Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönlendirilmeleri için Bir Model ve Öğrencilerin Bilgi Teknolojileri Mesleklerine Olanİlgilerinin Ölçülmesi - Orhan Gökçöl, Tunç Bozbura, Didem Arslanbaş, Şeyma Bağdemir-Güven, Banu Gürün<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>10</strong> - XII. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>10</strong> - <strong>12</strong> Şubat 20<strong>10</strong> Muğla Üniversitesimektedir. Öğrenci sayısı bakımından en kalabalıkbölgemiz Marmara Bölgesi’dir. Örneklemoluşturulurken, her bir bölge bir “tabaka” olarakdüşünülmüş ve öğrenci sayılarıyla uyumluve rastsal bir örneklem KET alan öğrencilere aitveriler yardımıyla oluşturulmuştur.Örneklem büyüklüğünün hesaplanmasında Arlıve Nazik [15] tarafından verilen bağıntı kullanılmıştır.Örnekleme ait güven seviyesi %99;güven aralığı ise + 3% olarak seçilmiştir.4. Sonuçlar ve TartışmaŞekil 3. Araştırma Uzayı ve ÖrneklemÖrneklem oluştururken dikkat edilmesi gerekenen önemli nokta, örneklemin alındığıevreni temsil etmesidir. Bu durumda ne kadar,hangi büyüklükteki bir örneklemin evreni temsiledebileceği sorunu ortaya çıkmaktadır. Alınanörneklemin evreni temsil yeterliği bulunmadığındaörnekleme hatası olur [15]. Yeterlibir örneklem, güvenilir sonuçlar sağlayacakkadar eleman kapsayan örneklemdir.Aşağıdaki temel kıstaslara uyan KET verileriörneklem oluşturmak için kullanılmıştır :• Sadece liseye devam eden öğrencilerinKET sonuçları değerlendirmeye alınmış;mezun öğrenciler ve ilköğretim öğrencileri(6, 7, 8. sınıflar) değerlendirmeye alınmamıştır.Böylece, Tablo 2. ile uyumlu biralt evren oluşturulmuştur.• En az bir meslek tercihi yapan öğrencilerinKET sonuçları değerlendirmeye alınmıştır.• Bir öğrenci birden fazla KET almışsa,bunlardan sadece en güncel olanı veriyedahil edilmiştir.• Cinsiyet, sınıf, il bilgileri olmayan öğrencilereait KET sonuçları değerlendirmeyealınmamıştır.38Şekil 4, tüm Türkiye için baskın Holland kişiliktiplerinin cinsiyete göre dağılımlarını göstermektedir.Erkeklerde “Gerçekçi” kişilik tipi,kızlarda ise “Sosyal” kişilik tipi daha baskındır.“Girişimci” kişilik tipi ise ağırlığı en az olan tipolarak bulunmuştur. Batı bölgelerinde “Girişimci”kişilik tipi (En çok, Marmara Bölgesi:%<strong>12</strong>;en az G.Doğu Anadolu Bölgesi: %5) doğu bölgelerindeise “Araştırmacı” kişilik tipi diğer bölgeleregöre fazladır (En çok, G.Doğu AnadoluBölgesi:%28; en az Marmara Bölgesi:%16).Envanter uygulanan öğrencilere aynı zamandaen çok girmek istedikleri üç bölümü belirtmeleride istenmiştir. Çalışmada, bu bölümler doğrudanmesleklerle eşleştirilerek kullanılmıştır.Şekil 4. Tüm Türkiye için baskınHolland kişilik tiplerinin dağılımıŞekil 5, öğrencilerin en çok istedikleri bölümlerintüm Türkiye için dağılımını göstermektedir.Bilgisayar Mühendisliği, öğrenciler arasındaen popüler ikinci bölümdür (%4.8). Cinsiyetegöre bakıldığında ise, kızlarda en popülerbölüm/meslek grubu Tıp’tır (%7.3). BilgisayarMühendisliği 14. sıradadır (%1.9). Erkeklerdeise Bilgisayar Mühendisliği’ni ilk üç tercihindegöstereceğini söyleyenlerin oranı %7.1’dir.Şekil 5. Tüm Türkiye için öğrencilerin ençok istedikleri bölümlerin dağılımıÇalışmada ayrıca, kişilik tipleri Bilişim Teknolojilerimeslekleri ile uyumlu öğrencilerin dağılımlarınada bakılmıştır. Bunun için, [2]’deverilen bilişim mesleklerine ait Holland kodlarıkullanılmıştır. Şekil 6’dan görülebileceğigibi, Holland kodlarıbilişim mesleklerine enuyumlu öğrenciler Güneydoğu Anadolu, Karadenizve Doğu Anadolu bölgelerindedir. Sonolarak, bilişim mesleklerine uyumlu Hollandkodu olan öğrencilerin bilişim meslekleri ile ilgilibölümleri tercih etmeleri arasında anlamlıbir ilişki olup olmadığına bakılmıştır.Şekil 6. Holland kodları bilişim mesleklerineuyumlu öğrencilerin Bölgelere göre dağılımıTablo 1, kız ve erkek öğrenciler için ayrı ayrıolmak üzere, bilişim koduna sahip olan öğrencilerinbilişim mesleklerini tercih etme oranlarını(A) ve bilişim koduna sahip olmayanöğrencilerin bilişim mesleklerini tercih etmeoranlarını (B) göstermektedir.39Tablo 1. Bilişim mesleklerine uyumluHolland koduna sahip olma ile Bilişimmesleklerini tersih etme arasındaki ilişkiTablo 1’deki değerlerin tüm Türkiye için ortalamadeğerlerine bakıldığında, bilişim meslekleriile uyumlu Holland kodu olan öğrencilerinsadece %29’unun Bilişim ile ilgili bir bölüm(Bilgisayar Müh., Bilişim, Enformatik, MatematikBilgisayar gibi) tercih edeceği ortayaçıkmaktadır. Batı bölgelerinde kişilik özelliklerineuyumlu bilişim mesleği tercihi biraz dahaiyi görünmektedir. Ayrıca, Erkek öğrenciler,kız öğrencilere göre daha bilinçli bir şekildeBilişim meslek tercihi yapmaktadır.Batı bölgelerinde bilişim kariyer eğilimleriylebilişim mesleklerini tercih etme arasındaki dahayüksek korelasyon ise, öğrencilere verilen kariyerdanışmanlığının etkinliğini göstermektedir.Bunun tam tersine, doğu bölgelerinde bilişimile ilgili kariyer eğilimleri daha baskın olmasınakarşın, bilişim mesleklerine olan ilgi ile bubaskınlık arasında doğrusal bir ilişki yoktur.Üniversitelerimizdeki Bilişim bölümlerine gelenöğrencilerin çok az bir kısmının kişisel ilgiolarak bilişim mesleklerine uyum sağladığı görülmektedir.Bu da, ders müfredatlarında erkendönemlerde konacak bazı mesleki yönlendirmederslerinin önemi ortaya çıkmaktadır.Teşekkür: Yazarlar, çalışma sırasındaki desteklerindenötürü Avrupa Birliği Eğitim ve GençlikProgramları Merkezi Başkanlığı’na (http://www.ua.gov.tr); kullanılan KET verileri için deUğur Kariyer Merkezi’ne teşekkür ederler.
Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönlendirilmeleri için Bir Model ve Öğrencilerin Bilgi Teknolojileri Mesleklerine Olanİlgilerinin Ölçülmesi - Orhan Gökçöl, Tunç Bozbura, Didem Arslanbaş, Şeyma Bağdemir-Güven, Banu Gürün5. Kaynaklar[1] Bağdemir, Ş., “Türkiye’de Lise ÇağındakiÖğrencilerin Bilgi Teknolojileri MesleklerineOlan İlgilerinin Ölçülmesi”, Yüksek LisansTezi, Bahçeşehir Üniversitesi, Fen BilimleriEnstitüsü, Bilgi Tekn Y.Lisans Programı, İstanbul,(2009).[2] U.S. Department of Labor, Employmentand Training Administration, “Dictionary OfOccupational Titles”, 4th Edition, Lincolnwood,Ill, (1991).[3] Holland, J.L., “Making Vocational Choices:A Theory of Vocational Personalities andWork Environments”, Prentice Hall CollegeDiv, (1984).[4] Gottfredson, G. D., Holland J.L, “Dictionaryof Holland Occupational Codes”, PsychologicalAssessment Resources Inc; (1996).[5] Farr, M. J., Shatkin L, “Enhanced OccupationalOutlook Handbook”, Jist, Indianapolis,(2005).[6] EU Leonardo da Vinci Project : "Developingan effective tool for career path of secondaryschools’ students to prevent unemploymentand misemployment", http://ukm.ugurkariyermerkezi.net/abproje(20<strong>10</strong>).[7] Ruff E. A., Reardon R. C, Bertoch S. C,“Creating A Research Database On Holland’sTheory and Practical Tools”, Technical ReportNo. 47, (2007).40[8] Pike, G. R., 2006, “Students' PersonalityTypes, Intended Majors, and College Expectations”,Research in Higher Education, Vol. 47,No. 7, pp.801-822, (2007).[9] Zhang L., “Learning Approaches And CareerPersonality Types: Biggs And HollandUnited”, Personality and Individual Differences,37, pp 65–81, (2004).[<strong>10</strong>] Yaylacı, G.Ö, “İlköğretim Düzeyinde KariyerEğitimi ve Danışmanlığı”, Türk DünyasıSosyal Bil. D., 40: 119-140., (2007).[11] Tang, M., “Examining The ApplicationsOf Holland’s Theory To Vocational InterestsAnd Choices Of Chinese College Students”,Journal of Career Assessment, Volume 17Number 1, February, pp. 86-98, (2009).[<strong>12</strong>] Dunn, R, & Dunn, K, "Teaching studentsthrough their individual learning styles: A practicalapproach" Reston, VA: Reston PublishingCompany, (1978).[13] Uğur Kariyer Merkezi, http://www.ugurkariyermerkezi.net(20<strong>10</strong>).[14] MEB, “MEB: Örgün Eğitim, 2008-2009”,T.C. MEB, Strateji Geliştirme Başkanlığı, Ankara,http://www.meb.gov.tr, (2009).[15] Arlı, M. ve Nazik, H. “Bilimsel AraştırmayaGiriş”, Gazi Kitabevi, (2001).1. GirişTelsiz Duyarga Ağı (TDA), temel olarak birçokduyarga (sensor) cihazı barındıran ve içine, kısıtlıbellek, işlemci ve enerji kaynakları gömülmüşolan düğümlerin bir ağ yapısı oluşturmuşhalidir [1]. Çevreye dağıtılan düğümler, ortakbir uygulama amacına hizmet etmek üzere, aralarındailetişim kurarak çevreye uyum sağlayıpdeğişken bir topoloji düzeni oluşturur ve kendikendilerine bir ağ biçimine kavuşur. TDA kavramı,bilhassa 1990’lı yılların sonunda önemlibir araştırma konusu haline gelmiş ve 2000’liyıllarda teknolojinin ilerlemesine paralel olarakendüstriyel ve sivil uygulama alanlarındayaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır.<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>10</strong> - XII. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>10</strong> - <strong>12</strong> Şubat 20<strong>10</strong> Muğla ÜniversitesiTelsiz Duyarga Ağları ile Bir Nesne İzleme SenaryosuGökçer Peynirci, Muharrem Gürgen, İlker Korkmaz,Yetkin Hafızoğlu, Utkan Sürgevil, Nihal Paçamanİzmir Ekonomi Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmirgokcerp@gmail.com, mgurgen@gmail.com, ilker.korkmaz@ieu.edu.tr,yetkin.hafizoglu@std.ieu.edu.tr, utkanuo@hotmail.com, nihal-p@hotmail.comÖzet: Telsiz Duyarga Ağları, temel olarak kısıtlı kaynaklarla ve duyargalarla donatılmış olançok sayıda düğüm barındırır. Askeriyeden ticari uygulamalara kadar birçok alanda kullanılabilenbu ağlar yardımıyla, günümüzde nesne izleme uygulamaları da gerçekleştirilebilmektedir. Buçalışmada, duyargalar aracılığıyla nesnelerin izlenmesi konusu araştırılmış ve hızlı olan cisimlerin/canlılarıntakibinde ağ topolojisinin pek değişime uğramadığı durumlar için nesneleri izlememekanizması, kelaynakların izlenebilmesi amacıyla senaryolaştırılarak aktarılmıştır.Anahtar Sözcükler: Telsiz Duyarga Ağları, nesne izleme, benzetim,duyarga uygulamaları, geri kazanma.An Object Tracking Scenario using Wireless Sensor NetworksAbstract: Wireless Sensor Networks mainly contain lots of nodes embedded with constrainedresources and sensors. Today, object tracking applications can also be implemented with the helpof these networks to be applied in various areas from military to commercial applications. In thispaper, tracking objects through sensors is researched, and the mechanisms of object tracking formonitoring fast objects/livings in rarely changing network topology conditions are given as ascenario aiming to monitor the “hermit ibis” birds.Keywords: Wireless Sensor Networks, object tracking, simulation, sensor applications, recovery.41TDA’lar ilk zamanlarda askeri alanlarda sıkkullanılmıştır. Askeri uygulamalar genel olaraksınırların bütünlüğünü korumak ve savaşalanını gözlemek amacında olmuştur. Çalıştırıldıklarıortama ve amaçladıkları işleme göre,her zaman her yerde kullanılabilme, hatayakarşı toleranslı olabilme, doğruluk oranı yüksekolabilme ve düşük maliyete sahip olmaözellikleri, TDA’ların askeri alanların yanındadiğer alanlarda da uygulanabilmesine olanaksağlamıştır [2]. Aşağıda diğer başlıca uygulamalarda sıralanmıştır :Sağlık uygulamaları: TDA’lar sağlık alanındahastaların fizyolojik değerlerinin uzaktan izlenmesive kronik hastaların gözetim altında tutul-
- Page 4 and 5: Tıp Bilişiminde Mobilite Uygulama
- Page 6 and 7: İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 9 and 10: İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 11 and 12: İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 14 and 15: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 17 and 18: Öğrenci ve Öğretim Elemanının
- Page 19: Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönl
- Page 23 and 24: Telsiz Duyarga Ağları ile Bir Nes
- Page 25 and 26: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 27 and 28: Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve G
- Page 29 and 30: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 31 and 32: Çizge Teorisi, Dağıtık Algoritm
- Page 33 and 34: Uzaktan Eğitimde Sistem Odası Tas
- Page 35 and 36: Hizmet İçi Eğitime Farklı Bir Y
- Page 37 and 38: Hizmet İçi Eğitime Farklı Bir Y
- Page 39 and 40: Orta Öğretimden Üniversiteye Gel
- Page 41 and 42: Orta Öğretimden Üniversiteye Gel
- Page 43 and 44: Uzaktan Eğitimde Yeni Bir Yaklaş
- Page 45 and 46: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 47 and 48: Erişim Ağlarında WIMAX’ın Opt
- Page 49 and 50: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 51 and 52: Türk ve Dünya Hukukunda Bilişim
- Page 53 and 54: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 55 and 56: Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 57 and 58: Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 59 and 60: Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 61 and 62: Temel Bilişim Eğitiminde Enformat
- Page 63 and 64: Mobi̇ l Peer-To-Pee (P2P) Ağlarda
- Page 65 and 66: Mobi̇ l Peer-To-Pee (P2P) Ağlarda
- Page 67 and 68: Bulut Hesaplama Teknolojisi: Mimari
- Page 69 and 70: Bulut Hesaplama Teknolojisi: Mimari
- Page 71 and 72:
Görevdeş (P2P) Ağlarda Sık Bulu
- Page 73 and 74:
Görevdeş (P2P) Ağlarda Sık Bulu
- Page 75 and 76:
Çevrimiçi Web Analiz Yazılımlar
- Page 77 and 78:
Web Sitelerinde Kullanılabilirlik
- Page 79 and 80:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 81 and 82:
Akademik Profil Web SayfasıMehmet
- Page 83 and 84:
Mekansal Veritabanlarında Hızlı
- Page 85 and 86:
Mekansal Veritabanlarında Hızlı
- Page 87 and 88:
Öncül Parola Denetimi Yöntemiyle
- Page 89 and 90:
Öncül Parola Denetimi Yöntemiyle
- Page 91 and 92:
Yazılım Geliştirme Süreçleri v
- Page 93 and 94:
Yazılım Geliştirme Süreçleri v
- Page 95 and 96:
Web Tabanlı CMMI Süreç Yönetimi
- Page 97 and 98:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 99 and 100:
Geleneksel Yazılım Mühendisliği
- Page 101 and 102:
Geleneksel Yazılım Mühendisliği
- Page 103 and 104:
Veriambarı Yazılım Geliştirme S
- Page 105 and 106:
Veri Madenciliğinde Temel Bileşen
- Page 107 and 108:
Veri Madenciliğinde Temel Bileşen
- Page 109 and 110:
İş Zekası Çözümleri için Ço
- Page 111 and 112:
İş Zekası Çözümleri için Ço
- Page 113 and 114:
Görüntü İşlemede Yeni Bir Solu
- Page 115 and 116:
Görüntü İşlemede Yeni Bir Solu
- Page 117 and 118:
Bağlantısız Web Uygulamalarını
- Page 119 and 120:
Bağlantısız Web Uygulamalarını
- Page 121 and 122:
Web 2.0 Yeniliklerinin Eğitimde Ku
- Page 123 and 124:
Kurumsal Kimlik Yönetiminde Günce
- Page 125 and 126:
Kurumsal Kimlik Yönetiminde Günce
- Page 127 and 128:
Nesneye Dayalı Programlarla Nesne
- Page 129 and 130:
Normatif Çoklu Etmen Sistemlerinde
- Page 131 and 132:
Normatif Çoklu Etmen Sistemlerinde
- Page 133 and 134:
Birbirleriyle Etkileşim Halinde Bu
- Page 135 and 136:
Birbirleriyle Etkileşim Halinde Bu
- Page 137 and 138:
Gezgin Satıcı Probleminin İkili
- Page 139 and 140:
Gezgin Satıcı Probleminin İkili
- Page 141 and 142:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 143 and 144:
Web Tabanlı Sayısal Yarıgrup Hes
- Page 145 and 146:
Web 2.0 Uygulamalarının E-Öğren
- Page 147 and 148:
Web 2.0 Uygulamalarının E-Öğren
- Page 149 and 150:
İstatistiksel Yazılım Geliştirm
- Page 151 and 152:
Arama Motoru OptimizasyonuCoşkun A
- Page 153 and 154:
Arama Motoru OptimizasyonuCoşkun A
- Page 155 and 156:
Üst Seviye Ontolojileri Üzerine B
- Page 157 and 158:
Üst Seviye Ontolojileri Üzerine B
- Page 159 and 160:
Anlamsal Web Politika Dillerinin Ka
- Page 161 and 162:
Anlamsal Web Politika Dillerinin Ka
- Page 163 and 164:
Kural ve Sorgu Örüntülerinin Dü
- Page 165 and 166:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 167 and 168:
Eğitimde bir Günlük Uygulaması:
- Page 169 and 170:
Eğitimde bir Günlük Uygulaması:
- Page 171 and 172:
Web 2.0 Teknolojilerinin Eğitim Ü
- Page 173 and 174:
Türkçe Hayat Bilgisi Veri Tabanı
- Page 175 and 176:
Türkçe Hayat Bilgisi Veri Tabanı
- Page 177 and 178:
Türkiye’de İşe Alım Sürecini
- Page 179 and 180:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 181 and 182:
Türkiye’de Bilim ve Teknoloji Po
- Page 183 and 184:
Türkiye’de Bilim ve Teknoloji Po
- Page 185 and 186:
Türkiye’de Planlı Kalkınma ve
- Page 187 and 188:
Türkiye’de Planlı Kalkınma ve
- Page 189 and 190:
Bilişim Şuraları, Teknoloji Poli
- Page 191 and 192:
Bilişim Şuraları, Teknoloji Poli
- Page 193 and 194:
Düşük Maliyetli Web Tabanlı Uza
- Page 195 and 196:
Düşük Maliyetli Web Tabanlı Uza
- Page 197 and 198:
Mobil Öğrenme Teknolojileri ve Ar
- Page 199 and 200:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 201 and 202:
Öğretim Teknolojileri: Tanımı v
- Page 203 and 204:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 205 and 206:
Braille Alfabesi ile Yazılmış Ka
- Page 207 and 208:
Bilgi Güvenliğinde El YazısıBor
- Page 209 and 210:
Güvenli İnternet Bankacılığı
- Page 211 and 212:
Güvenli İnternet Bankacılığı
- Page 213 and 214:
SMTP Protokolü ve Spam Mail Proble
- Page 215 and 216:
SMTP Protokolü ve Spam Mail Proble
- Page 217 and 218:
Sembolik Hesaplamalar için Mathema
- Page 219 and 220:
Genişband Gezgin Haberleşmede Yen
- Page 221 and 222:
Üç Boyutlu Çerçeve Yapıların
- Page 223 and 224:
Üç Boyutlu Çerçeve Yapıların
- Page 225 and 226:
Değişken Kalınlıklı İzotrop P
- Page 227 and 228:
Değişken Kalınlıklı İzotrop P
- Page 229 and 230:
Katsayıları Özellikli Bant Matri
- Page 231 and 232:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 233 and 234:
Beykent Üniversitesi Yazılım Mü
- Page 235 and 236:
Beykent Üniversitesi Yazılım Mü
- Page 237 and 238:
Kampüs Ağlarında Etkin Bant Geni
- Page 239 and 240:
Kampüs Ağlarında Etkin Bant Geni
- Page 241 and 242:
Yabancı Dilde Lisans Öğrenimi i
- Page 243 and 244:
Pardus’un 64 bit Mimarisine Port
- Page 245 and 246:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 247 and 248:
İnternetteki Etkileşim Merkezi So
- Page 249 and 250:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 251 and 252:
Desert Dune Dynamics And ProcessesL
- Page 253 and 254:
Uydu Kentlerin Tasarımı için Bir
- Page 255 and 256:
Uydu Kentlerin Tasarımı için Bir
- Page 257 and 258:
Kent Kaynaklarının Etkin ve Verim
- Page 259 and 260:
Kent Kaynaklarının Etkin ve Verim
- Page 261 and 262:
Anadolu Liselerine Öğretmen Atama
- Page 263 and 264:
Akıllı Trafik Denetimi ve Yöneti
- Page 265 and 266:
Akıllı Trafik Denetimi ve Yöneti
- Page 267 and 268:
3-Boyutlu Sanal Üniversite Oryanta
- Page 269 and 270:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 271 and 272:
Metin İçerikli Türkçe Dokümanl
- Page 273 and 274:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 275 and 276:
Uygurcada Biçimbilimsel Belirsizli
- Page 277 and 278:
Sosyal Ağlar ve Profil Yönetimine
- Page 279 and 280:
Sosyal Ağlar ve Profil Yönetimine
- Page 281 and 282:
Mimarlıkta Yapı Bilgi Modelleme v
- Page 283 and 284:
Mimarlıkta Yapı Bilgi Modelleme v
- Page 285 and 286:
Kan Damarı Genişliği Değişimin
- Page 287 and 288:
Diş Hekimliği Fakültesi Hastanel
- Page 289 and 290:
Diş Hekimliği Fakültesi Hastanel
- Page 291 and 292:
Ulusal Aşı Bilgi Sistemi: Bir Dur
- Page 293 and 294:
Ulusal Aşı Bilgi Sistemi: Bir Dur
- Page 295 and 296:
Dermatolojide Tanı Belirlemeye Yar
- Page 297 and 298:
Türkiye’de B2B e-Ticaret’i Uyg
- Page 299 and 300:
Türkiye’de B2B e-Ticaret’i Uyg
- Page 301 and 302:
Bazı Kamu Kurumlarında Elektronik
- Page 303 and 304:
Bazı Kamu Kurumlarında Elektronik
- Page 305 and 306:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 307 and 308:
Açık Kaynak Kodlu Bilgisayar Enva
- Page 309 and 310:
Dicle Üniversitesi Bilgi İşlem O
- Page 311 and 312:
Aluminyum Kütle İçerisinde İler
- Page 313 and 314:
Aluminyum Kütle İçerisinde İler
- Page 315 and 316:
İş Akış Çizelgeleme Problemi
- Page 317 and 318:
Meslek Liselerinde Mesleki Eğitimi
- Page 319 and 320:
Meslek Liselerinde Mesleki Eğitimi
- Page 321 and 322:
ActiveX ile Eğitsel Bir Web Sayfas
- Page 323 and 324:
Eğitim Amaçlı Debian Web, FTP ve
- Page 325 and 326:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 327 and 328:
Yeni Nesil Mobil Öğrenme Aracı:
- Page 329 and 330:
Geoteknik Rapor Hazırlanmasında S
- Page 331 and 332:
Geoteknik Rapor Hazırlanmasında S
- Page 333 and 334:
Excel VBA ile Ankrajlı ve Ankrajs
- Page 335 and 336:
Excel VBA ile Ankrajlı ve Ankrajs
- Page 337 and 338:
Nüfus Tahmin Metotlarının ve Gel
- Page 339 and 340:
Nüfus Tahmin Metotlarının ve Gel