Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi

ERCĐYES ÜNĐVERSĐTESĐ 

FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTUSÜ 

BĐYOMEDĐKAL MÜHENDĐSLĐĞĐ 

ANABĐLĐMDALI 

I. GENEL BĐLGĐLER 

Ders Adı 

Đleri Biyomedikal Enstrümantasyon Teknikleri 

Dönemi: Güz Dili: Türkçe 

Kredisi (T-P-K) : 3-0-3 ECTS Kredisi: 7.0 

Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr. Semra ĐÇER 

Görüşme Saatleri Pzt. /Salı /Çrş. /Prş./Cuma: 14.00-14.30 

E posta: ksemra@erciyes.edu.tr 

WEB: 

Fakülte iletişim adresi: 

Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Bölümü, 38039 Kayseri/TÜRKĐYE 

Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32978 

Faks: 90 352 437 57 84 

II. DERS BĐLGĐLERĐ 

Ders Tipi ve Seviyesi 

Zorunlu: 

Seçmeli: Evet 

Esas: Evet Đlgili: Yan dal: 

Başlangıç: Orta: Đleri: Evet Uzmanlık: 

Dersin Amacı Biyomedikal Enstrümantasyon konusunda bilgi kazandırmak. 

Ders Đçeriği 

Đnsan Enstrümantasyon sistemi, Ölçüm için yapılan örnekleme 

yöntemleri, Tıbbi cihazların gelişimi, Elektrodlar özellikleri, çeşitleri 

(yüzey, dahili, mikroelektrodlar), Dönüştürücüler ve özellikleri, aktif 

pasif dönüştürücüler ve kullanım yerleri, dönüştürücüler ile elde 

edilen biyolojik işaretler ve özellikleri, Biyopotansiyel 

kuvvetlendiriciler, Đşlemsel kuvvetlendiricinin temel özellikleri ve 

temel devreleri (eviren, evirmeyen, fark kuvvetlendirici, tampon 

kuvvetlendirici, ...vb), Enstrümantasyon kuvvetlendiricisi, özellikleri 

ve kullanım örnekleri, sinyal işleme devreleri, Elektrokardiyogram 

(işaretlerin alınması kuvvetlendirilmesi ve diğer devreleri), 

Fonokardiyogram, diğer kardiyak düzenler (defibrilatör, 

pacemarker...), Elektromiyogram/Elektronörogram, 

Elektroensefalogram, Solunum destek üniteleri, Kan basıncı ve nabız 

ölçümü, fotopletismografi, Yoğun ve koroner bakım üniteleri, 

Ameliyathaneler ve elektro-cerrahi sistemleri, Klinik laboratuar 

ölçüm sistemleri, Hemodiyaliz sistemleri, Tıbbi ultrasonik sistemler. 

Öğretim Metodu Sınıf dersleri, Problem çözümü, Sunumlar 

Öğrenciden Đstenilen Derslere katılım, Ödevlerin yapılması, Kitap&Makale okuma 

Gereklilikler 

Başarı Notunun Ara sınav notunun %40’ı Final sınavının %60’ı alınarak ham puan 

Hesaplanması hesaplanır. Sisteme göre bu not harf notuna dönüştürülür. 

Önerilen Kaynaklar, Medical Instrumentation: Accessibility and Usability Considerations 

Araç ve Gereçler (Studies in Advanced Mathematic) - Hardcover (Oct. 31, 2006) by 

Jack M. Winters and Molly Follette Story 

Haftalara Göre Ders Planı 

Haftalar 

Konular 

1. Hafta Đnsan Enstrümantasyon sistemi, Ölçüm için yapılan örnekleme yöntemleri, 

2. Hafta Tıbbi cihazların gelişimi, Elektrodlar özellikleri, çeşitleri (yüzey, dahili, 

mikroelektrodlar),






Ders Adı 

Bulanık çıkarım sistemleri 

Dönemi: Bahar Dili: Türkçe 


Öğretim Üyesi Prof.Dr. Mehmet Emin Yüksel 


E posta: 

WEB: 



Tel: 90 352 437 57 55 Dahili:32204 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrenciye bulanık sinir ağları ve uygulamaları 

hakkında detaylı bilgi vermektir. 

Ders Đçeriği Bu ders bulanık çıkarım sistemleri ve uygulamalarını kapsamaktadır. 

Bulanık mantık ile ilgili temel konuların kısa bir tekrarının ardından 

Mamdani tipi bulanık çıkarım mekanizması geliştirilmekte ve bulanık 

çıkarım süreci incelenmektedir. Bundan sonra Sugeno tipi bulanık 

çıkarım mekanizması tartışılmakta ve bu iki bulanık sistemin 

uygulamaları sunulmaktadır. 



Gereklilikler 

Başarı Notunun 

Hesaplanması 

Ara sınav notunun %40’ı Final sınavının %60’ı alınarak ham puan 

hesaplanır. Sisteme göre bu not harf notuna dönüştürülür. 

Önerilen Kaynaklar, 

Araç ve Gereçler 

Assessing water quality in rivers with fuzzy inference systems: A 

case [An article from: Environment International] by W. Ocampo- 

Duque, N. Ferre-Huguet, J.L. Domingo 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Kümeler ve küme işlemleri 

2. Hafta Bulanık kümeler ve üyelik işlevleri 

3. Hafta Bulanık mantık operatörleri 

4. Hafta Bulanık kural yapısı ve kural tabanları 

5. Hafta Mamdani tipi bulanık çıkarım 

6. Hafta Mamdani tipi bulanık çıkarım 

7. Hafta Sugeno tipi bulanık çıkarım 

8. Hafta Sugeno tipi bulanık çıkarım 

9. Hafta Diğer bulanık çıkarım yapıları 

10. Hafta Diğer bulanık çıkarım yapıları 

11. Hafta Uygulamalar 

12. Hafta Uygulamalar

13. Hafta Uygulamalar 

14. Hafta Uygulamalar






Ders Adı 

Uyarlanır sinyal işleme ve uygulamaları 



Öğretim Üyesi Prof.Dr. Mehmet Emin Yüksel 


E posta: 

WEB: 



Tel: 90 352 437 55 57 Dahili: 32204 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrenciye adaptif işaret işleme ve uygulamaları 

hakkında detaylı bilgi vermektir. 

Ders Đçeriği Bu ders uyarlanır sinyal işleme ve uygulamalarını kapsamaktadır. 

Sinyal işlemenin temel konularının kısa bir tekrarının ardından 

uyarlanır FIR süzgeç yapısı ele alınmakta ve uyarlanma teorisi 

geliştirilmektedir. Bundan sonra LMS algoritması ve diğer uyarlanır 

süzgeçleme algoritmaları incelenerek bunların uygulamaları 

sunulmaktadır. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 

Ara sınav notunun %40’ı Final sınavının %60 alınarak ham puan 




Adaptive Signal Processing: Applications to Real-World Problems 

(Signals and Communication Technology) by Jacob Benesty and 

Yiteng Huang 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Sinyal işleme ile ilgili temel konuların gözden geçirilmesi 

2. Hafta Deterministik ve rastgele süreçler 

3. Hafta Deterministik ve rastgele süreçler 

4. Hafta Uyarlanır doğrusal birleştirici 

5. Hafta Optimal süzgeçleme problemi 

6. Hafta LMS algoritması 

7. Hafta Diğer uyarlanır süzgeçleme algoritmaları 

8. Hafta Uyarlanır süzgeçleme uygulamaları 





13. Hafta Uyarlanır süzgeçleme uygulamaları

14. Hafta Uyarlanır süzgeçleme uygulamaları






Ders Adı 

Biyomedikal Sistemler 



Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Ayşegül GÜVEN 


E posta: aguven@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 57 55 Dahili 32979 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu derste biyomedikal sistemlerde ileri konuların incelenmesi 

amaçlanmaktadır. 

Ders Đçeriği Bilgisayarlı hasta izleme sistemleri, zeki medikal sistemler, kan 

basıncı, solunum parametreleri ve biyopotansiyellerin 

görüntülenmesi ve karar verme, uzaktan algılamalı tıbbi bilgi 

sistemleri, taşınabilir akıllı medikal devrelerin tasarım ve 

uygulamaları,Tıpta uzman sistemler,Biyotelemetri sistemleri, 

fizyolojik parametrelerin telemetri sistemlerinde 

görüntülenmesi,implant edilebilir telemetri sistemleri 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Clinical Information Systems: Overcoming Adverse Consequences 

(Jones and Bartlett Series in Biomedical Informatics) by Dean F. 

Sittig and Joan S. Ash 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Bilgisayarlı hasta izleme sistemleri, 

2. Hafta Zeki medikal sistemler, 

3. Hafta Zeki medikal sistemler 

4. Hafta Kan basıncı, solunum parametreleri ve biyopotansiyellerin görüntülenmesi ve 

karar verme 

5. Hafta Kablosuz sağlık bakım yönetim sistemleri 

6. Hafta Taşınabilir akıllı medikal devrelerin tasarım ve uygulamaları 

7. Hafta Tıpta uzman sistemler, 

8. Hafta ARA SINAV 

9. Hafta Biyotelemetri sistemleri, 

10. Hafta Fizyolojik parametrelerin telemetri sistemlerinde görüntülenmesi, 

11. Hafta Đmplant edilebilir telemetri sistemleri

12. Hafta Biyomedikal sistem uygulamaları 

13. Hafta Biyomedikal sistem uygulamaları 

14. Hafta Biyomedikal sistem uygulamaları






Ders Adı 

Nonlineer Sistem Analizi 



Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Esma UZUNHĐSARCIKLI 


E posta: uzunhise@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili: 40718 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu dersin amacı; kaos, fraktals ve nonlineer dinamik fikirlerini ve 

uygulamalarını vermektir. Tek boyutlu sonlu fark denklemlerin yada 

tek veya iki boyutlu diferansiyel denklemlerinin asimtotik 

dinamiklerinin analizi ve kararlılık analizini gerçekleştirmek için 

cebirsel ve geometrik yaklaşımlar sunmaktır. 

Ders Đçeriği Lokal ve genel kararlılık analizleri ile problemlerin hem cebirsel 

hemde geometrik yaklaşımlarla çözümü, Kaos fikrinin anlatımıyla bir 

boyutlu, sonlu fark denklemlerinin grafiksel çözümü, Ayrık zaman 

serilerinin analizi, Fraktal boyut analizi, Lyapunov üsteli ve Đlinti 

boyutu hesabı, Tek boyutlu lineer diferansiyel denklemler, Nonlineer 

denklemlerin kararlı durum cebirsel analizinin nonlineer denklemin 

asimtotik dinamiklerinin grafiksel analizi ile birleştirilmesi, 

Nonlineer dinamiklerden elde edilen modern metotların klasik data 

analiz metotları ile kıyaslanması ve biyomedikal sistemlerdeki 

uygulamaları. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Nonlinear Systems Analysis (Classics in Applied Mathematics) (No. 

42) by M. Vidyasagar 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Lokal ve genel kararlılık analizleri ile problemlerin hem cebirsel hemde 

geometrik yaklaşımlarla çözümü, 

2. Hafta Lokal ve genel kararlılık analizleri ile problemlerin hem cebirsel hemde 

geometrik yaklaşımlarla çözümü, 

3. Hafta Kaos fikrinin anlatımıyla bir boyutlu, sonlu fark denklemlerinin grafiksel 

çözümü,

4. Hafta Kaos fikrinin anlatımıyla bir boyutlu, sonlu fark denklemlerinin grafiksel 

çözümü, 

5. Hafta Ayrık zaman serilerinin analizi 

6. Hafta Fraktal boyut analizi, Lyapunov üsteli ve Đlinti boyutu hesabı, 

7. Hafta Fraktal boyut analizi, Lyapunov üsteli ve Đlinti boyutu hesabı, 

8. Hafta Tek boyutlu lineer diferansiyel denklemler, 

9. Hafta Nonlineer denklemlerin kararlı durum cebirsel analizinin nonlineer denklemin 

asimtotik dinamiklerinin grafiksel analizi ile birleştirilmesi 

10. Hafta Nonlineer denklemlerin kararlı durum cebirsel analizinin nonlineer denklemin 

asimtotik dinamiklerinin grafiksel analizi ile birleştirilmesi 

11. Hafta Nonlineer dinamiklerden elde edilen modern metotların klasik data analiz 

metotları ile kıyaslanması ve biyomedikal sistemlerdeki uygulamaları. 






metotları ile kıyaslanması ve biyomedikal sistemlerdeki uygulamaları.






Ders Adı 

Biyomedikal sistemlerin Modellenmesi 



Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr. Semra ĐÇER 


E posta: ksemra@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32978 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 


Esas: Đlgili: Evet Yan dal: 


Dersin Amacı Son zamanlarda yaşam bilimlerinde gerçekleştirilen çalışmalarda 

matematiğin uygulanabilirliğini göstermek 

Ders Đçeriği Sinir hücrelerinin, sinir hücre ağlarının ve diğer fizyolojik ve 

biyokimyasal yapı ve işlemlerin matematiksel modellemesi ve 

benzetimi (simülasyonu) üzerine odaklanmış ileri bir derstir. Hücre 

dinamiği, Değişik sistem ve organizmalarda (pankreas, kan ve mantar 

hücrelerinde) hücresel işlemlerin ve hücre işaretlerinin modellenmesi 

için kullanılan yöntemler. Laplace dönüşümü, parametric ve 

parametric olmayan tahmin yöntemleri, Enzim kinetikleri ve ilaçların 

kinetik ve dinamikleri. Sinir sisteminin işlevsel organizasyonu. Algı, 

hafıza, davranış ve hareket seçimi ile ilgili model ve teoriler. 

Simulink uygulamaları, Modern matematik prensiplerinin bir dizi 

biyolojik problemde kullanılmasını inceler. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 

Ara sınav notunun %40’ı Final sınavının % 60’ı alınarak ham puan 

hesaplanır.Sisteme göre bu not harf notuna dönüştürülür. 




Haftalar 

Konular 

1. Hafta Hücre dinamiği 

2. Hafta Değişik sistem ve organizmalarda (pankreas, kan ve mantar hücrelerinde) 

hücresel işlemlerin ve hücre işaretlerinin modellenmesi için kullanılan 

yöntemler. 

3. Hafta Laplace dönüşümü 

4. Hafta Parametric ve parametric olmayan tahmin teknikleri, 

5. Hafta Enzim kinetikleri 

6. Hafta Đlaçların kinetik ve dinamikleri. 

7. Hafta Sinir sisteminin işlevsel organizasyonu

8. Hafta Algı, hafıza, davranış ve hareket seçimi ile ilgili model ve teoriler. 

9. Hafta Algı, hafıza, davranış ve hareket seçimi ile ilgili model ve teoriler. 

10. Hafta Modern matematik prensiplerinin bir dizi biyolojik problemde kullanılması 

11. Hafta Modern matematik prensiplerinin bir dizi biyolojik problemde kullanılması 

12. Hafta Simulink Uygulamaları 

13. Hafta Simulink Uygulamaları 

14. Hafta Simulink Uygulamaları






Ders Adı 

Bilimsel Araştırma ve Etik 



Öğretim Üyesi 


E posta: 

WEB: 



Tel: 

Dahili: 

Faks: 



Zorunlu: 



Başlangıç: Evet Orta: Đleri Uzmanlık: 

Dersin Amacı Bilimsel araştırma yaparken ve Bilim insanı yolunda dikkat edilmesi 

elzem konular hakkında bilgi vermek 

Ders Đçeriği Bilimsel araştırmanın doğası, bilim insanlarının görev ve 

sorumlulukları, bilim kurumlarının sorumlulukları, bilimsel 

araştırmada yapılması gerekenler, Etik ve toplum, bilim etiğinde 

temel ilkeler, araştırma projesi, protokolü ve metodolojisi, denekler, 

araştırma verilerinin arşivlenmesi, araştırma verilerinin analizi ve 

bilimsel bilginin yayına dönüştürülmesi, yazarların sıralaması, hayali 

yazarlık, onursal yazarlık, armağan yazarlık, kaynak gösterme, 

bilimsel yayında teşekkür konusu, hakemli dergilerde değerlendirme, 

bilimde etik dışı davranış, disiplinsiz araştırma, yinelenen yayın, 

sahtecilik, saptırma, aşırmacılık, akademik yükseltilme, eğitimde 

sorunlar ve kopyacılık. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 



Önerilen Kaynaklar, Ethics of Scientific Research by Kristin S. Shrader-Frechette 



Haftalar 

Konular 

1. Hafta Bilimsel araştırmanın doğası, bilim insanlarının görev ve sorumlulukları, 

2. Hafta Bilim kurumlarının sorumlulukları 

3. Hafta Bilimsel araştırmada yapılması gerekenler 

4. Hafta Etik ve toplum, 

5. Hafta Bilim etiğinde temel ilkeler 

6. Hafta Araştırma projesi, protokolü ve metodolojisi 

7. Hafta Denekler, araştırma verilerinin arşivlenmesi, 

8. Hafta Araştırma verilerinin analizi ve bilimsel bilginin yayına dönüştürülmesi, 

9. Hafta Yazarların sıralaması, hayali yazarlık, onursal yazarlık, armağan yazarlık,

10. Hafta Kaynak gösterme, bilimsel yayında teşekkür konusu, 

11. Hafta Hakemli dergilerde değerlendirme, 

12. Hafta Bilimde etik dışı davranış, disiplinsiz araştırma, 

13. Hafta Yinelenen yayın, sahtecilik, saptırma, aşırmacılık, 

14. Hafta Akademik yükseltilme, eğitimde sorunlar ve kopyacılık.






Ders Adı 

Đstatistiksel Veri Analizi 



Öğretim Üyesi Prof. Dr. Musa Hakan ASYALI 


E posta: asyali@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32975 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu derste, temel istatistiksel analiz yöntemlerinin incelenmesi 

amaçlanmıştır. 

Ders Đçeriği Genel Lineer Modellere Giriş. Varyans ve Regrasyon Analizleri. 

Bilimsel ve Uygulamalı Çalışmalarda en sık kullanılan analiz 

yöntemi olarak ANOVA testleri. Tek-yönlü ANOVA testleri. Sabit 

ve random modeller, karşıtlıklar, ortalamaların çoklu 

karşılaştırılması, model kabullerinin geçerliliğinin araştırılması. Çokyönlü 

ANOVA testleri. Deney tasarımları ile istatistiksel modeller 

arasındaki ilişkiler. Deneysel ve istatistiksel sonuçların 

yorumlanması. Model kurma, girişim, model kabullerinin 

yorumlanması ve validasyonu konularında regrasyon analizlerinin 

uygulanması. Önerilen değişkenler yardımı ile ANOVA modellerinin 

regrasyon modellerine dönüştürülmesi. Genel Lineer Modellerde 

kovaryans analizleri. Zaman-serileri analizlerine giriş. Đstatistiksel 

yöntemlerin uygun yazılım programları kullanılarak pratiğe 

dökülmesi. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 



Önerilen Kaynaklar, Statistical Data Analysis (Oxford Science Publications) 



Haftalar 

Konular 

1. Hafta Genel Lineer Modellere Giriş 

2. Hafta Varyans ve Regrasyon Analizleri 

3. Hafta Bilimsel ve Uygulamalı Çalışmalarda en sık kullanılan analiz yöntemi olarak 

ANOVA testleri 

4. Hafta Tek-yönlü ANOVA testleri. Sabit ve random modeller, karşıtlıklar, ortalamaların 

çoklu karşılaştırılması, model kabullerinin geçerliliğinin araştırılması

5. Hafta Çok-yönlü ANOVA testleri 

6. Hafta Deney tasarımları ile istatistiksel modeller arasındaki ilişkiler 

7. Hafta Deneysel ve istatistiksel sonuçların yorumlanması 


9. Hafta Model kurma, girişim, model kabullerinin yorumlanması ve validasyonu 

konularında regrasyon analizlerinin uygulanması. 

10. Hafta Önerilen değişkenler yardımı ile ANOVA modellerinin regrasyon modellerine 

dönüştürülmesi. 

11. Hafta Genel Lineer Modellerde kovaryans analizleri. 

12. Hafta Zaman-serileri analizlerine giriş 

13. Hafta Đstatistiksel yöntemlerin uygun yazılım programları kullanılarak pratiğe 

dökülmesi. 

14. Hafta Đstatistiksel yöntemlerin uygun yazılım programları kullanılarak pratiğe 

dökülmesi.

ERCIYES UNIVERSITY 

GRADUATE SCHOOL OF NATURAL AND 

APPLIED SCIENCES 

DEPARTMENT OF BIOMEDICAL 

ENGINEERING 

I. GENERAL INFORMATION 

Course Title Medical Biology and Genetic 

Semester: Fall Language: Turkish 

Local Credit (T-P-C) : 3-0-3 ECTS Credit: 7.0 

Instructor 

Office Hour Mon., Tues., Wed., Thurs. 14.00-14.30 

Email: 

WEB Site: 

Faculty Contact Information: 

Erciyes University, Faculty of Sciences, Department of Biomedical, 38039 - Kayseri / 

TURKEY 

Phone: 90 352 Extn. 

Fax: 90 352 

II. COURSE INFORMATION 

The Type and Level of Course 

Must: 

Elective: Yes 

Core: Related: Yes Minor: 

Elementary: Intermediate: Advanced: Yes Specialized: 

Objective 

to provide students with recent knowledge of theory and methods of 

cell biology, molecular biology, genetics and immunogenetics 

including the methods of gene manipulations 

Content 

Living sphere, classicifation of living , methods of cell biology, 

molecular biology, genetics and immunogenetics including the 

methods of gene manipulations. The structure of genetic material, 

Principles of classical genetics, Genetic coding: replication, 

transcription (mRNA synthesis) and translation (protein synthesis), 

post-translational modification. Basic cytogenetics laboratory methods, 

clinical genetics in the latest approach including computer simulation. 

Kromozomal analysis endications, otozomal kromozomal sickness, 

nonclassic heredity, DNA analysis, Cancer and genetic. 

Gen treatment. 

Methodology Lecture, solving problems, presentations. 

Requirements Attending Lectures, Reading Books&Papers, Performing Spesific 

Assignment 

Assessment 30% of the midterm exam and 70% of the final exam constitute the raw 

grade of the course. Raw grade is then converted into letter grade 

through the curve system. 

Recommended 

Materials 

Genetics and Molecular Biology of Rhythms in Drosophila and Other 

Insects, Volume 48 (Advances in Genetics) by Jeffrey C. Hall 

Course Outline 

1st week 

Living sphere, classicifation of living 

2nd week 

The structure of genetic material 

3rd week 

Principles of classical genetics, 

4th week 

Genetic coding: replication, 

5th week 

immunogenetics including the methods of gene manipulations. 

6th week 

immunogenetics including the methods of gene manipulations. 

7th week 

Population and genetic 

8th week 

Basic cytogenetics, laboratory methods

9th week 

10th week 

11th week 

12th week 

13th week 

14th week 

Kromozomal analysis endications, otozomal kromozomal sickness 

Kromozomal analysis endications, otozomal kromozomal sickness 

Non classic heredity 

DNA analysis 

Cancer and genetic 

Gen treatment






Ders Adı 

Doku Mühendisliği 






WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32975 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu derste öğrencilerin doku mühendisliğinin temel konseptlerini, 

deneysel uygulamalarını ve data ölçümlerinin nasıl yapılacağının 

öğretilmesi amaçlanmaktadır. 

Ders Đçeriği Bu derste moleküler, hücresel ve doku mühendisliği konuşları 

incelenecekve doku mühendisliğinin teknik, klinik uygulamaları 

büzerinde durulacaktır. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Tissue Engineering by Bernhard O. Palsson and Sangeeta N. Bhatia, 

Principles of Tissue Engineering, 3rd Edition by Robert Lanza, 

Robert Langer and Joseph Vacanti 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Doku mühendisliğine giriş 

2. Hafta Moleküler Mühendislik( gen terepi) 

3. Hafta Gen terapinin prensip ve teknikleri 

4. Hafta Kardiovasküler ve pulmoner hastalıklarda gen terapi 

5. Hafta Sinir ve Kanser hastalıklarında gen terapi 

6. Hafta Moleküler mühendislik-gen transfer 

7. Hafta Moleküler mühendislik-gen transfer 


9. Hafta Hücre ve doku mühendisliği 

10. Hafta Sinir mühendisliği 

11. Hafta Organlar ve dokular için polimer implantların seçimi 

12. Hafta Polimer implantlara biyolojik cevaplar 

13. Hafta Kardiyac mühendislik 

14. Hafta Damar Mühendisliği






Ders Adı 

Biyomedikal Sinyallerin Zaman ve Frekans Domeni Analizi 



Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr. Fatma LATĐFOĞLU 


E posta: flatifoglu@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 Dahili 32977 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 



Başlangıç: Evet Orta: Đleri Uzmanlık: 

Dersin Amacı Bu derste fizyolojik kontrol sistemlerinin temeli ve uygulamaları 

hakkında bilgi vermek amaçlanmıştır. 

Ders Đçeriği Sistem analizi; Temel Kabuller, Genel Sistem Özellikleri, Fizyolojik 

Sistemlerin Lineer Modelleri, Lineer Sistemler ve Süperpozisyon 

Özelliği, Laplas Dönüşümleri ve Fizyolojik sistemlerin Transfer 

fonksiyonlarının statik analizi; Açık Döngülü, Kapalı döngülü, Kalp 

dolaşım sistemi, Glikoz regülasyonu, Lineer kontrol sistemlerin 

zaman domeni analizi, Lineerleştirilmiş solunum sistemi mekaniği, 

Açık döngülü ve kapalı döngülü geçiş cevabı, Đmpuls ve birim 

fonksiyon cevapları, Lineer Kontrol sistemlerin Frekans Domen 

Analizi, Fizyolojik kontrol sistemlerin SIMULINK kullanarak 




Gereklilikler 


Hesaplanması 





Biomedical Signal Processing, Volume 1: Time and Frequency 

Domains Analysis - Hardcover (Apr. 30, 1986) by Arnon Cohen 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Sistem analizi; Temel Kabuller, Genel Sistem Özellikleri, 

2. Hafta Fizyolojik Sistemlerin Lineer Modelleri, 

3. Hafta Lineer Sistemler ve Süperpozisyon Özelliği, Laplas Dönüşümleri ve Fizyolojik 

sistemlerin transfer fonksiyonlarının statik analizi 





6. Hafta Kalp dolaşım sistemi, Glikoz regülasyonu, 

7. Hafta Lineer kontrol sistemlerin zaman domeni analizi

8. Hafta Lineer kontrol sistemlerin zaman domeni analizi 

9. Hafta Lineerleştirilmiş solunum sistemi mekaniği, Açık döngülü ve kapalı döngülü 

geçiş cevabı, Đmpuls ve birim fonksiyon cevapları, 



11. Hafta Lineer Kontrol sistemlerin Frekans Domen Analizi, 


13. Hafta Fizyolojik kontrol sistemlerin SIMULINK kullanarak uygulamaları 

14. Hafta Fizyolojik kontrol sistemlerin SIMULINK kullanarak uygulamaları






Ders Adı 

Nonlineer Fizyolojik Kontrol sistemleri 



Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr. Fatma LATĐFOĞLU 


E posta: flatifoglu@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 57 55 Dahili 32977 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu derste fizyolojik kontrol sistemlerinin temeli ve uygulamaları 

hakkında bilgi vermek amaçlanmıştır.. 

Ders Đçeriği Sistem analizi; Temel Kabuller, Genel Sistem Özellikleri, Fizyolojik 

Sistemlerin Lineer Modelleri, Lineer Sistemler ve Süperpozisyon 

Özelliği, Laplas Dönüşümleri ve Fizyolojik sistemlerin Transfer 

fonksiyonlarının statik analizi; Açık Döngülü, Kapalı döngülü, Kalp 

dolaşım sistemi, Glikoz regülasyonu, Lineer kontrol sistemlerin 

zaman domeni analizi, Lineerleştirilmiş solunum sistemi mekaniği, 

Açık döngülü ve kapalı döngülü geçiş cevabı, Đmpuls ve birim 

fonksiyon cevapları, Lineer Kontrol sistemlerin Frekans Domen 

Analizi, Fizyolojik kontrol sistemlerin SIMULINK kullanarak 




Gereklilikler 


Hesaplanması 





Physiological Control Systems: Analysis, Simulation, and Estimation 

(IEEE Press Series on Biomedical Engineering) by Michael C. K. 

Khoo 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Sistem analizi; Temel Kabuller, Genel Sistem Özellikleri, 

2. Hafta Fizyolojik Sistemlerin Lineer Modelleri, 







6. Hafta Kalp dolaşım sistemi, Glikoz regülasyonu,









13. Hafta Fizyolojik kontrol sistemlerin SIMULINK kullanarak uygulamaları 

14. Hafta Fizyolojik kontrol sistemlerin SIMULINK kullanarak uygulamaları






Ders Adı 

Biyomedikal Görüntülemedeki Son Teknolojiler 





E posta: 

WEB: 



Tel: 90 352 Dahili 

Faks: 90 352 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu derste biyomedikal görüntü sistemlerinin anlatılması ve bu 

sistemlerin teşhiste hassaslığı ve kolaylığı açısından 

değerlendirilmesi amaçlanmıştır. 

Ders Đçeriği Đki boyutlu sinyaller ve sistemler,Elektromanyetik spektrum, X ışınlı 

görüntüleme sistemleri, Sayısal Anjio Sistemleri, Bilgisayarlı 

Tomografinin Matematiksel Temelleri, Bilgisayarlı Tomografide 

Görüntü Oluşturma Yöntemleri, Bilgisayarlı tomografinin yazılım ve 

donanımı, Ultrasonagrafi elemanları, Renkli Doppler 

ekokardiyografinin yazılım ve donanımı, Nükleer Tıp ve Gama 

Kameralar, Gama Kameralarda Gürültünün Azaltılması, Manyetik 

Rezonans Görüntüleme Sistemleri, Manyetik Rezonans görüntüleme 

sistemlerinde Görüntü Oluşturma. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 



Önerilen Kaynaklar, Advanced Biomedical Image Analysis by Mark A. Haidekker 



Haftalar 

Konular 

1. Hafta Đki boyutlu sinyaller ve sistemler 

2. Hafta X ışınlı görüntüleme sistemleri 

3. Hafta X ışınlı görüntüleme sistemleri 

4. Hafta Sayısal Anjio Sistemleri 

5. Hafta Sayısal Anjio Sistemleri 

6. Hafta Bilgisayarlı Tomografinin Matematiksel Temelleri 

7. Hafta Bilgisayarlı Tomografinin Matematiksel Temelleri 

8. Hafta Bilgisayarlı Tomografide Görüntü Oluşturma Yöntemleri, Bilgisayarlı 

tomografinin yazılım ve donanımı.

9. Hafta Ultrasonagrafi elemanları, Renkli Doppler ekokardiyografinin yazılım ve 

donanımı 

10. Hafta Ultrasonagrafi elemanları, Renkli Doppler ekokardiyografinin yazılım ve 

donanımı 

11. Hafta Nükleer Tıp ve Gama Kameralar, Gama Kameralarda Gürültünün Azaltılması 

12. Hafta Manyetik Rezonans Görüntüleme Sistemleri 

13. Hafta Manyetik Rezonans Görüntüleme Sistemleri 

14. Hafta Manyetik Rezonans görüntüleme sistemlerinde Görüntü Oluşturma






Ders Adı 

Matlab ile Sayısal Görüntü Đşleme 






WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32975 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Öğrenciler görüntü işleme ve analiz metotları ve algoritmalarının 

biyomedikal uygulamalarını öğrenecekler 

Ders Đçeriği Biyomedikal görüntü işleme uygulamaları, Sayısal görüntüler, 

Görüntü kalitesi, ROC analizi, görüntü katlama ve düzeltme, Görüntü 

bölütleme ve sınıflandırma, Tomografide yeniden yapılandırma 

algoritmaları, Organların üç-boyutlu gösterimi, Görüntü arşivleme ve 

iletimi. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Image Processing with MATLAB: Applications in Medicine and 

Biology (MATLAB Examples) by Omer Demirkaya, Musa H. Asyali 

and Prasanna K. Sahoo 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Biyomedikal görüntü işleme uygulamaları 

2. Hafta Biyomedikal görüntü işleme uygulamaları 

3. Hafta Sayısal görüntüler 

4. Hafta Sayısal görüntüler 

5. Hafta Görüntü kalitesi 

6. Hafta Görüntü kalitesi 

7. Hafta ROC analizi 


9. Hafta görüntü artırma ve düzeltme 

10. Hafta Görüntü bölütleme ve sınıflandırma 

11. Hafta Görüntü bölütleme ve sınıflandırma 

12. Hafta Tomografide yeniden yapılandırma algoritmaları 

13. Hafta Organların üç-boyutlu gösterimi 

14. Hafta Görüntü arşivleme ve iletimi






Ders Adı 

Biyomedikalde YSA Uygulamaları 



Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Ayşegül GÜVEN 


E posta: aguven@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 57 55 Dahili 32979 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Öğrencilere yapay sinir ağları (YSA) konusunda derin bilgi 

kazandırılarak yöntemi kendi alanlarına uygulayabilmelerinin 

sağlanması. 

Ders Đçeriği Biyolojik nöronlar ve yapay nöron modelleri. Algılayıcı, Çok 

katmanlı ileri beslemeli sinir ağları. Geriye yayılma yöntemi. 

Öğrenme sabiti optimizasyonu. Momentum yöntemi. Konjuge 

gradyan . Yaklaşık-Newton yöntemleri Merkezcil Taban Fonksiyonlu 

Sinir Ağları(RBF) yapısı. Gradyan hesabı ve eğitme. Geribeslemeli 

sinir ağları. Zamanda geriye yayılma algoritması (BPTT). Hopfield 

Ağı. Pekiştirmeli öğrenme. Yapay Sinir Ağları (YSA) temelli 

sınıflayıcılar, fonksiyon benzeştirme, sistem tanılama ve kontrol. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Neural Networks and Artificial Intelligence for Biomedical 

Engineering (IEEE Press Series on Biomedical Engineering) 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Biyolojik nöronlar 

2. Hafta yapay nöron modelleri 

3. Hafta Algılayıcı 

4. Hafta Çok katmanlı ileri beslemeli sinir ağları 

5. Hafta Geriye yayılma yöntemi 

6. Hafta Öğrenme sabiti optimizasyonu. Momentum yöntemi. Konjuge gradyan . 

Yaklaşık-Newton yöntemleri 

7. Hafta Merkezcil Taban Fonksiyonlu Sinir Ağları(RBF) yapısı 


9. Hafta Gradyan hesabı ve eğitme. Geribeslemeli sinir ağları. 

10. Hafta Zamanda geriye yayılma algoritması (BPTT).

11. Hafta Hopfield Ağı. 

12. Hafta Pekiştirmeli öğrenme. 

13. Hafta Yapay Sinir Ağları (YSA) temelli sınıflayıcılar 

14. Hafta Yapay Sinir Ağları (YSA) temelli fonksiyon benzeştirme, sistem tanılama ve 

kontrol.






Ders Adı 

Uygulamalı Biyomekanik 



Öğretim Üyesi Öğr. Gör. Dr. Gülşen AKDOĞAN 


E posta: akdogang@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 40 01 Dahili 32982 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Mekanik bilgisi ile insan vücudunun fonksiyon ve tasarımına uygun 

biyomekanik uygulamalar ve çözümler. 

Ders Đçeriği Mekanik prensiplerinin bazı özel Biyomekanik problemlerinin 

çözümündeki uygulamaları. 

Klinik, ortopedik, rehabilitasyon ve sporcu biyomekaniği 

problemleri için çözümler. Kinesioloji (Đnsan hareketlerini bilimi), 

yürüyüş analizi. 

Đmplant biyomekaniği. Biyomalzemelerin biyomekanik davranışı. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Applied Biomechanics: Concepts and Connections by John McLester 

and Peter St. Pierre 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Biyomekanik uygulamalar 

2. Hafta Temel mekanik prensipler 

3. Hafta Biyomekanik prensipler 

4. Hafta Kas, Kemik, kıkırdak doku ve biyomekanik ilişkisi 

5. Hafta Tıbbi teknik gezi 

6. Hafta Kinesioloji(Đnsan hareketleri bilimi) 

7. Hafta Vücut fonksiyonları analizi 

8. Hafta Yürüyüş analizi 

9. Hafta Sporcu biyomekaniği 

10. Hafta Klinik, Ortopedik, Rehabilitasyon daki farklı problemler 

11. Hafta Đmplant biyomekaniği 

12. Hafta Đmplant malzemelerinin biyomekanik davranışı 

13. Hafta Đmplant tasarım ve uygulamaları

14. Hafta Endüstriyel teknik gezi






Ders Adı 

Biyotıp Bilimleri için Temel Matematik 






WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32975 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu derste, biyomedikal mühendislik problemlerini analiz etmek için 

öğrencilere temel matematik tekniklerini tanıtmak amaçlanmıştır. 

Ders Đçeriği Diferansiyel hesaplamalar, Lineer sistem elemanlarının matematiksel 

modellenmesi, Dinamik sistem modelleme, Sinyaller ve sistemler, 

Matris cebri, Diziler ve seriler, Kompleks analiz, Dönüşümler 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Basic Statistics: A Primer for the Biomedical Sciences (Wiley Series 

in Probability and Statistics) by Olive Jean Dunn and Virginia A. 

Clark 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Diferansiyel Hesaplamalar 

2. Hafta Diferansiyel Hesaplamalar 

3. Hafta Lineer sistem elemanlarının matematiksel modellenmesi 

4. Hafta Lineer sistem elemanlarının matematiksel modellenmesi 

5. Hafta Dinamik sistem modelleme 

6. Hafta Dinamik sistem modelleme 

7. Hafta Sinyaller ve sistemler 

8. Hafta Sinyaller ve sistemler 

9. Hafta Matris cebri 

10. Hafta Matris cebri 

11. Hafta Diziler ve seriler 

12. Hafta Diziler ve seriler 

13. Hafta Kompleks analiz 

14. Hafta Dönüşümler






Ders Adı 

Biyomedikal Sistemlerde Lazerler 



Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Esma UZUNHĐSARCIKLI 


E posta: uzunhise@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili: 40718 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu dersin amacı; Temel Lazer kavramı ve karakteristiklerini 

inceleyerek, farklı lazer türlerinin özelliklerini ve uygulama alanlarını 

vermektir. 

Ders Đçeriği Temel Lazer Kavramı, Elektromagnetik ışıma, Lazer ışığının 

özellikleri, Serbest elektron Gaz, katı hal, ve yarıiletken lazer 

diyotlar,Farklı lazerlerin çalışma prensipleri, Nd-YAG ve CO2 

lazerler, Lazer cerrahisi, CO2 Lazer ve nörocerrrahi, Endoskopik 

yüksek güçlü Nd-YAG Lazerler, Lazerin göz hastalıklarında 

kullanımı, Lazer güvenliği 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Handbook of Biomedical Optics - Hardcover (June 14, 2011) by 

David A. Boas, Constantinos Pitris and Nimmi Ramanujam 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Temel Lazer Kavramı 

2. Hafta Elektromagnetik ışıma 

3. Hafta Lazer ışığının özellikleri 

4. Hafta Serbest elektron Gaz, katı hal, ve yarıiletken lazer diyotlar 

5. Hafta Farklı lazerlerin çalışma prensipleri, 

6. Hafta Nd-YAG ve CO2 lazerler 

7. Hafta Nd-YAG ve CO2 lazerler 

8. Hafta Lazer cerrahisi 

9. Hafta Lazer cerrahisi 

10. Hafta CO2 Lazer ve nörocerrrahi 

11. Hafta Endoskopik yüksek güçlü Nd-YAG Lazerler 

12. Hafta Endoskopik yüksek güçlü Nd-YAG Lazerler

13. Hafta Lazerin göz hastalıklarında kullanımı 

14. Hafta Lazer güvenliği






Ders Adı 

Anatomi ve Fizyoloji 





E posta: 

WEB: 



Tel: 90 352 437 49 10 Dahili: 23226 

Faks: 90 352 437 52 85 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Bu derste iskelet kas ve sinir sistemini içeren tüm insan vücudunun 

fizylojisinin öğretilmesi amaçlanmaktadır. 

Ders Đçeriği Anatomi ve Fizyoloji dersinde biyokimya ve hücre biyolojisi 

konularında temel bilgiler verildikten sonra homeostasis, hücre 

zarlarından geçiş işlemi, doku tipleri ve vücut membranları 

konularında temel bilgiler verilir. Đnsan vücudundaki organ 

sistemlerinden deri, iskelet ve kas sistemi, sinir sistemi, dolaşım 

sistemi, solunum sistemi, sindirim sistemi ve boşaltım sistemlerinin 

temel anatomi ve temel fizyolojileri öğretildikten sonra üreme sistemi 

ve endokrinolojiye giriş konuları işlenir. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Principles of Anatomy and Physiology (Tortora,Principles of 

Anatomy and Physiology) by Gerard J. Tortora and Bryan H. 

Derrickson 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Đnsan anotomi ve fizylojisini tanımlayarak birbirleri ile ilişkisini belirlemek 

2. Hafta Organizma ve hayatın gereksinimleri için gerekli tüm elemanları belirleyerek 

listelemek, 

Yaşayan materyallerin kimyasal açıdan incelenmesi 

3. Hafta Hücrelerdeki temel organik moleküllerin fonksiyonlarının tanımlanması, 

Hücrelerin birbirinden nasıl ayrıldığının belirlenmesi, 

Hücre membranlarının fonksiyonunu nasıl yerine getirdiği, 

Stoplazmadaki organeller ve fonksiyonlarını anlatmak 

4. Hafta Đskelet kemiklerinin yer ve görevlerini tanımlamak ve kafatası, omurlar, göğüs 

kafesi, göğüs, kol kemikleri, leğen kemikleri ve bacak kemiklerinin 

tanımlanması ve yerlerinin belirlenmesi

5. Hafta Snoviyal birleşme yerlerini tanımlamak, 

Đskelet kaslarının hareketlerini ve bağlantı yerlerindeki farklı hareketlerini 

tanımlamak, 

Đskelet kaslarının ana bileşenlerini ve alt bileşenlerinin isimlerini vererek her bir 

parçanın fonksiyonlarını belirlemek 

6. Hafta Sinir sisteminin genel fonksiyonlarını tanımlamak, 

Nöronların genel yapısını tanımlamak, 

Hasarlanan sinirlerin nasıl yinelendiğinin anlatılması 

7. Hafta Sinir sisteminin genel fonksiyonlarını tanımlamak, 

Nöronların genel yapısını tanımlamak, 

Hasarlanan sinirlerin nasıl yinelendiğinin anlatılması 

8. Hafta Dolaşım sitemini anlatmak, 

Kardiyovasküler sistemdeki organların isimleri ve onların fonksiyonlarını 

anlatmak, 

9. Hafta Dolaşım sitemini anlatmak, 

Kardiyovasküler sistemdeki organların isimleri ve onların fonksiyonlarını 

anlatmak, 

10. Hafta Kalp ve her bir bileşenini ve yerini tanımlamak , 

Kalp sisteminin nasıl kontrol edildiğini anlatmak, 

Kalbe akışın nasıl kontrol edildiğini anlatmak, 

11. Hafta Solunum sistemin fonksiyonunu anlatmak, 

Solunum sistemi organlarının isimlerini vermek 

12. Hafta Solunum sistemin fonksiyonunu anlatmak, 

Solunum sistemi organlarının isimlerini vermek 

13. Hafta Ekskretuar sistemi tanımlamak ve fonksiyonları hakkında bilgi vermek 

14. Hafta Fizyolojik olarak görme ve işitmenin anlatılması






Ders Adı 

Klinik Mühendisliği 



Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Mahmut TOKMAKÇI 


E posta: tokmakci@erciyes.edu.tr 

WEB: 



Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32980 

Faks: 90 352 437 57 84 



Zorunlu: 




Dersin Amacı Biyomedikal Mühendisliğinin kaliteli sağlık bakımı için tıbbi 

teknolojilerin uygulanması ve sağlık alanında optimum ve verimli 

kullanımını tanıtmayı hedeflemektedir. 

Ders Đçeriği Klinik mühendislik birimlerinin organizasyon ve işlevleri, Hastane 

yönetimi, Klinik mühendislik birimlerinde bilgisayar sistemleri, 

Yoğun bakım ünitelerinin kuruluşu, Standardizasyon ve Toplam 

kalite yönetimi, Sterilizasyon, hastane atıkları, Tıbbi gaz sistemleri, 

Klinikte güvenlik, Ahlaki ve etik değerler, Gelecekte Klinik 

mühendisliği. 



Gereklilikler 


Hesaplanması 





Clinical Engineering Handbook (Biomedical Engineering) by Joseph 

Dyro B.S. Electrical Engineering Massachusetts Institute of 

Technology 

M.S. and Ph.D. Biomedical Electronics Engineering University of 

Pennsylvania 


Haftalar 

Konular 

1. Hafta Klinik mühendislik birimlerinin organizasyon ve işlevleri 

2. Hafta Hastane yönetimi 

3. Hafta Klinik mühendislik birimlerinde bilgisayar sistemleri 

4. Hafta Yoğun bakım ünitelerinin kuruluşu 

5. Hafta Standardizasyon ve Toplam kalite yönetimi 

6. Hafta Sterilizasyon 

7. Hafta Hastane atıkları 


9. Hafta Tıbbi gaz sistemleri 

10. Hafta Klinikte güvenlik

11. Hafta Hastanelerde elektriksel güvenlik 

12. Hafta Ahlaki ve etik değerler 

13. Hafta Gelecekte Klinik mühendisliği 

14. Hafta Gelecekte Klinik mühendisliği

3. Hafta Dönüştürücüler ve özellikleri, aktif pasif dönüştürücüler ve kullanım yerleri 

4. Hafta Dönüştürücüler ile elde edilen biyolojik işaretler ve özellikleri, Biyopotansiye 

kuvvetlendiriciler, 

5. Hafta Đşlemsel kuvvetlendiricinin temel özellikleri ve temel devreleri (eviren, 

evirmeyen, fark kuvvetlendirici, tampon kuvvetlendirici, ...vb), 

6. Hafta Enstrümantasyon kuvvetlendiricisi, özellikleri ve kullanım örnekleri, 

7. Hafta Sinyal işleme devreleri, Elektrokardiyogram (işaretlerin alınması 

kuvvetlendirilmesi ve diğer devreleri), 

8. Hafta Fonokardiyogram, diğer kardiyak düzenler (defibrilatör, pacemarker...), 

9. Hafta Elektromiyogram/Elektronörogram, 

10. Hafta Elektroensefalogram, Solunum destek üniteleri, 

11. Hafta Kan basıncı ve nabız ölçümü, fotopletismografi, 

12. Hafta Yoğun ve koroner bakım üniteleri, Ameliyathaneler ve elektro-cerrahi sistemleri, 

13. Hafta Klinik laboratuar ölçüm sistemleri, Hemodiyaliz sistemleri, 

14. Hafta Tıbbi ultrasonik sistemler

Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?