Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Sınıf hiyerarşisi, sınıfların semantik gruplamasını destekler. Bu farklı özelliklerdekisınıfların, semantik anlamca üst bir genel sınıfa atanmasında kullanılabilir. Bubağlamda, üst sınıf, kendi açık sınıf tanımlamalarına ihtiyaç duymaz. Kentsel yeşil alanve kentsel geçirimsiz, örneğin kentsel sınıfı altında gruplandırılabilir. Bu durumunkendine özgü bir avantajı, üst sınıfla olan kontekst ilişkileri tarif etmektedir: kentselsınıfı içinde olmak hem kentsel geçirimsizi hem de kentsel yeşili gösterir. Bunlara ekolarak, sınıf hiyerarşisi, kalıtsal olarak sınıf tanımlamalarının, alt sınıflara geçmesinisağlar. Örneğin yeşil alan gibi bir sınıf, sınıf tanımlamalarını, kentsel yeşil veya kırsalyeşil gibi alt sınıflara kalıtsal olarak geçirerek değiştirilebilir. Bu bilgi tabanının şeklinioluşturur yani, bir sınıfın tanımlamasının detay seviyesi arttıkça, hiyerarşi kollarıderinleşir. Bu imkânlarla, sınıf hiyerarşisi şaşırtıcı semantik zenginlikte, iyi kurulmuş birbilgi tabanının, etkin bir şekilde oluşturulmasını sağlar. Bulanık mantıkla birlikte bunesne tabanlı görüntü analizi yaklaşımına çok fazla güç katar. Burada dikkat edilmesigereken en önemli husus; sınıf hiyerarşisinin farklı bir şey olduğu ve görüntü nesnesihiyerarşisinden bağımsızlığıdır. Sonunda, nesnelerin şekilleri, sınıflandırmayla ve bilgitabanlı segmentasyonla geliştirilebilir. Genellikle bu yeni özellikli ve semantik ilişkili,sırasıyla, yeni üretilen özelliklerine göre sınıflandırılan yeni nesnelere yol açar [60].Obje temelli yöntem ile yapılan sınıflandırmanın en önemli özelliklerinden biri degörüntüden nesne yakalanabilmesidir. Bunun için öncelikle görüntü analizi yapılmalıdır.Görüntü analizi yapılırken kullanılan bilgiler kendi arasında pikseller ve nesneler olmaküzere ikiye ayrılır. Piksellerde sadece renk ögesi kullanılırken nesnelerde; renkistatisliği, şekil, boyut, doku ve içerik kullanılmaktadır. Bu sebeple obje temelli yöntemnesneye dayalı sınıflandırmadır ve piksellere dayalı yönteme oranla çok daha sağlıklısonuçlar vermektedir. Şekil 3.10 ‘da bu çok daha ayrıntılı olarak görünmektedir;43