Ulusal Aşı Bilgi Sistemi: Bir Durum Değerlendirmesi ve Yaklaşım ÖnerisiEmine Ünalır, Murat Osman Ünalır, Halil Şengonca, Fadıl Vardarları incelediğimizde, bu konuda henüz yapılmışherhangi bir çalışma bulunamamıştır. Heve arkadaşları hem insanlar hem de hayvanlarüzerinde kullanılan bütün aşılar için bir ontolojigeliştirilmiştir [6]. VO sadece aşı ile ilgililot, son kullanım tarihi, etken madde gibi öznitelikleriiçermektedir. Sağlık alanında yapılanterminolojik standartlaşma çalışmalarınınherhangi birini desteklememektedir. UABSile hedeflenen sağlık kayıtları arasında da birlikteçalışabilirlik olduğu için, sağlık alanındayapılan hem terminolojik hem de iletişim standartlaşmaçalışmalarının göz ardı edilmemesigerekmektedir. Bu nedenle UABS’de kullanılacakolan aşı ontolojisinin tıbbi standartlarıtemel alınarak geliştirilmesi önerilmektedir.Bu ontoloji kullanılarak aşı bilgileri tanımlanabilecektir.Tanımlanan aşı bilgileri ise aşıuygulamalarına ilişkin verilecek hizmetlerdekullanılabilecektir.UABS’nin vereceği hizmetlerden ilki,Türkiye’de bireylerin doğumları ile başlayanaşı uygulamalarının zamanlarını hatırlatmaktır.Bunun için Ulusal Aşı Programı’nda yer alan aşıtakvimi temel alınacaktır. Bir bireyin zorunluolarak olması gereken aşıların zamanı geldiğindebireyin kendisine eğer henüz yetişkin değilise anne-babasına, bağlı bulunduğu sağlık ocağınaya da eğer özel bir sağlık kurumundan yada doktorundan destek alıyorsa o kuruma aşınınzamanının geldiği UABS tarafından elektronikposta veya kısa mesaj ile bildirilecektir.Zamanın hatırlatılması ile yeni bir süreç başlayacakve aşının sağlanması söz konusu olacaktır.Aşının sağlanma sürecinde eczane, eczadepoları ve aşı sağlayan firmalar ile sağlık kurumuveya çalışanı sistemi kullanacaktır. Sadeceaşının sağlanması değil, sağlanma süresinceaşının uygulanacağı zamana kadar aşınınsaklanma koşullarına ilişkin bilgiler de sistemtarafından bu paydaşlara aktarılacaktır.Aşının sağlanmasından sonra aşının uygulanmasısırasında, sistemde o aşı ile ilgili belirtilmişklinik yönergelere ilişkin bilgiler yine582sistem tarafından aşıyı uygulayacak sağlık çalışanınabildirilecektir. Aşının uygulanması ilebirlikte sisteme aşının yapıldığı tarih, aşının lotnumarası, nerede uygulandığı, uygulayan kişiya da kurum, aşının sağlandığı kurum gibi bilgilerde sisteme girilmiş olacaktır.Aşının uygulanmasından sonra bireyde beklenmeyenbir yan etki görülürse, bu yan etki veyan etkinin izlenme sürecinde karşılaşılan durumlarsisteme sağlık çalışanı veya anne-babatarafından girilebilecektir. Böylelikle bireylerinetkilendiği aşılar sistemde bulunacağı için,bir sonraki benzer uygulamalardan önce hemsağlık kurumu ya da çalışanı hem de anne-babasistem tarafından uyarılacaktır.Aşı için geliştirilecek olan ontolojinin aşı hakkındaiçereceği bilgilerden biri de aşıların etkenmaddeleri olacaktır. Kişilerde alerjik durumlarsöz konusu olabileceği için aşılama öncesindeuygulanacak aşıların içerik bilgileri ile kişininvarsa bilinen alerjik durumları karşılaştırılarak,uyarı veya farklı etken maddeli aşı önerisi desistem tarafından yapılabilecektir.Ulusal Aşı Programı, ilköğrenim döneminde deaşılamalar içermektedir. Bu nedenle, okullar dasistemin kullanıcıları arasında yer alacaktır. Çocuklarauygulanacak aşının daha önce yapılıpyapılmadığı, çocuğun alerjik durumu gibi bilgilersistemden kolayca öğrenilebilinecektir.5. Sonuçlar ve Gelecek ÇalışmalarSağlık alanında bilgilerin farklı şekillerde gösterimlerisadece kurumlar arasında değil, kurumiçinde birimler arasında bile değişiklikgösterdiği gerçeği, bilginin paylaşımının, paylaşımsonucunda kullanımının ve birlikte çalışabilirliğinsağlanamadığını göstermektedir.Aşı ve aşılanma sağlıklı bireylerin gelişimi içinoldukça önemli olmasına rağmen, aşı ile ilgiliverilere ve bilgilere elektronik ortamlar üzerindenulaşarak sorgulanabilecek, aşı ve aşılanmasürecini izleyen bir sistem henüz ülkemizdebulunmamaktadır.Ülkemizde son yıllarda başlayan “Sağlıktae-dönüşüm” projesi ile birlikte kurumlar arasıveri paylaşımına dikkat çekilmekte, Sağlık-Netportalı ile çalışmalar duyurulmaktadır [15]. Buçalışmalar incelendiğinde, yine sağlık alanındayönetimsel etkinlikler için kullanılan veri aktarımıgörülmektedir.Anlamsal web teknolojileri ile desteklenenUABS ile verinin anlamı oluşturularak, farklıkurumlar, çalışanlar ve hastalar arasında bilgipaylaşımının gerçekleştirilmesinin sağlanmasıhedeflenmektedir. UABS’nin vereceği hizmetleraşağıda maddeler halinde özetlenmektedir:• Aşı uygulamalarının zamanını hatırlatmak,• Aşının sağlanma zincirine destek olmak,• Aşı uygulamalarına klinik yönergeler iledestek olmak,• Aşı yan etkilerine ilişkin kayıtları tutmakve yan etki sürecini izlemek,• Uygulanan aşı ile ilgili bilgilerin kayıtlarınıtutmak,• Aşı ile ilgili genel bilgileri tutmak,• Tıbbi bilişim standartlarını desteklemek.Sistemin farklı ve çeşitli paydaşlar tarafındankullanılması, farklı paydaşlar tarafından bilgileringirilebilmesi, sorgulanabilmesi UABS’nindağıtık bir ortamda çalışmasını gerektirmektedir.Birlikte çalışabilirliğin desteklenmesi içinde hem bilgi gösteriminde hem de iletimindebazı standartlara gereksinim duyulmaktadır.Örneğin yumurtaya karşı alerjik tepkiler gösterdiğineilişkin sağlık kaydı olan bir çocuğunkızamık aşısı için başvurduğunda sağlık çalışanınaUABS’nin olası yan etki uyarısı yapmasıgerekmektedir. Farklı bir yerde girilmiş bir sağlıkkaydının, farklı bir yerde kullanılıp, üzerindeçıkarsama yapılabilmesi ancak bu standartlarınontolojik olarak tanımlanması ile sağlanabilir.Sağlık alanındaki terminoloji standartlarının,ontolojik olarak tanımlanması anlamsal webteknolojilerinin sunduğu hem makineler hem deinsanlar tarafından bilginin aynı biçimde anlaşılıp,yorumlanmasına, sorgulanmasına ve üzerindenyeni bilgiler çıkartılmasına sağlayacaktır.<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>10</strong> - XII. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>10</strong> - <strong>12</strong> Şubat 20<strong>10</strong> Muğla Üniversitesi583Özet olarak, önerilen UABS, aşı ile ilgili bilgilerinfarklı paydaşlar tarafından sorgulanabilmesini,kullanılabilmesini bir başka deyişle birlikteçalışabilirliğin en üst düzeyde sağlanmasını hedeflemektedir.Bu yaklaşım göz önüne alınarakgeliştirilecek sistem ile ülkemizde bireylerinsağlık kayıtlarından aşı ve aşılanma ile ilgiliolan bölüm de kalıcı duruma getirilecektir.6. Kaynaklar[1] Berners-Lee,T., Hendler,J., and Lassila,O.,“The semantic web”, Scientific American,vol.284, no:5, pp. 34-43(2001).[2] Callender, D., “Vaccine Shortages: Implicationsfor Pediatric Nurse Implications”, J Pediatr HealthCare, 2006 Nov-Dec;20(6):426-429. (2005)[3] Della Valle E., Cerizza D., Celino I., DogacA., Laleci G., Kabak Y., Okcan A., GulderenO., Namli T., and Bicer V., “The need forsemantic web service in the eHealth”, W3Cworkshop on Frameworks for Semantics inWeb Services.(2005)[4] Dünya Sağlık Örgütü (World Health Organization),“Vaccine-preventable diseases,vaccines and vaccination”, International Traveland Health, WHO Library Cataloguing-in-Publication Data, Sweeden, Chapter 6. (2008)[5] Gruber, T.R., “A translation approach toportable ontology specification”, KnowledgeAcquisition 5:199-220. (1993)[6] He, Y. and Cowell, L. and Diehl, A.D. andMobley, H. and Peters, B. and Ruttenberg, A.and Scheuermann, R.H. and Brinkman, R.R.and Courtot, M., “VO:Vaccine Ontology”, NaturePrecedings. (2009)[7] Hrabak K. M., Campbell J. R., Tu S.W.,McClure R., Weida R.T., “Creating interoperableguidelines requirements of vocabularystandarts in immunization decision support”, ,MedInfo 2007;<strong>12</strong>(Pt 2):930-934.(2007)
Ulusal Aşı Bilgi Sistemi: Bir Durum Değerlendirmesi ve Yaklaşım ÖnerisiEmine Ünalır, Murat Osman Ünalır, Halil Şengonca, Fadıl Vardar[8] Intel Information Technology, “Convergingtechnologies in healthcare IT, Computer ManufacturingHealthcare”, http://www.intel.com/it/pdf/converging-technologies-in-healthcare-it.pdf, Son Erişim: 30 Kasım 2009. (2007)[9] McNeil, M. M., Ma, G., Aranas, A., Payne,D. C. And Rose Jr. C., “A comparative assessmentof immunization records in the defensemedical surveillance system and the vaccineadverse event reporting system”, Science Direct,Vaccine 25, p. 3428–3436. (2007)[<strong>10</strong>] National Institute of Allergy and InfectousDiesases, “Understanding Vaccines, WhatThey Are, How They Work”, NIH PublicationNo:08-4219. (2008)[11] Noy, F. N. and McGuiness D. L., “Ontologydevelopment <strong>10</strong>1: a guide to creating yourfirst ontology”, Stanford Uni. Publications.(2004)[<strong>12</strong>] Shankar R., Martins S., O’Connor M.,Parrish D., Das A., “Towards Semantic Interoperabilityin a Clinical Trials ManagementSystem”, The Semantic Web- ISWC 2006.(2006)584[13] T.C. Sağlık Bakanlığı Temel Sağlık HizmetleriGenel Müdürlüğü, “Aşı Sonrası İstenmeyenEtkiler (ASİE) Genelgesi”, Genelge2009/18. (2009)[14] T.C. Sağlık Bakanlığı Temel Sağlık HizmetleriGenel Müdürlüğü, “GenişletilmişBağışıklama Programı Genelgesi”, Genelge2009/17. (2009)[15] T.C. Sağlık Bakanlığı, “Sağlık-Net Nedir?”,http://www.sagliknet.saglik.gov.tr/giris.ht m, Son Erişim 30 Kasım 2009.[16] TTB Halk Sağlığı Kolu, “Türkiye’de SağlıkOcaklarında Aşı ile İlgili Sorunların Değerlendirilmesi”,Toplum ve Hekim, 19 (4): 3<strong>10</strong>-318. (2004)[17] Wroe, C. , “Is semantic web technologyready for health care”, http://ftp.informatik.rwth-aachen.de/Publications/CEUR-WS/Vol-194/paper2.pdf, Son Erişim 30 Kasım 2009.(2009)Dermatolojide Tanı Belirlemeye YardımcıUzman Sistem GerçekleştirimiEvren Sezgin, Şahin AkbunarAkdeniz Üniversitesi Enformatik Bölümü, Antalyaesezgin@akdeniz.edu.tr, sakbunar@akdeniz.edu.tr1. GirişUzman Sistemler, herhangi bir karmaşık sistemde,uzman kişinin yaptığı işleri yapabilenbir bilgisayar programıdır. Bu sistemler danışmaniteliği taşıyan, analiz ve sınıflandırma yapabilen,teşhis koyabilen vb. gibi uzmanlık talepeden işler yapabilen bilgisayar programlarısınıflarıdır. [1]. Sağlık Bilimleri alanında, uzmankişiler yardımıyla hazırlanacak dosyalar;hizmet kalitesinin daha da iyileştirilmesindekullanılabilir [3]. Tıbbi uzman sistemler, tıbbialanlar içerisinde yapısal soruları ve yanıtlarısağlamak amacıyla geliştirilmiş US’lar olaraktanımlanabilir. Tıbbi uzman sistemler bir veyadaha çok tıbbi uzmanın tavsiyeleri doğrultusundageliştirilir. Böylece en uygun sorulardikkate alınarak doğru sonuçların üretilmesisağlanır [5]. Bu çalışma da dermatoloji alanındauzmanlaşmak isteyenlere yardımcı bir bilgisayarprogramı geliştirilmiştir.<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>10</strong> - XII. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>10</strong> - <strong>12</strong> Şubat 20<strong>10</strong> Muğla ÜniversitesiÖzet: Dermatolojide tanıya ulaşmak için, iyi bir sorgulama, muayene ve gerekli durumlarda laboratuaryöntemlerine başvurulur. Bu çalışmada, hastaya tanı koymada uygulanacak sistematik yapıbir uzman sistem yardımı ile belirlenmiştir. Uzman sistem doktorun gözlemlediği sonuçlara göre,çeşitli algoritmaları kullanarak tanı koymada en kısa yolu göstermektir. Bu çalışma, dermatologlariçin bilgi tabanlı bir dökümantasyon ve karar verme sisteminin oluşturulmasını sağlamaktadır.Sistemin kullanılması halinde, dermatologlara uzmanlaşma sürecinde tanı koymaya yardımcı biraraç görevi üstlenmektedir.Abstract: An adequate investigation, examining and in necessary situation laboratory methodsare applied to reach a diagnosis in dermatology. In this study, the systematic structure whichwill be carried out to diagnose a patient’s illness is determined by an expert system. The expertsystem, according to the results observed by a doctor shows the shortest way to diagnose by usingdifferent algorithms. This study provides forming a system of reaching decision and data-baseddocumentation. Inth event of being used , it works as a tool which helps diagnosing in the processof dermatologists’ being an expert.5852. Dermatolojik Muayeneİnsan derisi çok sayıda hücre tipi ve özgülleşmişyapılarıyla son derece dinamik bir organdır[2]. Dermatolojide tanı, Büyük ölçüdeklinik bulgular üzerine temellendirilir. Dermatolojidetanıya ulaşmak için tıbbın diğer dallarındaolduğu gibi iyi bir sorgulama, muayeneve gerekli durumlarda laboratuar yöntemlerinebaşvurulabilir [2].Hasta ile karşı karşıya kalan hekim, hastalıkile ilgili bilgileri alırken, bir yandan da hastaile iyi bir diyalog kurmak zorundadır. Soruşturmadahastalar bazen lüzumsuz ayrıntılaragirebilirler. Böyle durumlarda, hekim kırıcıolmadan, hastaları sormak istedikleri bilgilerdoğrultusuna getirmelidir. Soruşturma, belirlibir sistem içerisinde yapılmalıdır [4].1- Hastaya şikâyetlerinin neler olduğusorulmalıdır.
- Page 4 and 5:
Tıp Bilişiminde Mobilite Uygulama
- Page 6 and 7:
İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 9 and 10:
İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 11 and 12:
İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 14 and 15:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 17 and 18:
Öğrenci ve Öğretim Elemanının
- Page 19 and 20:
Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönl
- Page 21 and 22:
Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönl
- Page 23 and 24:
Telsiz Duyarga Ağları ile Bir Nes
- Page 25 and 26:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 27 and 28:
Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve G
- Page 29 and 30:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 31 and 32:
Çizge Teorisi, Dağıtık Algoritm
- Page 33 and 34:
Uzaktan Eğitimde Sistem Odası Tas
- Page 35 and 36:
Hizmet İçi Eğitime Farklı Bir Y
- Page 37 and 38:
Hizmet İçi Eğitime Farklı Bir Y
- Page 39 and 40:
Orta Öğretimden Üniversiteye Gel
- Page 41 and 42:
Orta Öğretimden Üniversiteye Gel
- Page 43 and 44:
Uzaktan Eğitimde Yeni Bir Yaklaş
- Page 45 and 46:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 47 and 48:
Erişim Ağlarında WIMAX’ın Opt
- Page 49 and 50:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 51 and 52:
Türk ve Dünya Hukukunda Bilişim
- Page 53 and 54:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 55 and 56:
Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 57 and 58:
Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 59 and 60:
Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 61 and 62:
Temel Bilişim Eğitiminde Enformat
- Page 63 and 64:
Mobi̇ l Peer-To-Pee (P2P) Ağlarda
- Page 65 and 66:
Mobi̇ l Peer-To-Pee (P2P) Ağlarda
- Page 67 and 68:
Bulut Hesaplama Teknolojisi: Mimari
- Page 69 and 70:
Bulut Hesaplama Teknolojisi: Mimari
- Page 71 and 72:
Görevdeş (P2P) Ağlarda Sık Bulu
- Page 73 and 74:
Görevdeş (P2P) Ağlarda Sık Bulu
- Page 75 and 76:
Çevrimiçi Web Analiz Yazılımlar
- Page 77 and 78:
Web Sitelerinde Kullanılabilirlik
- Page 79 and 80:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 81 and 82:
Akademik Profil Web SayfasıMehmet
- Page 83 and 84:
Mekansal Veritabanlarında Hızlı
- Page 85 and 86:
Mekansal Veritabanlarında Hızlı
- Page 87 and 88:
Öncül Parola Denetimi Yöntemiyle
- Page 89 and 90:
Öncül Parola Denetimi Yöntemiyle
- Page 91 and 92:
Yazılım Geliştirme Süreçleri v
- Page 93 and 94:
Yazılım Geliştirme Süreçleri v
- Page 95 and 96:
Web Tabanlı CMMI Süreç Yönetimi
- Page 97 and 98:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 99 and 100:
Geleneksel Yazılım Mühendisliği
- Page 101 and 102:
Geleneksel Yazılım Mühendisliği
- Page 103 and 104:
Veriambarı Yazılım Geliştirme S
- Page 105 and 106:
Veri Madenciliğinde Temel Bileşen
- Page 107 and 108:
Veri Madenciliğinde Temel Bileşen
- Page 109 and 110:
İş Zekası Çözümleri için Ço
- Page 111 and 112:
İş Zekası Çözümleri için Ço
- Page 113 and 114:
Görüntü İşlemede Yeni Bir Solu
- Page 115 and 116:
Görüntü İşlemede Yeni Bir Solu
- Page 117 and 118:
Bağlantısız Web Uygulamalarını
- Page 119 and 120:
Bağlantısız Web Uygulamalarını
- Page 121 and 122:
Web 2.0 Yeniliklerinin Eğitimde Ku
- Page 123 and 124:
Kurumsal Kimlik Yönetiminde Günce
- Page 125 and 126:
Kurumsal Kimlik Yönetiminde Günce
- Page 127 and 128:
Nesneye Dayalı Programlarla Nesne
- Page 129 and 130:
Normatif Çoklu Etmen Sistemlerinde
- Page 131 and 132:
Normatif Çoklu Etmen Sistemlerinde
- Page 133 and 134:
Birbirleriyle Etkileşim Halinde Bu
- Page 135 and 136:
Birbirleriyle Etkileşim Halinde Bu
- Page 137 and 138:
Gezgin Satıcı Probleminin İkili
- Page 139 and 140:
Gezgin Satıcı Probleminin İkili
- Page 141 and 142:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 143 and 144:
Web Tabanlı Sayısal Yarıgrup Hes
- Page 145 and 146:
Web 2.0 Uygulamalarının E-Öğren
- Page 147 and 148:
Web 2.0 Uygulamalarının E-Öğren
- Page 149 and 150:
İstatistiksel Yazılım Geliştirm
- Page 151 and 152:
Arama Motoru OptimizasyonuCoşkun A
- Page 153 and 154:
Arama Motoru OptimizasyonuCoşkun A
- Page 155 and 156:
Üst Seviye Ontolojileri Üzerine B
- Page 157 and 158:
Üst Seviye Ontolojileri Üzerine B
- Page 159 and 160:
Anlamsal Web Politika Dillerinin Ka
- Page 161 and 162:
Anlamsal Web Politika Dillerinin Ka
- Page 163 and 164:
Kural ve Sorgu Örüntülerinin Dü
- Page 165 and 166:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 167 and 168:
Eğitimde bir Günlük Uygulaması:
- Page 169 and 170:
Eğitimde bir Günlük Uygulaması:
- Page 171 and 172:
Web 2.0 Teknolojilerinin Eğitim Ü
- Page 173 and 174:
Türkçe Hayat Bilgisi Veri Tabanı
- Page 175 and 176:
Türkçe Hayat Bilgisi Veri Tabanı
- Page 177 and 178:
Türkiye’de İşe Alım Sürecini
- Page 179 and 180:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 181 and 182:
Türkiye’de Bilim ve Teknoloji Po
- Page 183 and 184:
Türkiye’de Bilim ve Teknoloji Po
- Page 185 and 186:
Türkiye’de Planlı Kalkınma ve
- Page 187 and 188:
Türkiye’de Planlı Kalkınma ve
- Page 189 and 190:
Bilişim Şuraları, Teknoloji Poli
- Page 191 and 192:
Bilişim Şuraları, Teknoloji Poli
- Page 193 and 194:
Düşük Maliyetli Web Tabanlı Uza
- Page 195 and 196:
Düşük Maliyetli Web Tabanlı Uza
- Page 197 and 198:
Mobil Öğrenme Teknolojileri ve Ar
- Page 199 and 200:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 201 and 202:
Öğretim Teknolojileri: Tanımı v
- Page 203 and 204:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 205 and 206:
Braille Alfabesi ile Yazılmış Ka
- Page 207 and 208:
Bilgi Güvenliğinde El YazısıBor
- Page 209 and 210:
Güvenli İnternet Bankacılığı
- Page 211 and 212:
Güvenli İnternet Bankacılığı
- Page 213 and 214:
SMTP Protokolü ve Spam Mail Proble
- Page 215 and 216:
SMTP Protokolü ve Spam Mail Proble
- Page 217 and 218:
Sembolik Hesaplamalar için Mathema
- Page 219 and 220:
Genişband Gezgin Haberleşmede Yen
- Page 221 and 222:
Üç Boyutlu Çerçeve Yapıların
- Page 223 and 224:
Üç Boyutlu Çerçeve Yapıların
- Page 225 and 226:
Değişken Kalınlıklı İzotrop P
- Page 227 and 228:
Değişken Kalınlıklı İzotrop P
- Page 229 and 230:
Katsayıları Özellikli Bant Matri
- Page 231 and 232:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 233 and 234:
Beykent Üniversitesi Yazılım Mü
- Page 235 and 236:
Beykent Üniversitesi Yazılım Mü
- Page 237 and 238:
Kampüs Ağlarında Etkin Bant Geni
- Page 239 and 240:
Kampüs Ağlarında Etkin Bant Geni
- Page 241 and 242: Yabancı Dilde Lisans Öğrenimi i
- Page 243 and 244: Pardus’un 64 bit Mimarisine Port
- Page 245 and 246: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 247 and 248: İnternetteki Etkileşim Merkezi So
- Page 249 and 250: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 251 and 252: Desert Dune Dynamics And ProcessesL
- Page 253 and 254: Uydu Kentlerin Tasarımı için Bir
- Page 255 and 256: Uydu Kentlerin Tasarımı için Bir
- Page 257 and 258: Kent Kaynaklarının Etkin ve Verim
- Page 259 and 260: Kent Kaynaklarının Etkin ve Verim
- Page 261 and 262: Anadolu Liselerine Öğretmen Atama
- Page 263 and 264: Akıllı Trafik Denetimi ve Yöneti
- Page 265 and 266: Akıllı Trafik Denetimi ve Yöneti
- Page 267 and 268: 3-Boyutlu Sanal Üniversite Oryanta
- Page 269 and 270: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 271 and 272: Metin İçerikli Türkçe Dokümanl
- Page 273 and 274: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 275 and 276: Uygurcada Biçimbilimsel Belirsizli
- Page 277 and 278: Sosyal Ağlar ve Profil Yönetimine
- Page 279 and 280: Sosyal Ağlar ve Profil Yönetimine
- Page 281 and 282: Mimarlıkta Yapı Bilgi Modelleme v
- Page 283 and 284: Mimarlıkta Yapı Bilgi Modelleme v
- Page 285 and 286: Kan Damarı Genişliği Değişimin
- Page 287 and 288: Diş Hekimliği Fakültesi Hastanel
- Page 289 and 290: Diş Hekimliği Fakültesi Hastanel
- Page 291: Ulusal Aşı Bilgi Sistemi: Bir Dur
- Page 295 and 296: Dermatolojide Tanı Belirlemeye Yar
- Page 297 and 298: Türkiye’de B2B e-Ticaret’i Uyg
- Page 299 and 300: Türkiye’de B2B e-Ticaret’i Uyg
- Page 301 and 302: Bazı Kamu Kurumlarında Elektronik
- Page 303 and 304: Bazı Kamu Kurumlarında Elektronik
- Page 305 and 306: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 307 and 308: Açık Kaynak Kodlu Bilgisayar Enva
- Page 309 and 310: Dicle Üniversitesi Bilgi İşlem O
- Page 311 and 312: Aluminyum Kütle İçerisinde İler
- Page 313 and 314: Aluminyum Kütle İçerisinde İler
- Page 315 and 316: İş Akış Çizelgeleme Problemi
- Page 317 and 318: Meslek Liselerinde Mesleki Eğitimi
- Page 319 and 320: Meslek Liselerinde Mesleki Eğitimi
- Page 321 and 322: ActiveX ile Eğitsel Bir Web Sayfas
- Page 323 and 324: Eğitim Amaçlı Debian Web, FTP ve
- Page 325 and 326: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 327 and 328: Yeni Nesil Mobil Öğrenme Aracı:
- Page 329 and 330: Geoteknik Rapor Hazırlanmasında S
- Page 331 and 332: Geoteknik Rapor Hazırlanmasında S
- Page 333 and 334: Excel VBA ile Ankrajlı ve Ankrajs
- Page 335 and 336: Excel VBA ile Ankrajlı ve Ankrajs
- Page 337 and 338: Nüfus Tahmin Metotlarının ve Gel
- Page 339 and 340: Nüfus Tahmin Metotlarının ve Gel