26.11.2014 Views

KartliOdemelerinEkonomikFaydalari

KartliOdemelerinEkonomikFaydalari

KartliOdemelerinEkonomikFaydalari

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

oluştururken farklı baz yıllara sahip GSYİH serilerini istatistiksel yöntemler<br />

kullanarak tek seri haline getirdik ve TC Merkez Bankası’nın veri seti olan<br />

Elektronik Veri Dağıtım Seti’nden faydalandık. Kredi kartı harcamaları<br />

verisini ise BKM’nin raporlarından oluşturduk. Bu bölümde üretimi temsil<br />

etmesi açısından GSYİH’nın yanında Sanayi Üretim Endeksi’ni (SUE) de<br />

kullandık. Böylece elde edilecek sonuçları birbiri ile kıyaslama imkânına da<br />

kavuşmuş olduk.<br />

Çalışmamızda ilk önce basit doğrusal regresyon analizi yaptık. Bu<br />

analizdeki amacımız kredi kartı harcamaları ile GSYİH ve üretim arasındaki<br />

ilişkinin boyutunu ve yönünü ölçmeye çalışmaktır. Bu yüzden genellikle tek<br />

değişkenli basit doğrusal regresyon modeli kullandık. Bağımlı değişkenimiz<br />

GSYİH ve SUE’dir. Açıklayıcı değişkenimiz ise kredi kartı harcamalarıdır.<br />

Açıktır ki amacımız GSYİH’nın veya SUE’nin temel belirleyicilerini ortaya<br />

koymak değildir. GSYİH’nın veya SUE’nin temel belirleyicilerini (yatırım,<br />

tüketim, dış ticaret, kur gibi) model dışında tutmamız analizin önemini<br />

azaltmamaktadır. Regresyon analizi sonrası elde edilen sonuçlarla herhangi<br />

bir kestirim veya tahmin yapılmamakta sadece iki değişken arasındaki<br />

etkileşimin boyutu ve yönü irdelenmektedir. Bununla birlikte çalışmalarda<br />

görülmektedir ki gerek GSYİH gerekse de SUE serilerinde ciddi bir histeri<br />

etkisi bulunmaktadır. Yani her iki seride de oldukça güçlü bir trend<br />

bulunmakta ve yapısal bir çevrim izlemektedirler. Her iki seride şoklardan<br />

sonra kendi trendine dönmeye yönelik güçlü bir refleks bulunmaktadır. Bu<br />

yüzden denklemlerde ihmal ettiğimiz GSYİH ve SUE’nin belirleyicilerinin<br />

etkisini GSYİH ve SUE’nin bir dönem gecikmeli değerlerini denklemlere<br />

dahil ederek görebilmek mümkündür.<br />

2002-2013 yıllarına ait 3 aylık verilerle yaptığımız analizde kredi kartı<br />

harcamalarındaki artışın GSYİH’yı artırdığı sonucuna ulaşılmıştır. 3 Granger<br />

Nedensellik testi sonuçlarına göre 6 aylık bir dönem içerinde kredi kartı<br />

harcamaları ve GSYİH birbirlerinin Granger nedeni görünmektedirler. Yani<br />

altı aylık bir süreç içerisinde kredi kartı harcamaları GSYİH’yı artırırken,<br />

GSYİH da kredi kartı harcamalarını artırmaktadır. Yine Sanayi Üretim<br />

Endeksi ile kredi kartı harcamaları arasındaki Granger Nedenselliğe<br />

baktığımızda ise farklı bir davranış ortaya çıkmaktadır. İki dönemlik bir<br />

gecikme ile kredi kartı harcamaları SUE’nin Granger nedeni iken, SUE kredi<br />

kartı harcamalarının Granger nedeni görünmemektedir. Yani kredi kartı<br />

harcamalarındaki bir artış (azalış) sanayi üretimini arttırırken (azaltırken),<br />

sanayi üretiminde ortaya çıkan değişimler kredi kartı harcamalarını ilk<br />

3<br />

Yapılan analizlere ait tablolar çalışmanın ek kısmında verilmiştir.<br />

20 Kartlı Ödemelerin Ekonomik Faydaları

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!