Dergi_89

Dergi_89 Dergi_89

14.01.2015 Views

Yrd. Doç. Dr. Haşmet Sarıgül Tablo 4: Finansal Kullanım Kümeler ve Tanımlayıcı İstatistikler Kümeler Küme-1 Küme-2 Küme-3 İller Elazığ, Malatya, Kars, Konya, Kocaeli, Samsun, Ardahan, Bursa, Karaman, Erzincan, Kırşehir, Bartın, Sinop, Nevşehir, Uşak, Sivas Diyarbakır, Iğdır, Ağrı, Muş, Şırnak, Adıyaman, Siirt, Bitlis, Mardin, Şanlıurfa, Batman, Van, Kahramanmaraş, Osmaniye, Hakkari, Kilis, Aksaray, Bingöl Adana, Denizli, Zonguldak, İçel, Kayseri, İzmir, Trabzon, Muğla, Antalya, Tunceli Ortalama Kredi / Kişi Başına GSKD (TL) Ortalama Standart Sapma Ortalama Mevduat / Kişi Başına GSKD (TL) Standart Ortalama Sapma 1.000 Kişi başına düşen mevduat sayısı Ortalama Standart Sapma 0,39 0,04 0,22 0,02 1.680,27 226,03 0,27 0,07 0,24 0,06 876,79 211,03 0,45 0,13 0,24 0,05 1.836,97 477,74 Küme-4 Artvin, Rize, Gümüşhane, Sakarya, Erzurum, Niğde, Tokat, Bayburt, Yozgat, Afyonkarahisar, Çankırı, Manisa, Kırıkkkale, Ordu, Kütahya, Tekirdağ, Yalova, Karabük, Kastamonu, Balıkesir, Aydın, Çorum, Amasya, Burdur, Edirne, Isparta, Kırklareli, Çanakkale, Giresun, Bilecik, Eskişehir, Bolu, Düzce 0,34 0,06 0,82 0,04 1.900,21 350,45 Küme-5 Gaziantep, Hatay 0,82 0,04 0,36 0,00 1.160,19 176,67 Küme-6 Ankara, İstanbul 0,81 0,05 0,48 0,02 2.306,53 324,36 Bankacılık hizmetlerinin karşılanabilme gücü değişkenleri açısından en yüksek ortalamalara sahip olan Küme-5 ile Küme-6 birbirlerine yakın değerlere sahiptirler. İki küme mevduat hesaplarının yaygınlığı açısından farklılaşmaktadır. Küme-5’de yer alan Gaziantep ile Hatay illeri 0,65 öklid mesafede, Küme-6’daki Ankara ve İstanbul illeri ise 1,09 öklid uzaklıkta kümelenmektedirler. 18 ilin bulunduğu Küme-2 yaygınlık ve karşılanabilme gücü açısından en düşük değerlere sahip olan kümedir. Ortalama kredi ve mevduat tutarlarının kişi başına GSKD’ye oranları finansal hizmetlerin karşılanabilme gücünü göstermektedir. Düşük oranlar, bu kredi ve mevduat hizmetlerinin üst gelir grupları tarafından kullanıldığını, gelir seviyesi düşük kişilerin finansal erişim sağlayamadığına işaret etmektedir. Bu çerçevede Küme-2’de yer alan illerde kredi ve mevduat hizmetlerinin daha çok üst gelir grupları tarafından kullanıldığı söylenebilir. Bu kümede en fazla benzerlik gösteren iller 0,15 öklid uzaklıktaki Ağrı ile Muş, en az benzerlik gösteren iller ise 2,41 öklid mesafede Bingöl ve Diyarbakır’dır (Finansal kullanım kümelerindeki illerin öklid yakınlık matrisleri ekteki Tablo 10, Tablo 11, Tablo 12 ve Tablo 13’de sunulmuştur). Küme-1 karşılanabilme gücü açısından Küme-2’ye yakın ortalamalara sahip olmasına karşın kişi başına düşen mevduat hesabı sayısı daha yüksektir. Bu kümede 16 il bulunmakta 56

Bankacılar Dergisi olup en fazla benzerlik gösteren illerin 0,13 öklid uzaklıktaki Elazığ ile Malatya, en az benzerlik gösteren illerin ise 1,37 öklid mesafede Malatya ve Kırşehir olduğu belirlenmiştir. Küme-3 ile Küme-4 ise yaygınlık açısından birbirlerine yakın ve yüksek değerlere sahipken karşılanabilme gücü açısından farklılaşmaktadırlar. Küme-3’de kredilerin, Küme- 4’de ise mevduatın karşılanabilme gücü daha yüksektir. 10 ilin bulunduğu Küme-3’de en yakın iller 0,39 öklid uzaklıktaki İzmir ile Trabzon, en uzak iller 2.28 öklid mesafede Antalya ile Tunceli’dir. Küme-4 de ise 33 İl bulunmakta olup en fazla benzerlik gösteren iller 0,13 öklid uzaklıktaki Isparta ve Kırklareli, en az benzerlik gösteren iller ise 3,27 öklid mesafede Rize ile Niğde’dir. Tüm iller dikkate alındığında ise finansal kullanım değişkenleri açısından birbirine en çok benzeyen iller 0,13 öklid uzaklıkta Elazığ ile Malatya ve Isparta ile Kırklareli, en az benzerlik gösterenler ise 7,16 öklid mesafedeki Bilecik ve İstanbul’dur. 5. Sonuç Çalışmada bölgeler arası gelişmişlik farkının kapanması için önem arz eden finansal hizmetlere erişimin ve bunların kullanımının ülkemizdeki durumun ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu kapsamda; Dünya Bankası’nın önerdiği değişkenler esas alınarak Türkiye’nin 81 ili arasında bankacılık hizmetlerine erişim ve bunların kullanımı açılarından aynı yapıyı gösteren homojen il grupları belirlenmiştir. Hiyerarşik Kümeleme Analizi yönteminin uygulandığı araştırmada kullanılan değişkenler 2010-2013 yıllarını kapsamakta olup, her bir değişkenin ilgili dönemdeki ortalama değerleri dikkate alınmıştır. Bankacılık hizmetlerine erişim ve kullanım açısından altışar küme oluştuğu görülmüş ve kümeler arasında önemli farklılıklar gözlemlenmiştir. Finansal hizmetlere coğrafi ve demografik erişim açısından en düşük değerlere sahip olan Küme-2’de 11 il yer almaktadır. Küme-2’ye göre daha iyi değerlere sahip olmasına karşın, ülke geneli ile karşılaştırıldığında, Küme-1’in de oldukça düşük erişim ortalamalarına sahip olduğu görülmektedir. 19 ilin bulunduğu Küme-4 ile 20 ilin yer aldığı Küme-5 in ortalama coğrafi erişim göstergeleri oldukça yakındır. İstanbul tek başına küme oluşturmakta olup diğer bölgelere göre oldukça yüksek erişim değerlerine sahiptir. Küme-6 dışarıda bırakıldığı zaman Küme-3’ün ortalama değerlerin diğer kümelerin oldukça üzerinde olduğu ve ülke geneline göre farklılaştığı görülmektedir. Bu kümede de finansal hizmetlere coğrafi ve demografik erişim yüksektir. Bankacılık hizmetlerinin karşılanabilme gücü değişkenleri açısında ise en yüksek ortalamalara sahip olan Küme-5 ile Küme-6 birbirlerine yakın değerlere sahiptirler. İki küme mevduat hesaplarının yaygınlığı açısından farklılaşmaktadır. 18 ilin bulunduğu Küme-2 ise yaygınlık ve karşılanabilme gücü açısından en düşük ortalamalara sahip kümedir. Bu kümede yer alan illerde kredi ve mevduat hizmetlerinin daha çok üst gelir grupları tarafından kullanıldığı söylenebilir. Küme-1 karşılanabilme gücü açısından Küme-2’ye yakın ortalamalara sahip olmasına karşın kişi başına düşen mevduat hesabı sayısı daha yüksektir. Bu kümede 16 il bulunmaktadır. 10 ilin bulunduğu Küme-3 ile 33 ilin yer aldığı Küme-4 yaygınlık açısından birbirlerine yakın ve yüksek değerlere sahip olmalarına karşın, karşılanabilme gücü açısından farklılaşmaktadırlar. Küme-3’de kredilerin, Küme-4’de ise mevduatın karşılanabilme gücü daha yüksektir. Bu çalışmada ortaya konan göstergelerin ve sonuçların ülke genelinde gerçekleştirilecek bankacılık sistemi ve uygulamaları ile sosyo-ekonomik gelişmişlik ilişkisine yönelik araştırmalarda dikkate alınması faydalı olacaktır. Bu göstergelerin ve sonuçların bankacılık hizmetlerine erişim ve kullanımın tamamlayıcıları ve etkilerinin araştırılmasında da başlangıç verileri olarak kullanılması mümkündür. 57

Yrd. Doç. Dr. Haşmet Sarıgül<br />

Tablo 4: Finansal Kullanım Kümeler ve Tanımlayıcı İstatistikler<br />

Kümeler<br />

Küme-1<br />

Küme-2<br />

Küme-3<br />

İller<br />

Elazığ, Malatya, Kars, Konya,<br />

Kocaeli, Samsun, Ardahan,<br />

Bursa, Karaman, Erzincan,<br />

Kırşehir, Bartın, Sinop,<br />

Nevşehir, Uşak, Sivas<br />

Diyarbakır, Iğdır, Ağrı, Muş,<br />

Şırnak, Adıyaman, Siirt, Bitlis,<br />

Mardin, Şanlıurfa, Batman,<br />

Van, Kahramanmaraş,<br />

Osmaniye, Hakkari, Kilis,<br />

Aksaray, Bingöl<br />

Adana, Denizli, Zonguldak,<br />

İçel, Kayseri, İzmir, Trabzon,<br />

Muğla, Antalya, Tunceli<br />

Ortalama Kredi /<br />

Kişi Başına GSKD<br />

(TL)<br />

Ortalama Standart<br />

Sapma<br />

Ortalama Mevduat /<br />

Kişi Başına GSKD<br />

(TL)<br />

Standart<br />

Ortalama<br />

Sapma<br />

1.000 Kişi başına<br />

düşen mevduat<br />

sayısı<br />

Ortalama Standart<br />

Sapma<br />

0,39 0,04 0,22 0,02 1.680,27 226,03<br />

0,27 0,07 0,24 0,06 876,79 211,03<br />

0,45 0,13 0,24 0,05 1.836,97 477,74<br />

Küme-4<br />

Artvin, Rize, Gümüşhane,<br />

Sakarya, Erzurum, Niğde,<br />

Tokat, Bayburt, Yozgat,<br />

Afyonkarahisar, Çankırı,<br />

Manisa, Kırıkkkale, Ordu,<br />

Kütahya, Tekirdağ, Yalova,<br />

Karabük, Kastamonu,<br />

Balıkesir, Aydın, Çorum,<br />

Amasya, Burdur, Edirne,<br />

Isparta, Kırklareli, Çanakkale,<br />

Giresun, Bilecik, Eskişehir,<br />

Bolu, Düzce<br />

0,34 0,06 0,82 0,04 1.900,21 350,45<br />

Küme-5 Gaziantep, Hatay 0,82 0,04 0,36 0,00 1.160,19 176,67<br />

Küme-6 Ankara, İstanbul 0,81 0,05 0,48 0,02 2.306,53 324,36<br />

Bankacılık hizmetlerinin karşılanabilme gücü değişkenleri açısından en yüksek<br />

ortalamalara sahip olan Küme-5 ile Küme-6 birbirlerine yakın değerlere sahiptirler. İki küme<br />

mevduat hesaplarının yaygınlığı açısından farklılaşmaktadır. Küme-5’de yer alan Gaziantep<br />

ile Hatay illeri 0,65 öklid mesafede, Küme-6’daki Ankara ve İstanbul illeri ise 1,09 öklid<br />

uzaklıkta kümelenmektedirler.<br />

18 ilin bulunduğu Küme-2 yaygınlık ve karşılanabilme gücü açısından en düşük<br />

değerlere sahip olan kümedir. Ortalama kredi ve mevduat tutarlarının kişi başına GSKD’ye<br />

oranları finansal hizmetlerin karşılanabilme gücünü göstermektedir. Düşük oranlar, bu kredi<br />

ve mevduat hizmetlerinin üst gelir grupları tarafından kullanıldığını, gelir seviyesi düşük<br />

kişilerin finansal erişim sağlayamadığına işaret etmektedir. Bu çerçevede Küme-2’de yer alan<br />

illerde kredi ve mevduat hizmetlerinin daha çok üst gelir grupları tarafından kullanıldığı<br />

söylenebilir. Bu kümede en fazla benzerlik gösteren iller 0,15 öklid uzaklıktaki Ağrı ile Muş,<br />

en az benzerlik gösteren iller ise 2,41 öklid mesafede Bingöl ve Diyarbakır’dır (Finansal<br />

kullanım kümelerindeki illerin öklid yakınlık matrisleri ekteki Tablo 10, Tablo 11, Tablo 12 ve<br />

Tablo 13’de sunulmuştur).<br />

Küme-1 karşılanabilme gücü açısından Küme-2’ye yakın ortalamalara sahip olmasına<br />

karşın kişi başına düşen mevduat hesabı sayısı daha yüksektir. Bu kümede 16 il bulunmakta<br />

56

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!