kuruluş yeri seçimi ve ölçek sorunu - Ankara Üniversitesi Kitaplar ...
kuruluş yeri seçimi ve ölçek sorunu - Ankara Üniversitesi Kitaplar ...
kuruluş yeri seçimi ve ölçek sorunu - Ankara Üniversitesi Kitaplar ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
m t = M t —<br />
(—r—) T — 1<br />
şeklinde modele esas alınmasıdır. 192<br />
Yine, <strong>kuruluş</strong> <strong>yeri</strong> problemlerinin bir uzun dönem planlama konusu<br />
olmasından kaynaklanan parametre değerlerinin tahminindeki güçlükler<br />
nedeniyle, <strong>kuruluş</strong> <strong>yeri</strong> problemleri stokastik modeller vasıtasıyla daha<br />
gerçekçi bir şekilde ifade edilebilir. 193 Stokastik modellerin bu üstünlüğüne<br />
karşılık, genel geçerliliğe sahip bir çözüm metodunun olmaması, uygulama<br />
imkanını çok sınırlandırmaktadır. Stokastik modellerde, ancak simulasyon<br />
<strong>ve</strong> sezgisel (heuristik) çözüm metodlarının kullanımı söz konusudur.<br />
Sezgisel metodlar ayrıca, analitik metodların uygulanamadığı<br />
modellerin çözüme ulaştırılmasında başvurulan bir yöntemdir. 194 Özellikle<br />
analitik metodlarla çözülemeyen doğrusal olmayan programlama <strong>ve</strong><br />
tamsayılı programlama modelleri şeklinde ifade edilen <strong>kuruluş</strong> <strong>yeri</strong> problemlerinin<br />
çözüme ulaştırılmasında, sezgisel metodlardan geniş ölçüde yararlanılır.<br />
195 Sezgisel metodların en önemli sakıncası, bu metodların optimum<br />
çözümü garanti edememeleridir. 196 Modelin yapısına göre değişik,<br />
birbirlerinden çok farklı çözüm metodlarını kapsayan sezgisel (heuristik)<br />
metodlar için genel geçerliliğe sahip bir sınıflandırmaya gitmek de imkansızdır.<br />
Zira sezgisel metodlar probleme dönük olarak geliştirilen çözüm<br />
metodlarını kapsamaktadır. Kuruluş <strong>yeri</strong> problemlerine ilişkin en<br />
çok kullanılan sezgisel metodlar, simulasyon, karar ağacı <strong>ve</strong> sınırlı enütnerasyon<br />
(sınırlı sayıda alternatiflerin denenmesi) metodlarıdır. 197<br />
192 Burada i, bugünkü değere indirgemeye esas alman faiz haddini ifade etmektedir<br />
.<br />
193 Özellikle teşebbüs tarafından kontrol edilemeyen değişken değerlerinin kesin<br />
şekilde tahminleri imkansız olduğundan, ancak stokastik bir modelde gereğince<br />
dikkate alınabilirler. Grundmann, W. et al.: a.g.e„ s. 53.<br />
194 Kuruluş <strong>yeri</strong> problemlerinin çözümünde kullanılan analitik <strong>ve</strong> sezgisel metodlar<br />
için bkz.: Dick, R.: Quantitati<strong>ve</strong> Modelle zur Lösung betriebsvvirtschaftlicher<br />
Standortmodelle und ihre Einordnung in eine entscheidungsorientierte Standorttheorie,<br />
yayınlanmamış doçentlik tezi, TU Aachen 1971.<br />
195 Liebmann, H.-P.: a.g.e., s. 144.<br />
196 Al<strong>ve</strong>nsleben, R.v.: a.g.e., s. 97. Gritzka, Ch.: a.g.e„ s. 64.<br />
19T Klein, W.: Heuristische Entscheidungsmodelle, Wiesbaden 1971. Hansman, W.-K:<br />
Entscheidungsmodelle zur Standortplanung der Industrienternehmungen, Diss.<br />
Hamburg 1972.<br />
87
Change language