Akademik Bilişim '10 10 - 12 Şubat 2010 Muğla

Braille Alfabesi ile Yazılmış Kabartma Yazının Bilgisayar Ortamına Aktarılarak Okunabilir Metin Haline GetirilmesiUlya Bayram, Utku BayramAkademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla Üniversitesidurum, öğreticinin kısaltmaları artık okuyabilmesifakat bir şey anlamamasına neden olur.Bunun yanı sıra görme engelli öğrencinin yazdığıkısaltmalı ya da kısaltmasız kabartma yazıdaolabilecek bir yanlış yazımın da tanınarakdüzeltilmesi işlemi yapılabilir.Kısaltmaların tanımlanarak uzun düz metin halineçevrilmesi, yanlış yazımların tanımlanarakdoğru kelimelere çevrilmesi ve kabartma yazıyısayısal ortama aktarmamıza yarayan tarayıcınınkullanılması yerine el terminali yapılmasıçalışmaları devam etmektedir.5. Kaynaklar[1] Yılmaz, E.,Engelsiz Erişim Grubu web sitesi,www.engelsizerisim.com[2] Bayram, U., “Reconocimiento de Objetos2D Basado En Analisis del Contorno”, ProjectoFin de Carrera, Universidad Autonoma deMadrid, España , (2009).[3] Bayram, V., Bayram, U., “Seramik KaroKalitesinin Görsel Parametrelere GöreDeğerlendirilmesi”,Eleco’08, Bursa 322-324,ISBN:978-9944-89-638-2, (2008).[4] İnan, A., “Matlab ve programlama”, PapatyaYayınları, 1. Basım (2004)[5] Loncaric, S., “A survey on shape analysistechniques”, Pattern Recognition, Vol. 31, 983-1001, (1998).[6] Sami, B., Jorma, L., Erkki, O., “StatisticalShape Features in Content-Based Image Retrieval”,Proc. of 15th International Conferenceon Pattern Recognition, volume II, 1062-1066,(2000).[7] Veltkamp, R.C., Hagedoorn, M., “Stateof-the-artin shape matching”, Technical reportUU-CS-1999-27, Utrecht University (The Netherlands),(1999).Bilgi Güvenliğinde El YazısıBora Uğurlu, Kirami Kaçan, İbrahim TürkyılmazÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, ÇanakkaleÖzet: El yazısı, kişilerin sağlık durumlarını, zihinsel problemlerini, geçmiş yaşantılarını ve gizliyeteneklerini anlayabilmemize yardımcı olan kullanışlı bir araçtır. Bu çalışmada görüntü işleme,karakter tanıma teknikleri ile yapay sinir ağları birlikte kullanılarak el yazısı analizinin bilgi güvenliğindekiönemi gösterilmeye çalışılacaktır. El yazısı analizleri her ne kadar klasik yöntemlerleyapılsalar da, yüksek doğruluk oranı ve zaman kazancı için bu yaklaşımların kullanılmasıbüyük önem taşımaktadır.Anahtar Sözcükler: El Yazısı, Karakter Tanıma, Görüntü İşleme, Yapay Sinir Ağı, Bilgi GüvenliğiHandwriting in Information SecurityAbstract: Handwriting is a kind of useful tool in order to understand personal state of health,past experiences and hidden skills of a person. In this work, we have intended to demonstrate theimportance of handwriting in information security using image processing, pattern recognitionand artificial neural networks. Although analysis of handwriting has been accomplished by classicalmethods, it is crucial to use these technologies when high accuracy rate is necessary.Keywords: Handwriting, Pattern Recognition, Image Processing, Artificial Neural Network,Information Security1. GirişKalemin kağıda dokundurulduğu andan itibarenbıraktığı izler, şekiller, desenler gibi özelliklerkişiyi, tıpkı parmak izi, DNA’sı gibi eşsizbir şekilde betimlememizde yardımcı olmaktadır.El yazısıdnan karakter analizi literatürdegrafoloji olarak bilinmektedir. Bu bilimin dalınıngeçmişi Romalılara kadar uzanmaktadır.Tarihçi Suetonius Tranquillus ilk defa birçokimparatorun farklı yazım stilleri olduğunu farketmiştir [1]. Bunun üzerine farklı yazım şekillerinindeğişik karakter özelliklerini yansıttığınıöne sürmüş ve bu konuda teorileri ilk defadile getirmiştir.ve Abbott Flandrin ise 19 yy. da modern grafolojinintemellerini oluşrutmaya başlamıştır.Grafoloji terimini ise ilk defa Abbott Michonkullanmıştır [1].Günümüzde analizlere konu olan bir el yazısıtürü olan imza özellikle bilgisayarların artangücü ile birlikte adli doküman araştırmacılarıiçin büyük önem taşımaktadır. Araştırmalar sayısalortamda analiz edilen imzaların doğrulanmasıdaha kolay bir hal aldığını göstermektedir.Bu çalışmada görüntü işleme, karakter tanımateknikleri ile yapay sinir ağları kullanılarak güvenliğinön plana çıktığı araştırmalarda el yazısınınnasıl yardımcı olabileceği gösterilecektir.408Yine, 17. yy. yazarlarından Alerius Prosper veComilo Baldo farklı el yazısı şekilleri ve kişiliklerarasında bağlantı kurmaya çalışmıştır.Daha sonraları Abbott Jean-Hippolyte Michon4092. El Yazısının Farklı ÖzellikleriBahsedilen grafolojinin iki farklı uygulamaşeklini bulmamız mümkündür. İlki, kişinin