Uzaktan Algılama Ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Birlikte Kullanılması

70
ile değişiklik göstermektedir. Örneğin, ürünlerin doğruluk payının en yüksek
olduğu (%99) yerlerin; ekili alanlar ve tarım arazileri olduğu görülmüştür.
Kar örtüsü haritalamasında en sık karşılaşılan hatalar ise kar/bulut ayrımı
problemlerinden dolayı oluşmaktadır. Ancak; MODIS bulut maskesi
algoritmasında sağlanan gelişmeler ile bu durum iyileştirilmektedir. Çok ince
kar örtüsünün algılanması (< 1 cm) da kar örtüsü haritalamasında problem
oluşturabilmektedir [34].
Kar haritalama algoritmasında hatalar, tundra ve çayırlık bölgelerde en az
seviyededir. Maksimum olabilecek hatalar; ormanlar için %15, karışık tarım
ve orman bölgesi için %10, diğer yer örtüleri için ise %5 civarındadır.
Ormanlık bölgelerdeki kar örtüsünün belirlenmesi, ağaçların kısmen veya
tamamen yerdeki örtünün görüntüsünü engellenmesinden dolayı oldukça
zordur. Kar haritalamasında kuzey yarım küre için yapılan çalışmalarda,
ortalama %7,5’lik bir maksimum hata payının olabileceği tahmin edilmektedir.
Kuzey yarım küre için, oluşacak en büyük hatanın kuzey kutbuna yakın
ormanlık bölgelerde (boreal), %9-%10 gibi, olacağı belirlenmiştir [39].
4.18. MODIS Veri Arşivi ve Dağıtımı
National Snow and Ice Data Center (NSIDC) MODIS algılayıcısı tarafından
üretilen Seviye 2 (L2) ve Seviye 3 (L3) kar örtüsü ürünlerini arşivlemekte ve
dağıtımını yapmaktadır. İstenen ürünler “http://nsidc.org/data/modis/index/”
internet sitesinden belirlenip, talepte bulunulduğu takdirde ücretsiz olarak
elde edilebilmektedir.
MODIS kar ürünleri, National Center for Supercomputing Applications
(NCSA) tarafından geliştirilen Hierarchical Data Format-Earth Observing
System (HDF-EOS) dosya formatında sıkıştırılarak arşivlenmektedir. HDF
dosya formatı ile veriler; tablolar halinde (kar örtüsü haritası, oransal kar
örtüsü haritası, görüntü koordinat değerleri gibi) depolanmaktadır. Bilgisayar