KartliOdemelerinEkonomikFaydalari
KartliOdemelerinEkonomikFaydalari
KartliOdemelerinEkonomikFaydalari
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
oluştururken farklı baz yıllara sahip GSYİH serilerini istatistiksel yöntemler<br />
kullanarak tek seri haline getirdik ve TC Merkez Bankası’nın veri seti olan<br />
Elektronik Veri Dağıtım Seti’nden faydalandık. Kredi kartı harcamaları<br />
verisini ise BKM’nin raporlarından oluşturduk. Bu bölümde üretimi temsil<br />
etmesi açısından GSYİH’nın yanında Sanayi Üretim Endeksi’ni (SUE) de<br />
kullandık. Böylece elde edilecek sonuçları birbiri ile kıyaslama imkânına da<br />
kavuşmuş olduk.<br />
Çalışmamızda ilk önce basit doğrusal regresyon analizi yaptık. Bu<br />
analizdeki amacımız kredi kartı harcamaları ile GSYİH ve üretim arasındaki<br />
ilişkinin boyutunu ve yönünü ölçmeye çalışmaktır. Bu yüzden genellikle tek<br />
değişkenli basit doğrusal regresyon modeli kullandık. Bağımlı değişkenimiz<br />
GSYİH ve SUE’dir. Açıklayıcı değişkenimiz ise kredi kartı harcamalarıdır.<br />
Açıktır ki amacımız GSYİH’nın veya SUE’nin temel belirleyicilerini ortaya<br />
koymak değildir. GSYİH’nın veya SUE’nin temel belirleyicilerini (yatırım,<br />
tüketim, dış ticaret, kur gibi) model dışında tutmamız analizin önemini<br />
azaltmamaktadır. Regresyon analizi sonrası elde edilen sonuçlarla herhangi<br />
bir kestirim veya tahmin yapılmamakta sadece iki değişken arasındaki<br />
etkileşimin boyutu ve yönü irdelenmektedir. Bununla birlikte çalışmalarda<br />
görülmektedir ki gerek GSYİH gerekse de SUE serilerinde ciddi bir histeri<br />
etkisi bulunmaktadır. Yani her iki seride de oldukça güçlü bir trend<br />
bulunmakta ve yapısal bir çevrim izlemektedirler. Her iki seride şoklardan<br />
sonra kendi trendine dönmeye yönelik güçlü bir refleks bulunmaktadır. Bu<br />
yüzden denklemlerde ihmal ettiğimiz GSYİH ve SUE’nin belirleyicilerinin<br />
etkisini GSYİH ve SUE’nin bir dönem gecikmeli değerlerini denklemlere<br />
dahil ederek görebilmek mümkündür.<br />
2002-2013 yıllarına ait 3 aylık verilerle yaptığımız analizde kredi kartı<br />
harcamalarındaki artışın GSYİH’yı artırdığı sonucuna ulaşılmıştır. 3 Granger<br />
Nedensellik testi sonuçlarına göre 6 aylık bir dönem içerinde kredi kartı<br />
harcamaları ve GSYİH birbirlerinin Granger nedeni görünmektedirler. Yani<br />
altı aylık bir süreç içerisinde kredi kartı harcamaları GSYİH’yı artırırken,<br />
GSYİH da kredi kartı harcamalarını artırmaktadır. Yine Sanayi Üretim<br />
Endeksi ile kredi kartı harcamaları arasındaki Granger Nedenselliğe<br />
baktığımızda ise farklı bir davranış ortaya çıkmaktadır. İki dönemlik bir<br />
gecikme ile kredi kartı harcamaları SUE’nin Granger nedeni iken, SUE kredi<br />
kartı harcamalarının Granger nedeni görünmemektedir. Yani kredi kartı<br />
harcamalarındaki bir artış (azalış) sanayi üretimini arttırırken (azaltırken),<br />
sanayi üretiminde ortaya çıkan değişimler kredi kartı harcamalarını ilk<br />
3<br />
Yapılan analizlere ait tablolar çalışmanın ek kısmında verilmiştir.<br />
20 Kartlı Ödemelerin Ekonomik Faydaları