Akademik Bilişim '10 10 - 12 Şubat 2010 Muğla

Mimarlıkta Yapı Bilgi Modelleme ve ÖrneklerOlcay Çetiner[16] See, R., “Building Information Modelsand Model Views”, Journal of Building InformationModeling, pg 20-25, (2007).[17] Smith, D., “An Introduction to BuildingInformation Modeling (BIM)”, J. of BuildingInformation Modeling, pg 12-15, (2007).[18] Yapı Tasarımı, “Başarı Öyküleri, SayısalGrafik, (2009) //www.sayisalgrafik.com.tr/index2.html?/sektorler/yapi/index.html.Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla ÜniversitesiKan Damarı Genişliği Değişiminin ÖlçülmesindeMedikal Görüntü İşlemenin Uygulanmasıİsmail Kahraman 1 , Vildan Bayram 1 , Ertuğrul Ercan 2 , Bahadır Kırılmaz 21Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü2Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Kardiyoloji Ana Bilim Dalıikahraman@comu.edu.tr, vildan@comu.edu.tr, eercan @comu.edu.tr, bahadin@comu.edu.trÖzetçe: Medikal görüntü işleme, tıbbi görüntüleme aygıtları ile elde edilen görüntü veya videoverilerinin görüntü işleme teknikleri kullanılarak işlenmesi ve bilgi elde edilmesi sürecidir. Medikalgörüntüleme sistemlerinin yaygınlaşması ile medikal görüntü işleme çalışmaları da gelişmektedir.Kan damarı genişliğinin ölçümü için medikal görüntüleme sistemleri kullanılarak eldeedilen görüntü üzerinde elle ölçüm yapılmaktadır. Yapılan çalışmada, kan damarı genişliğininölçülmesi işlemi görüntü işleme teknikleri kullanılarak bilgisayar tarafından yapılması amaçlanmıştır.Böylece damar genişliğindeki değişimlerin daha doğru ve hızlı hesaplanması ve buna bağlıdiğer bilgilerin çıkarılması hedeflenmiştir.Applying Medical Image Processing For Measuring Blood Vessel Thickness ChangeAbstract: Medical image processing is a procedure for processing and gaining information fromimage or video data acquired by medical imaging devices using image processing techniques.With the more commonly usage of medical imaging systems, medical image processing techniquesare improving. The measurement of the thickness of the blood vessel is performed manuallyor semi-automated on the image acquired by medical imaging systems. In this study, Theaim is to make the measurement of the thickness of the blood vessel by computer using imageprocessing techniques be easy and efficient. Thus, more accurate and rapid calculations are aimedfor changes in thickness of the blood vessels and other related information.5641. GirişGünümüzde, teknolojik gelişmelerin artmasıylabilgisayar sistemlerinden her alanda yararlanılmaktadır.Görüntüleme sistemlerinin gelişmesiile daha kaliteli ve sağlıklı değerlendirmelerinyapılabileceği görüntüler elde edilmektedir. Bugörüntüler üzerindeki değerlendirmeler kimizaman insan tarafından kimi zaman görüntüişleme sistemleri tarafından otomatik yapılmaktadır.Görüntü işleme alanındaki çalışmalar,görsel değerlendirmede insan kontrolünüazaltmakta, bunun yerine bilgisayar kontrolünüartırmaktadır. Bu da insan kaynaklı hata payınıazaltmakta ve hızı artırmaktadır.565Görüntü işleme sistemlerinin medikal alandakullanılması için retina görüntüsü üzerindeişleme [1] veya ultrasound görüntü üzerindeişleme [2] gibi çalışmalar yapılmaktadır. Medikalgörüntüleme sistemlerinin elde ettiğigörüntüler, görüntü işleme tekniklerinden geçirilerekçıkarılan bilgileri, uzman kullanıcılaryorumlamakta ve bu bilgilerden karar vermedeyararlanılmaktadır. Yapılan çalışmada medikalgörüntü işleme teknikleri kullanılarak kan damarıgenişliğinin belirlenmesi hedeflenmiştir.2. Kan Damarı Genişliği ÖlçümüUzman tarafından medikal görüntüleme sistemivasıtasıyla vakadan alınan kan damarı