12.07.2015 Views

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

BÖLÜM 5ÇALIŞMA YÖNTEMİ5.1 Görüntünün Rektifiye EdilmesiSensor dizileriyle elde edilen dijital görüntüler, sensorların kapasitesi, atmosferikşartlar ve izdüşüm geometrisinden kaynaklanan hatalarla yüklüdürler. Bu hatalar,sensorların ölçtüğü elektromanyetik dalgaların enerjilerinin değerlerini ve ayrıcasensorların karşılık geldiği nesne detaylarının uzaydaki geometrik dizilişini etkilerler.Buna göre, iki ana grup altında ele alınabilecek bu etkiler sırasıyla; radyometrik vegeometrik hatalar olarak adlandırılır. Dijital görüntülerden geometrik ve semantikbilgilerin çıkarılmasından önce, uygulamalardan beklenen sonuç ürünler ve sonuçduyarlıklara göre görüntülerin bu hatalardan arındırılması gerekir. Geometrik hatalarıngiderilmesi için yapılan bu işlemlere genel olarak görüntü rektifikasyonu adı verilir [64].Dijital bir görüntü, temel olarak radyometrik özelliklerin ve konumsal bilgilerin herikisine birden sahip olan, iki boyutlu piksel dizilerinden oluşur [65]. Rektifikasyon,görüntülerin doğal olarak sahip oldukları distorsiyonlarının giderilmesiyle, hatasız (enaz hatalı) hallerinin elde edilmesi işlemidir. Dijital görüntülerin rektifikasyonu içinalgılayıcı türüne bağlı olarak farklı matematik modeller kullanılır. Optik mekanik ve satırtarayıcılar için polinomal model (afin ve daha yüksek dereceli polinomlar), çerçevealgılayıcılar içinse projektif dönüşüm (düz alanlar için) ya da sayısal yükseklik modelinindâhil edilmesi ile merkezi izdüşüm geometrisi yani eş doğrusallık koşulu (kolinearite53

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!