Uydu Verilerinin Obje Temelli Bulanık Mantık Yöntemi İle ...

Görüntü segmentasyonu görüntü işleme ve computer visionun en önemliproblemlerinden biridir. Segmente edilmiş bir görüntü; pikselleri gruplar halinde tektek belirli sınıflara atanmış edilmiş görüntüdür. Bu pattern yakalama ve tanımaya gidenyolda en önemli aşamadır *11+. Geleneksel sınıflandırma yöntemlerine göre objetabanlı sınıflandırma yöntemleri ile tekil piksel analizine göre daha uygun sonuçlar eldeedilebilmektedir. Literatürde obje temelli sınıflandırmanın piksel temelli yöntemlereoranla daha başarılı olduğu belirtilmiştir; [12] obje temelli sınıflandırmanın yüksekçözünürlüklü görüntüde zamansal değişimin belirlenmesi amaçlı çalışmalarda dahauygun olduğunu belirtmiştir. Yine [13] obje temelli sınıflandırmada ek bilgininkullanılmasının sınıflandırmanın doğruluğunu artırdığını belirtmiştir. Nesne-tabanlıyaklaşım, yapıyı, dokuları ve spektral bilgileri dikkate alır. Bu sınıflandırma aşaması,komşu piksellerin gruplandırılmasının, sınıflandırmanın sonraki basamağında elealınabilir anlamlı bölgelere dönüştürmesi ile başlar. Bu tür segmentasyon ve topolojioluşumu, çözünürlüğe ve çıkarılması düşünülen nesnelerin ölçeğine göreayarlanmalıdır. Bu yöntemle, sadece tekil pikseller sınıflandırılmakla kalmaz, ayrıca birönceki segmentasyon basamağı sırasında homojen görüntü nesneleri de ortaya çıkar.Bu segmentasyon değişik çözünürlüklerde yapılabilirken, nesne kategorilerininkatmanlarını ayırt etmeye de izin verir [5].Obje temelli görüntü işleme; piksellerin spektral ve mekânsal karakteristiklerini temelalarak anlamlı, görüntünün farklı boyutlarda, anlamlı multi-piksel gruplarına ayrılmasınısağlar. Böylelikle segmente edilen görüntüde objeler bulanık mantık ve hiyerarşik kararağları ile sınıflandırılmış olur. Obje temelli görüntü sınıflandırma işleminde görüntüobje gruplarına (piksel grupları) ayrılır [14]. Segment obje temelli görüntü analizinintemel işlemidir. Nesnelerin nesne şekil, boyut dokularına ve toplojik ilişkilerine vb.ilişkin tüm bilgiyi içerir. Doku ve renk farklı varyasyon ile bir görüntüyü temsil eder vegörüntü segmentasyonunun temel özellikleridir. Obje temelli görüntü analizinin temelkarakteristiği; şekil, doku ve içerik gibi görüntü objelerine ait ek bilgilerdenyararlanılarak işlem yapılabilmesidir. Bu bilgilerin kullanımı ile obje temelli görüntüsınıflandırma sonucunda semantik farklılıklar daha iyi ve daha doğru bir şekilde eldeedilebilmektedir [14], [15]. Bu özellik piksel tabanlı yaklaşımlarda olanaklı değildir [15],4