Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

More documents

Recommendations

Info

BÖLÜM 1GİRİŞ1.1 Literatür ÖzetiSunulan çalışmada Türkiye’nin özellikle son zamanlardaki en önemli turizm beldesi olanAlaçatı kıyı çizgisindeki zamansal değişimi incelenmiştir. Bu inceleme uzaktan algılamaverileri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada öncelikle kıyı tanımlamaları, uzaktanalgılama, uydu, uydu görüntüleri ve sınıflandırma ile ilgili temel tanımlamalara yerverilmiştir. Çalışmanın ikinci ve üçüncü bölümlerinde ise çalışma bölgesindenbahsedilerek kullanılan yazılımlar ve bunların nasıl, ne amaçla kullanıldığı anlatılmıştır.1.2 Tezin AmacıTürkiye’nin özellikle son zamanlardaki en önemli turizm beldesi olan Alaçatı kıyıçizgisindeki zamansal değişimin kullanılan yazılımlar ile incelenip kıyı çizgisi ve arazikullanımı hakkında elde edilen sonuçlar değerlendirilmesidir.1.3 HipotezAlaçatı örneğindeki zamansal değişimin incelenebilmesi için ilk olarak 1995 yılına aithava fotoğrafı ile Corona 1963 uydu görüntüsü rektifiye edilmiştir. Daha sonra Coast-Fit yazılımı kullanılarak *1+. Corona 1963, Landsat 1975, 1995 yılına ait HavaFotoğrafları ve Aster 2007 uydu görüntülerinden yıllara ait kıyı çizgileri elde edilerek;Landsat 1975 ve Aster 2007 uydu görüntülerinden obje temelli sınıflandırma yöntemiile Alaçatı örneğinde arazi kullanım alanları yıllara göre belirlenmiştir.1
BÖLÜM 2GENEL BİLGİİçinde yaşadığımız ‘Bilgisayar ve Uzay Çağı’nın en önemli iki yeniliği internet veuzaktan algılama olarak kabul edilebilir. Hemen her şey gibi uzaktan algılamaverilerinin de, özellikle raster verilerin, küresel ölçekte yaygın kullanımını sağlamasınedeniyle internet ayrıca ön plana çıkmaktadır. Bilimsel ve uygulamalı sayısız alandakullanılan ve büyük yararlar sağlayan uzaktan algılamanın önemini tam olarakkavramamız için konunun teknik yönleri hakkında ve tarihsel gelişimi hakkında bilgisahibi olmamızı gerektirmektedir [6]. Uzaktan algılama, ilk aşamada askeri amaçlıolarak geliştirilmiş olsa da bunu izleyen yıllarda araştırmaların merkezini daha çokçevresel araştırmalar oluşturmuştur. Özellikle bitkisel alanların incelenmesi, su ve havakirliliği incelemeleri bunlara örnek olarak verilebilir. Uzaktan algılama verileri hemuzaysal hem de zamansal amaçlı çalışmalarda kullanılmaktadır. Son yıllarda ise doğalafetler sonucunda oluşan değişimlerin izlenmesinde uzaktan algılama yöntemlerikullanılmaya başlanmıştır [1].Üç tarafı denizlerle çevrili Türkiye, Karadeniz’de 1785 km, Marmara Denizi’nde 1089km, Ege Denizi’nde 2805 km, Akdeniz’de 1577 km ve Adalar’da 1067 km olan oldukçauzun kıyılara sahip bir ülkedir. Literatürde kıyı ve kıyı çizgisi ile ilgili birçok tanım vetanımlamalar yer almaktadır. Bu tanımlamaların en sağlıklı olanlarından biriside KıyıKanunlarında yapılmıştır.3621/3830 sayılı Kıyı Kanununa göre “kıyı çizgisi” deniz, göl veakarsularda, suyun taşkın durumları dışında kara parçasına değdiği noktalarınbirleşmesinden oluşan meteorolojik olaylara göre değişen doğal çizgidir [7]. “Kıyı kenarçizgisi” ise deniz, tabii ve suni göl ve akarsuların, alçak basık kıyı özelliği gösteren2
Page 1 and 2: T.C.YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Page 3 and 4: İÇİNDEKİLERivSayfaŞEKİL LİST
Page 6 and 7: Şekil 5. 9 Segmente edilmiş gör
Page 8 and 9: ÖZETUYDU VERİLERİNİN OBJE TEMEL
Page 10 and 11: ABSTRACTOBJECT BASED CLASSIFICATION
Page 14 and 15: kesimlerinde kıyı çizgisinden so
Page 16 and 17: [16]. Uzaktan algılama verilerinin
Page 18 and 19: 6. Meteoroloji (atmosfer dinamikler
Page 20 and 21: olanaklı hale gelmiştir. Uzaya a
Page 22 and 23: Şekil 2.1 Elektromanyetik Spektrum
Page 24 and 25: Enerjinin kaydolduğu belirli bir b
Page 26 and 27: 2.4.5 Verinin İletimi, Alınması
Page 28 and 29: Şekil 2.6 Yeryüzünden alınan bi
Page 30 and 31: üzerinde aynı noktadan 24 günde
Page 32 and 33: Çizelge 2.5 Ikonos GEO ürün seç
Page 34 and 35: QuickBird 2 bir görüntüyü (17km
Page 36 and 37: Corona’nın keşif kameraları, a
Page 38 and 39: -TM(Thematic Mapper, Tematik Harita
Page 40 and 41: 3.4 Landsat 4 ve 5Landsat- 4 ve -5
Page 42 and 43: Çizelge 3.3 Landsat-7 ETM+ algıla
Page 44 and 45: yükseklik 705 km civarındadır. A
Page 46 and 47: toplam 5 banda (10-11-12-13-14) sah
Page 48 and 49: - Fotogrametrik yöntemle harita ü
Page 50 and 51: Şekil 3.7 Görüntü segmentasyonu
Page 52 and 53: • Renk / Biçim (Color / Shape):B
Page 54 and 55: Sınıf hiyerarşisi, sınıfların
Page 56 and 57: 3.6 Kullanılan Uydu VerileriSunula
Page 58 and 59: Şekil 3.15 Alaçatı Körfezi Aste
Page 60 and 61: Kıyı alanı boyunca volkanik kaya
Page 62 and 63:
Buna göre alan çeşitli eğimlerd
Page 64 and 65:
BÖLÜM 5ÇALIŞMA YÖNTEMİ5.1 Gö
Page 66 and 67:
Şekil 5.1 Kontrol noktalarının C
Page 68 and 69:
Şekil 5.2 Landsat 1975 görüntüs
Page 70 and 71:
görüntülenmesinde kullanılan
Page 72 and 73:
Sonraki aşamada algoritma değişi
Page 74 and 75:
Temel olarak işlemler aynı şekil
Page 76 and 77:
Şekil 5.9 Segmente edilmiş görü
Page 78 and 79:
Sediment bölgesinde 1963 Corona (r
Page 80 and 81:
Obje tabanlı sınıflandırmanın
Page 82 and 83:
aralıkları birbirleriyle benzerli
Page 84 and 85:
1+)/*Density+ formülü geliştiril
Page 86 and 87:
Şekil 5.18 1975 Lansat görüntüs
Page 88 and 89:
52; 2%681; 30%215;10%1297; 58%yerle
Page 90 and 91:
Çalışmada orta ve yüksek çöz
Page 92 and 93:
KAYNAKLAR[1] Bayram, B., Acar, U.,
Page 94 and 95:
[23] Department of Environment (DoE
Page 96 and 97:
[53] ERSDAC, (2003). ASTER Referenc
show all

Uydu Verilerinin Obje Temelli BulanÄ±k MantÄ±k YÃ¶ntemi Ä°le ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?