Akademik Bilişim '10 10 - 12 Şubat 2010 Muğla

İş Zekası Çözümleri için Çok Boyutlu Birliktelik Kuralları AnaliziDerya Birant, Alp Kut, Medi Ventura, Hakan Altınok, Benal Altınok, Elvan Altınok, Murat IhlamurAkademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla Üniversitesi[4] Győrödi, C., Győrödi, R., Holban, S., “AComparative Study of Association Rules MiningAlgorithms”, SACI 2004, 1st Romanian-Hungarian Joint Symposium on AppliedComputational Intelligence, Timisoara, Romania,213-222 (2004).[5] Han, J., Pei, H., Yin, Y., “Mining FrequentPatterns without Candidate Generation”.SIGMOD’00, ACM Press, New York, NY,USA, (2000).[10] Pandey, A., Pardasani, K.R., “Rough SetModel for Discovering Multidimensional AssociationRules”, International Journal ofComputer Science and Network Security(IJCSNS), 9(6): 59-164 (2009).[11] Sug, H., “Comparison of MultidimensionalAssociation Rules with Decision Trees forLarge Database”, Proceedings of the InternationalConference on Artificial Intelligence,Las Vegas, Nevada, USA, 121-126 (2003).Görüntü İşlemede Yeni Bir Soluk, OPENCVEzgi Eriştiİstanbul Ticaret Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İstanbuleeristi@iticu.edu.trÖzet: OpenCV, Intel tarafından geliştirilerek BSD lisansı ile lisanslanmış, “Bilgisayarla Görü/Görme” kütüphanesidir. Özellikle gerçek zamanlı uygulamalar hedef alınarak geliştirilmiş olması,ticari kullanımı dahil ücretsiz olması ve Windows, Linux, MacOS X gibi farklı platformlardakullanılabilmesi bu kütüphaneyi diğer görüntü işleme araçlarından bir adım öne çıkarmaktadır.[6] He, S-B., Wang Y-J., Sun, Y-K., Gao, W-W.,Chen, Q., An, Y-Q., “The Research of MultidimensionalAssociation Rule in Traffic Accidents”,Wireless Communications, Networkingand Mobile Computing, 1-4 (2008).[7] Khare, N., Adlakha, N., Pardasani, K.R.,“An Algorithm for Mining MultidimensionalFuzzy Assoiation Rules”, International Journalof Computer Science and InformationSecurity (IJCSIS), 5(1): 72-76 (2009).[8] Lin, W-Y., Tseng, M-C., Wang, M-F.,“OLAM cube selection in on-line multidimensionalassociation rules mining system”, LectureNotes in Computer Science, 3214: 1276-1282 (2004).[9] NETSİS iş zekası çözümleri, http://www.eanalyzer.net/,10 Aralık 2009.222[12] Xu, W-X., Wang, R-J., “A Novel Algorithmof Mining Multidimensional AssociationRules”, Lecture Notes in Control and InformationSciences, 344/2006: 771-777 (2006).[13] Xu, W-X., Wang, R-J., “A Fast Algorithmof Mining Multidimensional Association RulesFrequently”, Proceedings of the Fifth InternationalConference on Machine Learningand Cybernetics, Dalian, 1199-1203 (2006).[14] Zaki, M., Parthasarathy, S., Ogihara, M.,Li, W., “New Algorithms for Fast Discoveryof Association Rules”, Proceedings 3rd Int.Conf. on Knowledge Discovery and DataMining (KDD’97), 283–296. AAAI Press,Menlo Park, CA, USA (1997).Anahtar Sözcükler: OpenCV, Görüntü İşleme, Bilgisayarla Görü/Görme.A Novel Refreshment for Image Processing, OPENCVAbstract: OpenCV is a computer vision library which was developed by INTEL and released undera BSD license. Furthermore it was developed for real time computer vision applications andits free of charge usage is aimed for both academic and commercial clients. Featuring portabilityfor different operating systems like Windows, Linux, MacOS X, OpenCV brings forward thislibrary from other image processing tools.Keywords: OpenCV, Image Processing, Computer Vision.1. GirişOpenCV, bir resim ya da video içindeki anlamlıbilgileri çıkarıp işleyebilmek için INTELtarafından C ve C++ dilleri kullanılarak geliştirilmiş,açık kaynak kodlu bir “BilgisayarlaGörme” kütüphanesidir.Şekil 1. OpenCV Bileşenleri[1]OpenCV kütüphanesi, beş temel bileşendenoluşmaktadır. Bu bileşenlerin dört tanesi Şekil1’de görülmektedir [1].223Computer Vision (Bilgisayarla Görü/Görme)kelimesinin baş harfleri kullanılarak isimlendirilenCV bileşeni, temel resim işleme fonksiyonlarıve Bilgisayarla Görü/Görme içinkullanılan yüksek seviyeli algoritmaları bünyesindebarındıran beş temel kütüphanedenbiridir. Machine Learning Library kelimesininbaş harfleri kullanılarak isimlendirilen MLLbileşeni, adından da anlaşılacağı üzere MakinaÖğrenmesi dalı için gerekli istatistiksel verilereulaşmak, mevcut verileri sınıflandırmak içinkullanılan fonksiyonları/araçları içeren diğerbir kütüphanedir. HighGUI bileşeni, slider,form gibi OpenCV kütüphanesi içerisinde tanımlanmışpek çok nesneyi yaratabilmemizisağlayan bir grafik arabirimi olmakla beraber,resim ve videoları kaydetmek, yüklemek, hafızadansilmek için gerekli giriş/çıkış (I/O) fonksiyonlarınıda içerir [1].CXCore bileşeni, OpenCV’ye ait IplImage,cvPoint, cvSize, cvMat, cvHistogram...vs gibi veri yapılarını bünyesinde barındıran,