Akademik Bilişim '10 10 - 12 Şubat 2010 Muğla

Görevdeş (P2P) Ağlarda Sık Bulunan Öğelerin Belirlenmesine Dağıtık YaklaşımEmrah Çem, Öznur Özkasap4. SonuçBu çalışmada, görevdeş ağlarda popüler öğelerinbelirlenmesinin öneminden, uygulamaalanlarından ve literatürde bu konudaki önemliçalışmalardan bahsettik. Bu çalışmaların birözetini yapıp, pozitif ve negatif yönlerini belirleyip,birbirleri ile karşılaştırdık. Ayrıca, görevdeşağlarda popüler öğelerin belirlenmesindeepidemik tabanlı dağıtık bir çözüm önerisindebulunduk. Önceki çalışmalardan farklı olarak,bu yaklaşım sık öğelerin belirlenmesinde ortalamafonksiyonunu kullanarak tamamen dağıtıkşekilde ilerlemektedir. Sistem modelininP2P ağ benzetim (PeerSim) ve test (PlanetLab)platformları üzerinde geliştirilmesi, konununenerji verimliliği boyutunun dikkate alınmasıve literatürdeki diğer çözümlerle başarım karşılaştırmasıhedeflenmektedir.5. Kaynaklar[1] Birman, K., “The promise, and limitations,of gossip protocols”, Operating Systems Review,vol. 41, no. 5, pp. 8–13, 2007.[2] Boyd, S. P., Ghosh, A., Prabhakar, B. andShah, D., “Gossip algorithms: design, analysisand applications”, INFOCOM, 2005, pp.1653–1664.[3] Chen, J.-Y., Pandurangan, G. and Xu, D.,“Robust computation of aggregates in wirelesssensor networks: Distributed randomized algorithmsand analysis”, IEEE Trans. ParallelDistrib. Syst., vol. 17, no. 9, pp. 987–1000,2006.[4] Chitnis, L., Dobra, A., Ranka, S., “Aggregationmethods for large-scale sensor networks”,ACM Transactions on Sensor Networks(TOSN), v.4 n.2, p.1-36, March 2008[5] Jelasity, M., Montresor, A., Babaoglu, O.,“Gossip-based aggregation in large dynamic networks”,ACM Transactions on Computer Systems(TOCS), v.23 n.3, p.219-252, August 2005144[6] Kashyap, S., Deb, S., Naidu, K., Rastogi,R., and Srinivasan, A., “Efficient gossip-basedaggregate computation.”, Proceedings ofACM SIGMOD-SIGACT-SIGART Symposiumon Principles of Database Systems(PODS), June 2006.[7] Kempe, D., Dobra, A., and Gehrke, J.,“Gossip-based computation of aggregate information”,Proceedings of Symposium onFoundations of Computer Science (FOCS),pages 482–491, October 2003.[8] Keralapura, R., Cormode, G., and Ramamirtham,J., “Communication-efficient distributedmonitoring of thresholded counts”, SIG-MOD Conference, June 2006, pp. 289–300.[9] Lahiri, B. and Tirthapura, S., “Computingfrequent elements using gossip”, SIROCCO,2008, pp. 119–130.[10] Li, M. and Lee, W.-C., “Identifying frequentitems in peer-to-peer systems.”, PennsylvaniaState University Technical report, July2006.[11] Manjhi, A., Shkapenyuk, V., Dhamdhere,K. and Olston, C., “Finding (recently) frequentitems in distributed data streams”, Proc. of InternationalConference on Data Engineering(ICDE), Apr. 2005, pp. 767–778.[12] Manku, G.S. and Motwani, R., “Approximatefrequency counts over data streams”,VLDB, 2002, pp. 346–357.[13] Misra, J. and Gries, D., “Finding repeatedelements”, Sci. Comput. Program., vol. 2, no.2, pp. 143–152, 1982.[14] Olston, C., Jiang, J. and Widom, J., “Adaptivefilters for continuous queries over distributeddata streams”, SIGMOD Conference,2003, pp. 563–574.Çevrimiçi Web Analiz YazılımlarıŞehmus Fidan, Hidayet OğraşBatman Üniversitesi, Elektrik Eğitimi Bölümü, Batmansehmus.fidan@gmail.com, hogras@gmail.com1. GirişGünümüz dünyasında internet kullanıcılarımilyarlarla ifade edilirken, buna paralel olarakweb sitelerinin sayısıda sürekli artmaktadır.İnternet araştırma şirketi Netcraft’ın yaptığıson aştırmaya göre 2010’un ocak ayında websitesi sayısı 206,741,990 iken 2009’un aralıkayında bu sayı 233,848,493 olarak tespit edilmiştir.Bu düşüşteki en büyük sebeplerden biriqq.com ‘da yaklaşık 30 milyon host ismininsüresinin dolmasıdır [1]. Aktif site sayısıda 84milyon olarak belirlenmiştir. Yine Netcraft’dayapılan sorgu sonucunda ağustos 2009 ayındaTürkiye’de host edilen site sayısı 10146 olaraktespit edilmiştir [1]. Bu değerle Türkiye, Çin(6437) ve Rusya(2289) gibi ülkelerden dahaAkademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla ÜniversitesiÖzet: İnternet kullanıcı sayısının milyarlarla ifade edildiği günümüzde internet sitesi sayısıdagün geçtikce artmaktadır. Sitelerin internet çöplüğüne düşmemek için nitelikli olması, günceltutulması ve günümüz teknolojilerine ayak uydurmak zorunda olması gerektiği aşikardır. Bununyanısıra internet kullanıcısı hakkında bilgi toplamak, davranışlarını takip etmek buna göre siteyiyeniden düzenlemekde niteliği artıracak faktörlerden biridir. Bu genel olarak web analizi olarakadlandırılmaktadır. Web analizini gerçekleştirmek için pek çok araç mevcuttur. Bunlar genel olarakaçık kaynak kodlu olup olmadığına, ücretli olup olmadığına veya işlevine göre sınıflandırılmaktadır.Çalışmamızda web analizi terimlerinden, bazı web analizi yazılımlarından bahsedilmişve önemli özellikleri vurgulanmıştırAnahtar Sözcükler: Online web analystic systems, Web analytics definitionsAbstract: Number of web sites are increasing day by day as internet users expressed in billiontoday. Web sites should be eligible, and kept up to date and also keep pace with today’s technologyin order not to be internet dump. In addition to this, one of the factors to improve sites’ qualityis rearrange the web contents by getting informations about internet users and keeping track oftreatments from the users. This is generally named as Web Analytics. There are lots of softwareto perform web analytic and these are categorized as to whether they have open source codes andpaid or free or their functions. In our work, web analytic terms and some of web analytic softwareswith their properties will be explained.Keywords: Online web analystic systems, Web analytics terms.145fazla host adı barındırmaktadır. Bunun yanı sıraInternet World Stats’ın verilerine göre dünyadakiinternet kullanıcı sayısı 2009 eylül ayında1,733,993,741 değerine ulaşmıştır. Türkiye’deinternet kullanıcı sayısı ise 26.500.000 civarındadır[2]. Bu rakamlar bize Türkiye’de yaklaşıkher üç kişiden birinin, dünyada ise her dörtkişiden birinin internet kullanıcısı olduğunugöstermektedir.İnternet kullanıcısının çok olması web sitelerinçoğalmasında en önemli etken olarak karşımızaçıkmaktadır. Peki bu denli çok web sitesininiçinde hangi siteler öne çıkmaktadır? Kullanıcısayısı, Site yüklenme hızı, site popülaritesi v.bgibi bilgeri nasıl elde edebiliriz? Bunun doğruluğundannasıl emin olabiliriz? Bu gibi sorular