Akademik Bilişim '10 10 - 12 Şubat 2010 Muğla

Türkiye’de İşe Alım Sürecinin Değerlendirilmesi ve Bir Ontoloji GeliştirilmesiÜnal Er, Murat Osman Ünalırgerektiren bir senaryoda, mevcut kariyer sitelerindekiyapı ile arama yapıldığında yükseklisans haricinde bu eğitim durumuna benzerya da daha üst (örn. Doktora) niteliklere sahippersonel bulunamazken, bu sistemde bu tür sonuçlarelde edilebilecektir.Bunun dışında, bu yapıyı esas alan sistemlerarasında, istenildiğinde birlikte işleyebilirlikve karşılıklı çalışabilirliğin daha kolay sağlanabileceğigörülmektedir.Bu çalışma kapsamında uygulanacak çözüm ilebirlikte insan kaynakları başvuru sürecindekibirçok problemin çözümü sağlanmış olacaktır.Elde edilmesi beklenen faydalar şunlardır:• Geliştirilecek ontoloji Türkiye genelinde kabuledilen bir ontoloji olacağından tüm kariyersitelerinin ve hatta iş başvuru sürecinintek dilde konuşması sağlanmış olacaktır.• Tüm sürecin genelinde kabul edilen bu şekildebir ortak dil, tüm sistemler arasında kendiliğindenbir bütünleşmeyi sağlayacaktır.• Türkiye’nin iş başvuru sürecindeülke çapında bir standarda kavuşmasısağlanacaktır.• Avrupa Birliği’nin istihdam alanında izlediğiyol izlenmiş olacak, böylece gelişmişülkelerin teknolojilerine bir adım dahayaklaşılmış olacaktır.• Geliştirilecek ontoloji, dünyada çok genişbir kullanım alanı olan HR-XML tabanlıolacaktır. Bu sayede Türkiye’deki iş başvurusüreci diğer ülkelerdeki HR-XMLkullanan birçok sistem ile aynı anda kendiliğindenbütünleşmiş olacaktır.• Avrupa Birliği kapsamındaki SEEMP projesiile kurulacak bir bütünleştirme sayesinde,Avrupa Birliği ülkeleri Türkiye’deki başvuranlarısorgulayabi-lecek, Türkiye’dekibaşvuranlar da Avrupa Birliği ülkelerindeiş araması yapabileceklerdir.• İşkur (İş Kurumu) bünyesinde yapılmasıuygun olacak olan bir proje kapsamındasistemler arasında oluşan bütünleştirmesayesinde başvuran bir kişinin, bilgile-rini354tüm kariyer sitelerine girmesine gerek kalmayacaktır.Çünkü yapılan bir başvuranarama sorgusu tüm kariyer sitelerinde çalıştırılacakve sonuç olarak tüm sitelerdekiuygun kişileri getire-cektir.• Firmaların her siteye verecekleri iş ilanlarıyüksek maliyetler doğur-maktadır. Buçalışma sayesinde işveren maliyetleri düşmüşolacaktır.• Veriler, sistemlere, ontolojide belirlenenkurallar dahilinde girileceğinden dolayı,sorgulamalarda yaşanan harf ve rakam sıkıntılarıortadan kalkacaktır. Örneğin “sistemmühendisi” arama sorgusunda, farklıalternatifler denemeye gerek kalmayacak,kodlu bir alandan “sistem mühendisi”mesleğinin seçilmesi yeterli olacaktır. Bukazanım iş başvurusunda bulunan başvuranlariçin de geçerlidir.• Ontolojilerin en önemli işlevlerinden olançıkarsama yapabilme yeteneği sayesindesistemde gelişmiş ve sağlıklı sorgularyapılabilecektir. Örneğin; normal veritabanındanİzmir, Manisa, Balıkesir gibi illerdeyaşayan başvuranlar elde edilebilir.Fakat Ege bölgesinde yaşayan başvuranlarelde edilemez. Ontoloji çözümünde bu bilgihalihazırda elde edilebilecektir.Önümüzdeki yıllarda kişi ile ilgili tüm bilgilerinkişiden değil, devlet kurumlarından eldeedilmesi mümkün hale geleceği düşünüldüğünde,otomatik CV oluşturulması sağlanabilecektir.Örneğin, ÖSS (Öğrenci Seçme Sınavı)puanının ÖSYM (Öğrenci Seçme ve YerleştirmeMerkezi) ’den, eğitim bilgilerinin mezunolunan üniversiteden, nüfus bilgilerinin NüfusMüdürlüklerinden gelmesinin sağlanması. Eldeedilen otomatik veri toplama sayesinde en uygunişlerin sistem tarafından bulunup, kişileredoğrudan iş teklifinin cep telefonu üzerindenyapıldığı bir sistem hayal olmaktan çıkacaktır.6. Kaynaklar[1] Aleman-Meza B., Bojars U., Boley H.,Breslin J.G., Mochol M., Nixon L.J.B., Polle-res A., Zhdanova A.V., 2007, Combining RDFVocabularies for Expert Finding 4th EuropeanSemantic Web Conference (ESWC2007), Innsbruck,Austria.[2] Bizer C., Heese R., Mochol M., OldakowskiR., Tolksdorf R., Eckstein R., 2005, TheImpact of Semantic Web Technologies on JobRecruitment Processes, 7. Internationale TagungWirtschaftsinformatik 2005, Bamberg,Germany.[3] Bursa O. ve Ünalır M.O., 2007, AnlamsalWeb Portal Teknolojileri ve Uygulamaları.[4] Cunningham H., Maynard D., BontchevaK. and Tablan V., 2002, GATE: A Frameworkand Graphical Development Environment forRobust NLPTools and Applications. In Proceedingsof the 40th Anniversary Meeting ofthe Association for Computational Linguistics(ACL’02).[5] Devlet Planlama Teşkilatı, 2006, BilgiToplumu Stratejisi (2006-2010), Yayın No:DPT:2699, ISBN:975-3955-0[6] Devlet Planlama Teşkilatı, 2006, Bilgi ToplumuStratejisi Eylem Planı (2006-2010), YayınNo: DPT:2698, ISBN:975-3957-7[7] Devlet Planlama Teşkilatı, 2006, ProgramTanımlama Dokümanı, Ankara.Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla Üniversitesi355[8] Mochol M., Jentzsch A., Wache H., 2007,Suitable employees wanted? Find them with semantictechniques, Making Semantics Work ForBusiness, European Semantic Technology Conference2007 (ESTC2007), Vienna, Austria.[9] Mochol M., Oldakowski R., Heese R.,2004, Ontology based Recruitment Process.[10] Nixon L., Mochol M., Wache H., 2007,Improving the accuracy of job search withsemantic techniques, 10th International Conferenceon Business Information Systems(BIS2007), Poznan, Poland.[11] Ontology Outreach Advisory, 2007,(Ontology Outreach Advisory, 2007), OOA-HR/2007-08-20/v025.[12] www.ikforum.net[13] www.seemp.org[14] http://ec.europa.eu/idabc[15] http://CVc.ehb.be/PoCeHRMOM/Home.[16] http://www.hr-xml.org/