Üst Seviye Ontolojileri Üzerine Bir İncelemeYasemin YüksekÜstveri şemaları için temel modeller olarak varolanüst seviye ontolojilerinin kullanımı, bilgigösterimlerinin yeniden kullanımına izin verenbir alternatiftir. Üstveri şemaları, benzer kavramlarveya ilişkiler için farklı terimler kullanırlar.Üstverinin anlamsal birlikte çalışabilirlikprobleminin önemli noktası, aynı elemanlarıngösteriminde farklılıklara sahip olmasıdır.Bu nedenle Sicilla[6] 2005 çalışmalarında,OpenCyc bilgitabanına Dublin Core üst veristandartının terimlerine bağlantısı ile ilgili biraraştırma yapılmıştır.DC Elemanları ile OpenCycTanımlarını Bağlantısı:Dublin Core Üstveri Girişimi(Dublin CoreMetadata Initiative-DCMI) Soyut Modeli,DC standartın iki esas elemanı olarakkaynaklar(resources) ve tanımlar(descriptions)kullanılmaktadır. Kaynaklar, bir kimliğe (identity)sahip herşey gibi tanımlanır ve kaynaklarıntamamını gösterir. OpenCyc ise oc_thingterimi herşeyi içerir. Bir kimlik olarak webadreslerinin resmi ismi (Uniform ResourceLocator-URI) kullanılabilir. OpenCyc’da oc_UniformResourceLocator terimi, ortamdaki tanımlayıcılarımodeller. Belirli URL eşlemedekibirçok önerme, oc_urlOfCW’e benzer. Oc_urOFCW, oc_ConceptualWorks digital örneklerineURL’leri bağlar. DCMI soyut modeldekikaynaklar, anlamsalbilimin ayrıştırılması içinkullanılan çeşitli sınıflara ait olabilir. OpenCycsınıf tanımlama, ortak anlam bilimi ve yeniterimlerin tanımıdır. DCMI soyut modeldekiözellikler, kaynakları tanımlamak için kullanılanilişkiler, özelik, nitelik olarak tanımlanır.OpenCyc özelliği, DCMI’daki alt-özelliklerebenzer olabilen birçok ontoloji tanımlama dilleriiçin ortak olan alt-önermelerin tanımlamasıve önerme kavramıdır. OpenCyc terimleri ileDCMI elemanlarının eşlemesi aşağıdaki Şekil2’de gösterilmiştir.3<strong>10</strong>DCMIElemanlarıCoverage(Kapsam)Creator(Yazar)Date(Tarih)Description(Tanım)Format(Biçim)Resource Identifier(Kaynak Tanımlayıcı)Language(Dil)Subject(Özne)Resource Type(Kaynak Tipi)OpenCyc Terimlerioc_SpatialThing, oc_TimeIntervalve oc_jurisdictionRegionoc_createdByoc_Dateoc_descriptionSentencesoc_CommunicationConventionoc_UniformResourceLocatoroc_HumanLanguageoc_subjectOfInfooc_TextualMaterial, oc_Sound,oc_StillImage, oc_SoftwareObjectŞekil 2. OpenCyc Terimleri ile DCMIElemanlarının EşlemesiÜst Seviye Ontoloji Çatısı İçindeTerminoloji (SNOMED CT, vs.) lerinAnaliziSNOMED CT’nin yapısal analizinde bazı bilgimühendisliği hataları bulunmaktadır. Bu hatalaraDOLCE temelinde çözümler üretilmiştir.SNOMED CT’nin kullanım amaçları:• Kodlama sistemleri için ortak referans temelindeolması.• Sağlık Bilgi Sistemleri için işlevsel ve anlamsalbirlikte çalışabilirlik için ortak kavramlarısağlaması.• Ortak terminoloji sağlaması.Héja [7] 2006 yılındaki çalışmalarında bu problemeçözümler önermişlerdir. Bu çözümler;• SNOMED CT, sayısal kaynak olarak kullanıldığında,genel olarak yeniden düzenlenmesigerekmektedir. Yüksek seviye ontolojininaçık şekilde ayrıştırılması ve alan-özelgenişleme ile modularize edilmelidir. Çekirdekmodel SNOMED CT, bağlamsal kavramtemelli sisteme dönüştürülmelidir. Bu sistem,biçimsel üst-seviye ontolojiye eşlenmelidir.• Çekirdeki model, biçimsel tutarlılık kontrolüiçin uygulanabilmelidir. Çoklu kalıtım,kategorilerin biçimsel tanımlamalarıtemelinde otomatik çıkarsayıcı tarafındandeğerlendirilmelidir.• SNOMED CT terminolojisi, bu çekirdekmodele eşlenmelidir. Hesaplamalı hiyerarşikilişkiler, ispat edilmiş ilişkiler olarakişaret edilmelidir.• Kavramlar, dönüşümü kolaylaştırmak içindoğal dil tanımlarına sahip olmalıdır.• Terminoloji ekleme yapıldığı süresince,her yeni kavram, kavramsal sistem analizedilerek eklenir ve çekirdek modelleyerleştirilir.4. SonuçlarFarklı kaynaklardan elde edilen heterejon bilgininbirleştirilmesi için üst seviye ontolojikullanılmasına ihtiyaç duyulmuştur. Üst seviyeontoloji, yüksek seviyede belirli bir alandanbağımsız ontolojidir. Farklı kaynaklardan eldeedilen heterojen bilginin bütünleştirilmesi içinanahtar teknolojidir. Böylece ontolojideki kavramlar,daha geniş alanlar için basit ve genelkavramları içerir. Herhangi bir üst seviye ontolojisiningeniş alanda benimsenmiş olmamasınınsebeplerin en önemlisi karmaşık olmasıdır.Bir üst seviye ontolojisi yaklaşık olarak <strong>10</strong>000ile ifade edilen sayıda elemanlardan oluşmaktadır.Ve elemanlar arasında karmaşık ilişkilerbulunmaktadır.Ontolojiler, herhangi bir seviyede birbirleriyleeşlenebilir. Orta seviye ve üst seviye ontolojiler,alanlar arasındaki kavramların eşlemesiniamaçlar. Bu çalışmada, literatürde varolan üstseviye ontolojiler araştırılmış, bunlar hakkındakısa bilgiler verilmiştir. Ayrıca çalışmada bazıüst seviye ontolojilerin Dublin Core gibi üstveri standartlara bağlantısına ve üst seviye ontolojiçatısı içerisinde SNOMED CT gibi sağlıkterminolojilerin analizi yapılarak incelenmiştir.<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>10</strong> - XII. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>10</strong> - <strong>12</strong> Şubat 20<strong>10</strong> Muğla Üniversitesi311Kaynaklar[1] Schulz, S., Boeker, M., Stenzhorn, H.,(2008), “How Granularity Issues Concern BiomedicalOntology Integration”, In MIE 2008 -Proceedings of the 21st International Congressof the European Federation for Medical Informatics,Göteborg, Sweden, May 25-28, 2008.Studies in Health Technology and Informatics(Vol. 136, pp. 863-868).[2] Herre, H., Heller, B., Burek, P., Hoehndorf,R., Loebe, F., Michalek, H., (2006),“General Formal Ontology(GFO): A FoundationalOntology Integrating Objects and Processes”,Part I:Basic Principles ( Version 1.0).Onto-Med Report, Nr. 8. Research Group Ontologiesin Medicine (Onto-Med), Universityof Leipzig.[3] Burgun A, Hill L, Bodenreider O.,(2001) “Mapping the UMLS Semantic Networkinto General Ontologies”, Proc AMIASymp 2001:81-5.[4] Masolo, C., Borgo, S., Gangemi,A., Guarino, N., Oltramari, A., Schneider, L.,(2003), “WonderWeb Deliverable D17”, TheWonderWeb Library of Foundational OntologiesPreliminary Report.[5] Mascardi, V., Cordi, V. and Rosso, P.,(2006), “A Comparison of Upper Ontologies”,Technical Report DISI-TR-06-21.[6] Sicilia, M., A., (2005), “On the Use ofExisting Upper Ontologies as a Metadata IntegrationMechanism”, Proceedings of the 2005international conference on Dublin Core andmetadata applications: vocabularies in practice,September <strong>12</strong>-15, 2005, Madrid, Spain.[7] Héja, G., Surján, G., (2004), “SNO-MED CT and Formal Ontologies” BiomedCentral (BMC) Medical Informatics, 2004.
Üst Seviye Ontolojileri Üzerine Bir İncelemeYasemin Yüksek[8] Terziev, I., Kiryakov, A., Manov, D.,(2005), “Base Upper-level Ontology (BULO)Guidance”, SEKT Deliverable D1.8.1, SEKTConsortium, 2005.[9] Colomb, R., M., (2002), “Use of UpperOntologies for Interoperation of InformationSystems: A Tutorial”, Technical Report20/02. ISIB-CNR, Padova, Italy, 2002.[<strong>10</strong>] Niles, L., Pease, A., (2001), ”Towardsa Standard Upper Ontology”, In Proceedingsof the 2nd International Conference on FormalOntology in Information Systems, 2001.[11] Sevcenko, M., (2003), “Online Presentationof an Upper Ontology”, In Proceedingsof Znalosti 2003.[<strong>12</strong>] UMBEL Ontology, Technical Report,Volume 1, 2008.[13] Herre, H., (2009), ”General FormalOntology (GFO): A Foundational Ontology forConceptual Modelling”, In: Poli, R. & Obrst,L. (ed.) Theory and Applications of Ontology.Vol. 2, Berlin: Springer, to appear 2009.[14] Semy, S., K., Pulvermacher, M., K.,Obrst, J., L., (2005), “Toward the Use of anUpper Ontology for U.S. Goverment and U.S.Military Domains: An Evaluation”, MITRETechnical Report, MTR 04B0000063, November2005.[15] Gruber, T., R., 1993. “A Translation Approachto Portable Ontologies”. KnowledgeSystems, AI Laboratory (KSL-92-71), 1993.<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>10</strong> - XII. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>10</strong> - <strong>12</strong> Şubat 20<strong>10</strong> Muğla ÜniversitesiAnlamsal Web Politika Dillerinin KarşılaştırılmasıÖzgü Can, Murat Osman ÜnalırEge Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmirozgu.can@ege.edu.tr, murat.osman.unalir@ege.edu.trÖzet: Sistemlerin yönetiminde ve sistemlerin davranış biçimlerinin kontrol edilmesinde politikalarkullanılmaktadır. Politika kurallar kümesidir. Politikalar kullanılarak, sistem yöneticilerininsistem davranışlarında yapmak istedikleri değişiklikler kaynak kodda değişiklik yapılmadangerçekleştirilebilmektedir. Anlamsal Web’i güvenli hale getirmek için güvenlik gereksinimlerinikarşılayan bir anlamsal politika diline gereksinim vardır. Politika temelli bir sistemin kontroledilebilmesi için, politikaların, anlamsal olarak zengin bir politika dili ile temsil edilmesi gerekmektedir.Bu çalışmada, politikaların ifade edilmesi için kullanılabilecek çeşitli politika dilleriincelenmekte ve farklı açılardan karşılaştırılmaktadır.Anahtar Sözcükler: Anlamsal Web, Politika, Politika Dilleri.A Comparison of Semantic Web Policy LanguagesAbstract: Policies are used for the management of systems and the achievement of the control ofsystem behaviors. Policy is a set of rules. System administrators can modify the system behaviorswithout changing the source code by using policies. A semantic policy language is neededto meet the security necessities to secure the Semantic Web. Policies must be represented with asemantically-rich policy language to control a policy based system. In this work, various policylanguages are examined for the representation of policies and compared with different aspects.Keywords: Semantic Web, Policy, Policy Languages.3<strong>12</strong>1. GirişAnlamsal Web, W3C (World Wide Web Consortium)tarafından web için uluslararası standartbir gövde olarak geliştirilmiştir. AnlamsalWeb girişimini ilk başlatan kişi olan TimBerners-Lee, Anlamsal Web’de bilginin anlamınıngünümüz webinde olduğundan dahaönemli bir rolde olmasını beklemektedir [1].Anlamsal Web, bilginin paylaşılmasını veyeniden kullanımını sağlamak için, biçimselanlambilimini kullanarak, makinelerin diğermakineler ile iletişimine izin vermektedir.Böylece, bugünkü webde kullanıcılar web sayfalarınıokuyup kararlarını vermekteyken, AnlamsalWeb’de ise ortak ontolojiler ve betimlemedilleri kullanılarak kullanıcıları temsil eden313etmenler web sayfalarını okuyup anlayabilir vekarar verebilirler. Ontolojiler varlıklar için ortaktanımlamalardır. Farklı terimleri açıklamakiçin ontolojilere gereksinim duyulmaktadır.Web sayfalarının makineler tarafından anlaşılabilirolması için ontolojiler önemlidir. Webbağlamında, ontolojiler bir etki alanının ortakbir anlamından söz etmektedir.Anlamsal Web’i güvenli hale getirmek için güvenlikgereksinimlerini karşılayan bir anlamsalpolitika diline gereksinim vardır. PolitikalarAnlamsal Web uygulamaları için önemlidir.Politikalar günlük yaşamımızda bir çok alandakarşılaştığımız bir kavramdır. Erişim denetimi,eğitim, hükümet ve sağlık politikalarıgibi çeşitli politika kavramları bulunmaktadır.Politika, sistemin davranış şeklini belirten bir
- Page 4 and 5:
Tıp Bilişiminde Mobilite Uygulama
- Page 6 and 7:
İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 9 and 10:
İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 11 and 12:
İnternet ve Sanat, Yeni Medya ve n
- Page 14 and 15:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 17 and 18:
Öğrenci ve Öğretim Elemanının
- Page 19 and 20:
Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönl
- Page 21 and 22:
Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönl
- Page 23 and 24:
Telsiz Duyarga Ağları ile Bir Nes
- Page 25 and 26:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 27 and 28:
Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve G
- Page 29 and 30:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 31 and 32:
Çizge Teorisi, Dağıtık Algoritm
- Page 33 and 34:
Uzaktan Eğitimde Sistem Odası Tas
- Page 35 and 36:
Hizmet İçi Eğitime Farklı Bir Y
- Page 37 and 38:
Hizmet İçi Eğitime Farklı Bir Y
- Page 39 and 40:
Orta Öğretimden Üniversiteye Gel
- Page 41 and 42:
Orta Öğretimden Üniversiteye Gel
- Page 43 and 44:
Uzaktan Eğitimde Yeni Bir Yaklaş
- Page 45 and 46:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 47 and 48:
Erişim Ağlarında WIMAX’ın Opt
- Page 49 and 50:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 51 and 52:
Türk ve Dünya Hukukunda Bilişim
- Page 53 and 54:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 55 and 56:
Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 57 and 58:
Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 59 and 60:
Mekânsal Bilişime Ontolojik Bir Y
- Page 61 and 62:
Temel Bilişim Eğitiminde Enformat
- Page 63 and 64:
Mobi̇ l Peer-To-Pee (P2P) Ağlarda
- Page 65 and 66:
Mobi̇ l Peer-To-Pee (P2P) Ağlarda
- Page 67 and 68:
Bulut Hesaplama Teknolojisi: Mimari
- Page 69 and 70:
Bulut Hesaplama Teknolojisi: Mimari
- Page 71 and 72:
Görevdeş (P2P) Ağlarda Sık Bulu
- Page 73 and 74:
Görevdeş (P2P) Ağlarda Sık Bulu
- Page 75 and 76:
Çevrimiçi Web Analiz Yazılımlar
- Page 77 and 78:
Web Sitelerinde Kullanılabilirlik
- Page 79 and 80:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 81 and 82:
Akademik Profil Web SayfasıMehmet
- Page 83 and 84:
Mekansal Veritabanlarında Hızlı
- Page 85 and 86:
Mekansal Veritabanlarında Hızlı
- Page 87 and 88:
Öncül Parola Denetimi Yöntemiyle
- Page 89 and 90:
Öncül Parola Denetimi Yöntemiyle
- Page 91 and 92:
Yazılım Geliştirme Süreçleri v
- Page 93 and 94:
Yazılım Geliştirme Süreçleri v
- Page 95 and 96:
Web Tabanlı CMMI Süreç Yönetimi
- Page 97 and 98:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 99 and 100:
Geleneksel Yazılım Mühendisliği
- Page 101 and 102:
Geleneksel Yazılım Mühendisliği
- Page 103 and 104:
Veriambarı Yazılım Geliştirme S
- Page 105 and 106: Veri Madenciliğinde Temel Bileşen
- Page 107 and 108: Veri Madenciliğinde Temel Bileşen
- Page 109 and 110: İş Zekası Çözümleri için Ço
- Page 111 and 112: İş Zekası Çözümleri için Ço
- Page 113 and 114: Görüntü İşlemede Yeni Bir Solu
- Page 115 and 116: Görüntü İşlemede Yeni Bir Solu
- Page 117 and 118: Bağlantısız Web Uygulamalarını
- Page 119 and 120: Bağlantısız Web Uygulamalarını
- Page 121 and 122: Web 2.0 Yeniliklerinin Eğitimde Ku
- Page 123 and 124: Kurumsal Kimlik Yönetiminde Günce
- Page 125 and 126: Kurumsal Kimlik Yönetiminde Günce
- Page 127 and 128: Nesneye Dayalı Programlarla Nesne
- Page 129 and 130: Normatif Çoklu Etmen Sistemlerinde
- Page 131 and 132: Normatif Çoklu Etmen Sistemlerinde
- Page 133 and 134: Birbirleriyle Etkileşim Halinde Bu
- Page 135 and 136: Birbirleriyle Etkileşim Halinde Bu
- Page 137 and 138: Gezgin Satıcı Probleminin İkili
- Page 139 and 140: Gezgin Satıcı Probleminin İkili
- Page 141 and 142: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 143 and 144: Web Tabanlı Sayısal Yarıgrup Hes
- Page 145 and 146: Web 2.0 Uygulamalarının E-Öğren
- Page 147 and 148: Web 2.0 Uygulamalarının E-Öğren
- Page 149 and 150: İstatistiksel Yazılım Geliştirm
- Page 151 and 152: Arama Motoru OptimizasyonuCoşkun A
- Page 153 and 154: Arama Motoru OptimizasyonuCoşkun A
- Page 155: Üst Seviye Ontolojileri Üzerine B
- Page 159 and 160: Anlamsal Web Politika Dillerinin Ka
- Page 161 and 162: Anlamsal Web Politika Dillerinin Ka
- Page 163 and 164: Kural ve Sorgu Örüntülerinin Dü
- Page 165 and 166: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 167 and 168: Eğitimde bir Günlük Uygulaması:
- Page 169 and 170: Eğitimde bir Günlük Uygulaması:
- Page 171 and 172: Web 2.0 Teknolojilerinin Eğitim Ü
- Page 173 and 174: Türkçe Hayat Bilgisi Veri Tabanı
- Page 175 and 176: Türkçe Hayat Bilgisi Veri Tabanı
- Page 177 and 178: Türkiye’de İşe Alım Sürecini
- Page 179 and 180: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 181 and 182: Türkiye’de Bilim ve Teknoloji Po
- Page 183 and 184: Türkiye’de Bilim ve Teknoloji Po
- Page 185 and 186: Türkiye’de Planlı Kalkınma ve
- Page 187 and 188: Türkiye’de Planlı Kalkınma ve
- Page 189 and 190: Bilişim Şuraları, Teknoloji Poli
- Page 191 and 192: Bilişim Şuraları, Teknoloji Poli
- Page 193 and 194: Düşük Maliyetli Web Tabanlı Uza
- Page 195 and 196: Düşük Maliyetli Web Tabanlı Uza
- Page 197 and 198: Mobil Öğrenme Teknolojileri ve Ar
- Page 199 and 200: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 201 and 202: Öğretim Teknolojileri: Tanımı v
- Page 203 and 204: Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 205 and 206: Braille Alfabesi ile Yazılmış Ka
- Page 207 and 208:
Bilgi Güvenliğinde El YazısıBor
- Page 209 and 210:
Güvenli İnternet Bankacılığı
- Page 211 and 212:
Güvenli İnternet Bankacılığı
- Page 213 and 214:
SMTP Protokolü ve Spam Mail Proble
- Page 215 and 216:
SMTP Protokolü ve Spam Mail Proble
- Page 217 and 218:
Sembolik Hesaplamalar için Mathema
- Page 219 and 220:
Genişband Gezgin Haberleşmede Yen
- Page 221 and 222:
Üç Boyutlu Çerçeve Yapıların
- Page 223 and 224:
Üç Boyutlu Çerçeve Yapıların
- Page 225 and 226:
Değişken Kalınlıklı İzotrop P
- Page 227 and 228:
Değişken Kalınlıklı İzotrop P
- Page 229 and 230:
Katsayıları Özellikli Bant Matri
- Page 231 and 232:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 233 and 234:
Beykent Üniversitesi Yazılım Mü
- Page 235 and 236:
Beykent Üniversitesi Yazılım Mü
- Page 237 and 238:
Kampüs Ağlarında Etkin Bant Geni
- Page 239 and 240:
Kampüs Ağlarında Etkin Bant Geni
- Page 241 and 242:
Yabancı Dilde Lisans Öğrenimi i
- Page 243 and 244:
Pardus’un 64 bit Mimarisine Port
- Page 245 and 246:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 247 and 248:
İnternetteki Etkileşim Merkezi So
- Page 249 and 250:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 251 and 252:
Desert Dune Dynamics And ProcessesL
- Page 253 and 254:
Uydu Kentlerin Tasarımı için Bir
- Page 255 and 256:
Uydu Kentlerin Tasarımı için Bir
- Page 257 and 258:
Kent Kaynaklarının Etkin ve Verim
- Page 259 and 260:
Kent Kaynaklarının Etkin ve Verim
- Page 261 and 262:
Anadolu Liselerine Öğretmen Atama
- Page 263 and 264:
Akıllı Trafik Denetimi ve Yöneti
- Page 265 and 266:
Akıllı Trafik Denetimi ve Yöneti
- Page 267 and 268:
3-Boyutlu Sanal Üniversite Oryanta
- Page 269 and 270:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 271 and 272:
Metin İçerikli Türkçe Dokümanl
- Page 273 and 274:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 275 and 276:
Uygurcada Biçimbilimsel Belirsizli
- Page 277 and 278:
Sosyal Ağlar ve Profil Yönetimine
- Page 279 and 280:
Sosyal Ağlar ve Profil Yönetimine
- Page 281 and 282:
Mimarlıkta Yapı Bilgi Modelleme v
- Page 283 and 284:
Mimarlıkta Yapı Bilgi Modelleme v
- Page 285 and 286:
Kan Damarı Genişliği Değişimin
- Page 287 and 288:
Diş Hekimliği Fakültesi Hastanel
- Page 289 and 290:
Diş Hekimliği Fakültesi Hastanel
- Page 291 and 292:
Ulusal Aşı Bilgi Sistemi: Bir Dur
- Page 293 and 294:
Ulusal Aşı Bilgi Sistemi: Bir Dur
- Page 295 and 296:
Dermatolojide Tanı Belirlemeye Yar
- Page 297 and 298:
Türkiye’de B2B e-Ticaret’i Uyg
- Page 299 and 300:
Türkiye’de B2B e-Ticaret’i Uyg
- Page 301 and 302:
Bazı Kamu Kurumlarında Elektronik
- Page 303 and 304:
Bazı Kamu Kurumlarında Elektronik
- Page 305 and 306:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 307 and 308:
Açık Kaynak Kodlu Bilgisayar Enva
- Page 309 and 310:
Dicle Üniversitesi Bilgi İşlem O
- Page 311 and 312:
Aluminyum Kütle İçerisinde İler
- Page 313 and 314:
Aluminyum Kütle İçerisinde İler
- Page 315 and 316:
İş Akış Çizelgeleme Problemi
- Page 317 and 318:
Meslek Liselerinde Mesleki Eğitimi
- Page 319 and 320:
Meslek Liselerinde Mesleki Eğitimi
- Page 321 and 322:
ActiveX ile Eğitsel Bir Web Sayfas
- Page 323 and 324:
Eğitim Amaçlı Debian Web, FTP ve
- Page 325 and 326:
Akademik Bilişim’10 - XII. Akade
- Page 327 and 328:
Yeni Nesil Mobil Öğrenme Aracı:
- Page 329 and 330:
Geoteknik Rapor Hazırlanmasında S
- Page 331 and 332:
Geoteknik Rapor Hazırlanmasında S
- Page 333 and 334:
Excel VBA ile Ankrajlı ve Ankrajs
- Page 335 and 336:
Excel VBA ile Ankrajlı ve Ankrajs
- Page 337 and 338:
Nüfus Tahmin Metotlarının ve Gel
- Page 339 and 340:
Nüfus Tahmin Metotlarının ve Gel