulanık Mantıkla SınıflandırmaNesne-tabanlı yaklaşım, yapıyı, dokuları ve spektral bilgileri dikkate alır. Busınıflandırma aşaması, komşu piksellerin gruplandırılmasının, sınıflandırmanın sonrakibasamağında ele alınabilir anlamlı bölgelere dönüştürmesi ile başlar. Bu türsegmentasyon ve topoloji oluşumu, çözünürlüğe ve çıkarılması düşünülen nesnelerinölçeğine göre ayarlanmalıdır. Bu yöntemle, sadece tekil pikseller sınıflandırılmaklakalmaz, ayrıca bir önceki segmentasyon basamağı sırasında homojen görüntü nesneleride ortaya çıkar. Bu segmentasyon değişik çözünürlüklerde yapılabilirken, nesnekategorilerinin katmanlarını ayırt etmeye de izin verir [5].Bulanık sınıflandırma, karışık piksel problemini bulanık set fikrini çalıştırarak çözmeyeçalışır. Burada verilen varlık (piksel ya da görüntü nesnesi) birden fazla kategoride kısmiüyeliğe sahip olabilir [28].Yukarıda da belirtildiği gibi Landsat 75 ve Aster 2007 uydu görüntüleri obje temellibulanık mantık yöntemi ile sınıflandırılmıştır. Öncelikle görüntüler segmente edilerekhomojen segmenteler oluşturulmuştur.Landsat 1975 segmentasyon sonuçlarıAster 2007 segmentasyon sonuçlarıŞekil 5.13 2007 Aster ve 1975 Landsat görüntülerinin segmentasyon sonuçları68