Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

More documents

Recommendations

Info

Temel olarak işlemler aynı şekilde devam eder. Tek fark piksellerin birer birer değil debaşta seçilen piksel grubu büyüklüğüne göre dörder dörder, dokuzar dokuzar veyaonaltışar onaltışar tarama yapmasıdır. Böylece algoritma bu piksel gruplarından dahaküçük koylara girememiş olur ve bunları da düz bir kıyı olarak işaretlemiş olur. Yalnız buişlemden sonra piksel büyüklüğüne göre kıyıda çözünürlük azalması olur. Algoritmaçözünürlükteki azalmayı olması gereken hale getirmek için bir önceki piksel grubuseviyesi ile karşılaştırma yapar ve önceki piksel seviyesini temel alır. Böyleceçözünürlük tekrar yükselmiş olur (Şekil 5.7).Şekil 5.7 Sonuç segmentasyonSonuçlar: Şekil 5.7’ de kullanılan algoritma ile orijinal görüntülerin segmentasyonusonucu elde edilen görüntüler, Şekil 5.8’ de ise bu görüntülerden vektörizasyon yoluylaelde edilmiş kıyı çizgileri gösterilmiştir.63
Corona 1963 segmentasyonLandsat75 segmentasyon1995 Hava Fotoğrafı segmentasyon Aster 2007 segmentasyonŞekil 5.8 COAST-FIT yazılımı ile görüntülerin segmentasyon sonuçları64
Page 1 and 2:
T.C.YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Page 3 and 4:
İÇİNDEKİLERivSayfaŞEKİL LİST
Page 6 and 7:
Şekil 5. 9 Segmente edilmiş gör
Page 8 and 9:
ÖZETUYDU VERİLERİNİN OBJE TEMEL
Page 10 and 11:
ABSTRACTOBJECT BASED CLASSIFICATION
Page 12 and 13:
BÖLÜM 1GİRİŞ1.1 Literatür Öz
Page 14 and 15:
kesimlerinde kıyı çizgisinden so
Page 16 and 17:
[16]. Uzaktan algılama verilerinin
Page 18 and 19:
6. Meteoroloji (atmosfer dinamikler
Page 20 and 21:
olanaklı hale gelmiştir. Uzaya a
Page 22 and 23:
Şekil 2.1 Elektromanyetik Spektrum
Page 24 and 25: Enerjinin kaydolduğu belirli bir b
Page 26 and 27: 2.4.5 Verinin İletimi, Alınması
Page 28 and 29: Şekil 2.6 Yeryüzünden alınan bi
Page 30 and 31: üzerinde aynı noktadan 24 günde
Page 32 and 33: Çizelge 2.5 Ikonos GEO ürün seç
Page 34 and 35: QuickBird 2 bir görüntüyü (17km
Page 36 and 37: Corona’nın keşif kameraları, a
Page 38 and 39: -TM(Thematic Mapper, Tematik Harita
Page 40 and 41: 3.4 Landsat 4 ve 5Landsat- 4 ve -5
Page 42 and 43: Çizelge 3.3 Landsat-7 ETM+ algıla
Page 44 and 45: yükseklik 705 km civarındadır. A
Page 46 and 47: toplam 5 banda (10-11-12-13-14) sah
Page 48 and 49: - Fotogrametrik yöntemle harita ü
Page 50 and 51: Şekil 3.7 Görüntü segmentasyonu
Page 52 and 53: • Renk / Biçim (Color / Shape):B
Page 54 and 55: Sınıf hiyerarşisi, sınıfların
Page 56 and 57: 3.6 Kullanılan Uydu VerileriSunula
Page 58 and 59: Şekil 3.15 Alaçatı Körfezi Aste
Page 60 and 61: Kıyı alanı boyunca volkanik kaya
Page 62 and 63: Buna göre alan çeşitli eğimlerd
Page 64 and 65: BÖLÜM 5ÇALIŞMA YÖNTEMİ5.1 Gö
Page 66 and 67: Şekil 5.1 Kontrol noktalarının C
Page 68 and 69: Şekil 5.2 Landsat 1975 görüntüs
Page 70 and 71: görüntülenmesinde kullanılan
Page 72 and 73: Sonraki aşamada algoritma değişi
Page 76 and 77: Şekil 5.9 Segmente edilmiş görü
Page 78 and 79: Sediment bölgesinde 1963 Corona (r
Page 80 and 81: Obje tabanlı sınıflandırmanın
Page 82 and 83: aralıkları birbirleriyle benzerli
Page 84 and 85: 1+)/*Density+ formülü geliştiril
Page 86 and 87: Şekil 5.18 1975 Lansat görüntüs
Page 88 and 89: 52; 2%681; 30%215;10%1297; 58%yerle
Page 90 and 91: Çalışmada orta ve yüksek çöz
Page 92 and 93: KAYNAKLAR[1] Bayram, B., Acar, U.,
Page 94 and 95: [23] Department of Environment (DoE
Page 96 and 97: [53] ERSDAC, (2003). ASTER Referenc
show all

Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?