Akademik Bilişim '10 10 - 12 Şubat 2010 Muğla

Telsiz Duyarga Ağları ile Bir Nesne İzleme SenaryosuGökçer Peynirci, Muharrem Gürgen, İlker Korkmaz, Yetkin Hafızoğlu, Utkan Sürgevil, Nihal PaçamanAkademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla Üniversitesirak nesnenin yeniden bulunması olasılığı veenerji tüketimi oranının avantajlı bir seviyeyegelmesini öngörüyoruz. Bunun için senaryobenzetimlerimizde, yöntemlerin performanskarşılaştırması yapılacaktır.Senaryomuzda düşünülen işleyiş, bileşenleriile birlikte Şekil-4’te belirtilmiştir.3.3 Sistemi Etkileyen FaktörlerBu bölümde sistem için önemli görülen özellikleredeğinilmektedir. İlk olarak hata toleransıönemlidir, çünkü devre dışı kalan düğümler, birnesnenin izlenme yeteneğinde düşüşe yol açar.Bunun yanında ağ topolojisinin de korunmasıönemlidir, çünkü topolojinin korunamamasıbazı alanların dinlenememesine yol açabilir.O yüzden topolojideki değişikliklerin bu durumayol açmasının önlenmesi veya oluşan budurumun eski haline getirilmesi gerekir. Enerjininoptimum kullanımı da önemlidir, çünküağın ömrü buna bağlıdır. Baz düğüm tarafındanyapılan düğüm seçimleri optimum enerjikullanımına dayanır ve oluşan hatalar sonucuoptimum enerji kullanan düğümlerin devre dışıkalması enerji kaybını arttırabilir.Bu çalışmamız şu an için devam etmekte olanbir projedir ve şu anki planımız, kelaynak türünüizleme için düşündüğümüz bu senaryomuzunns2 ve Omnet++ platformlarında nesneizleme deneyleri olarak benzetim halinde testedilmesidir. Benzetim deneylerinde, yukarıdabelirtilen faktörlerle ilgili alternatif durumlarıdeneyerek, en iyi dinleme ortamının sağlanmasıiçin gerekli olan değerlerin ayarlanmasınayönelik bir çalışma planlanmaktadır. Böylece,ilgili parametreler belirlenerek, bu senaryonunolası gerçek uygulaması için enerji etkin biröneri sunulabileceği düşünülmektedir.4. Sonuç ve ÖnerilerBu çalışmada, nesli tükenmek üzere olan kelaynaktürünün bölgesel izlenmesi uygulamasındakullanılabilecek olan TDA ile nesne izleme senaryosuaktarılmıştır. Bu konuda literatürdekinesne izleme yaklaşımları incelenmiş, Wangv.d. [12] tarafından sunulan yaklaşımın senaryomuziçin etkin olabileceği düşünülerek ilgiliişleyiş açıklanmştır. Bu işleyişte, geri kazanmayönteminde avantaj sağlayabileceği düşünülenbir değişiklik de önerilmiştir. Ayrıca, senaryomuzunuygulanabilmesi öncesinde sistemi etkileyenönemli faktörler vurgulanmıştır.[2] Wang, Q., Hassanein, H. and Xu, K., “APractical Perspective on Wireless Sensor Networks”,book chapter in “Handbook of SensorNetworks: Compact Wireless and Wired SensingSystems”, CRC, (2005).[3] Zhao, F. and Guibas L., “Wireless SensorNetworks: An Information Processing Approach”,Elsevier, (2004).[4] Shnayder, V., Chen, B., Lorincz, K.,Fulford-Jones, T.R.F. and Welsh, M., “SensorNetworks for Medical Care”, Harvard UniversityTechnical Report, (2005).[5] Evers, L., Havinga, P.J.M., Kuper, J., Lijding,M.E.M. and Meratnia, N. “SensorScheme:Supply Chain Management Automationusing Wireless Sensor Networks”, IEEE InternationalConference on Emerging Technologiesand Factory Automation, (2007).[6] Wenzel F., Erdik M., Zschau J., MilkereitC., Redlich J.P., Lupp M., Lessing R. andSchubert C., “Earthquake Disaster InformationSystem for the Marmara Region, Turkey”,Early Warning Systems in Earth Management:Kick-Off-Meeting, (2007).[9] Pahalawatta, P., Pappas, T. And KatsaggelosA., “Optimal sensor selection for video-basedtarget tracking in a wireless sensor network”,Proceedings of the International Conference onImage Processing 5:3073-3076 (2004).[10] Winter, J., Xu, Y. and Lee, W. C., “Predictionbased strategies for energy saving in objecttracking sensor networks”, IEEE InternationalConference on Mobile Data Management,346-357, (2004).[11] Guo, Z., Zhou M. and Lev, Z., “Optimaltracking interval for predictive tracking in wirelesssensor network”, IEEE CommunicationsLetters, 7:438-449 (2005).[12] Wang, X., Ding, L., Bi, D. and Wang,S., “Energy-efficient Optimization ofReorganization-Enabled Wireless Sensor Networks”,Sensors, 7:1793-1816 (2007).[13] Yang, L., Feng, C. and Rozenblit, J. W.,“Adaptive tracking in distributed wireless sensornetworks”, Proceedings of the 13th IEEEInternational Symposium and Workshop onEngineering of Computer Based Systems,(2006).Projemiz sürmekte olup benzetim aşamasındaWang v.d. [12] tarafından önerilen işleyişi temelalan bir deney yaptıktan sonra, ilgili yaklaşımdakigeri kazanma evresindeki değişiklik önerimizitest etmeyi ve sonuçları karşılaştırmayıplanlamaktayız. Böylece, senaryomuzun olasıgerçek hayat uygulamasının etkin gerçekleştirilebilmesiiçin gelecek çalışmalarda benzetimverilerimizin kullanılabileceğini umuyoruz.[7] SARTRE, http://sartre.inrets.fr/[8] Zhao, F., Shin, J. and Reich, J., “Informationdrivendynamic sensor collaboration for trackingapplications”, IEEE Signal ProcessingMagazine 19:61-72 (2002).5. KaynaklarŞekil 4. Senaryomuzdaki işleyiş.46[1] Akyildiz, I.F., Su, W., SankarasubramaniamY. and Cayirci E., “Wireless Sensor Networks:A Survey”, Computer Networks, 38:393-422(2002).47