Uzaktan AlgÄ±lama Ve CoÄrafi Bilgi Sistemlerinin Birlikte KullanÄ±lmasÄ±

More documents

Recommendations

Info

xxiv Kısaltmalar Açıklama MGİ Meteoroloji Gözlem İstasyonu MOD… Terra uydusundan elde edilen görüntüler MODIS Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer MOD10A1 Terra/MODIS Seviye 3, (500 m) günlük kar ürünleri MYD… Aqua uydusundan elde edilen görüntüler MYD10A1 Aqua/MODIS Seviye 3, (500 m) günlük kar ürünleri NASA National Aeronautics and Space Administration NCSA National Center for Supercomputing Applications NDSI Normalized Difference Snow Index NDVI Normalized Difference <strong>Ve</strong>getation Index NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration NSIDC National Snow and Ice Data Center RCA Yağmur katkı alanı SRM Snowmelt Runoff Model USACE Birleşik Devletler Ordusu Mühendisler Teşkilatı UTM Universal Transverse Mercator WGS84 World Geodetic System 1984 WMO Dünya Meteoroloji Örgütü
1 1. GİRİŞ Dünya’da küresel ısınmanın etkisiyle suyun kullanımı daha da önem kazanmıştır. Bu değişimin etkileri hem Türkiye’de hem de Dünyada kuraklık, taşkın, su kirliliği gibi çeşitli felaketlerin yaşanmasına neden olmaktadır. Bu nedenle insanoğlu; bu değişimi yavaşlatmak ve durdurmak için çaba harcamanın yanında, bu süreç içerisinde suyu daha kontrollü ve planlı kullanmayı öne çıkararak, su kaynaklarının sürdürülebilirliğini sağlamalıdır. Su kaynaklarının sürdürülebilirliği açısından öncelikle bu kaynakların belirlenmesi ve teknik olarak değerlendirilmesi gerekmektedir. Ancak bu şekilde ülkenin su potansiyeli doğru yönde kullanılabilir ve sürdürülebilir bir kaynak haline getirilebilir. Kar hidrolojisi de bu noktada su kaynakları yönetimi ve işletimi açısından önem kazanmaktadır. Kar hidrolojisi; karın oluşumu, birikimi ve erimesi süreçlerini konu edinmektedir [1]. Bu açıdan bakıldığında Türkiye’nin kar potansiyeli bakımından özellikle Doğu Anadolu, Güney Doğu Anadolu ve Orta Anadolu Bölgeleri kar örtüsü oluşumu ve akışa katkısı yönünden incelenmesi gereken alanlardır. Örneğin yapılan çalışmalarda bazı barajların yıllık su hacimlerinin büyük bir kısmının; Keban Barajı için %60 [2], Karasu Barajı için %75 [3] ve Seyhan Barajı için ise %62 [4], kış aylarında meydana gelen yağışlardan ve ilkbahar aylarında da kar erimesinden ve kar örtüsü üzerine düşen yağmurdan kaynaklandığı belirlenmiştir. Bu çalışmalar da kar örtüsünün su kaynakları açısından önemini göstermektedir. Bir havzada kar suyundan beslenimi belirlemek ve tahmin etmek için pek çok yöntem bulunmaktadır. Bu yöntemler; derece-gün korelâsyonlarını, akım geri çekilme eğrisi analizlerini, enerji dengesi veya değişik indeks eşitliklerini içermektedir [5]. Bu yöntemlerin çoğu kar erimesi fiziksel süreçlerini kapsamaktadır. Yaygın olarak kullanılan kar erimesi yüzeysel akış modelleri; enerji dengesi ve sıcaklık indekslerine dayalı yöntemlerdir [6]. Bu yöntemlerin çoğu bilgisayar destekli olarak çalışmalarda kullanılmaktadır. Ayrıca uzaktan
Page 1 and 2: UZAKTAN ALGILAMA ve COĞRAFİ BİLG
Page 3 and 4: TEZ BİLDİRİMİ Tez içindeki bü
Page 5 and 6: v parametre değerleri düzeltilere
Page 7 and 8: vii parameters in Case 1 were used
Page 9 and 10: ix İÇİNDEKİLER Sayfa ÖZET ....
Page 11 and 12: xi Sayfa 4. UZAKTAN ALGILAMA ......
Page 13 and 14: xiii Sayfa 5.4. Parametreler.......
Page 15 and 16: xv Çizelge Sayfa Çizelge 5.13. Ge
Page 17 and 18: xvii Şekil Sayfa Şekil 4.10. NDSI
Page 19 and 20: xix RESİMLERİN LİSTESİ Resim Sa
Page 21 and 22: xxi SİMGELER VE KISALTMALAR Bu ça
Page 23: xxiii Simgeler Açıklama dT s dz
Page 27 and 28: 3 Uzaktan algılama teknikleri kull
Page 29 and 30: 5 oluştururlar. Yeryüzünde depol
Page 31 and 32: 7 Kar örtüsünün alansal genişl
Page 33 and 34: 9 B= Karın ısı niteliği (0C’
Page 35 and 36: 11 2.4.2. Hissedilebilir ısı Hiss
Page 37 and 38: 13 Q=d(ρC i s i pi+ρwC pw +ρvC p
Page 39 and 40: 15 İndeks değerler, nokta ölçü
Page 41 and 42: 17 3. HİDROLOJİK MODELLEME 3.1. G
Page 43 and 44: 19 3.3. Model Yapısı Her gün iç
Page 45 and 46: 21 Zon A Zon B Zon C Toplam Şekil
Page 47 and 48: 23 “Eş. 3.3” ve “Eş 3.4”
Page 49 and 50: 25 Çizelge 3.1. Kar örtüsü alan
Page 51 and 52: 27 3.6.1. Akış katsayısı Akış
Page 53 and 54: 29 3.6.2. Derece-gün faktörü SRM
Page 55 and 56: 31 iklim özelliklerinden dolayı d
Page 57 and 58: 33 değerlerinden biri olan geri ç
Page 59 and 60: 35 Çeşitli havzalarda gerçekleş
Page 61 and 62: 37 4. UZAKTAN ALGILAMA 4.1 Giriş U
Page 63 and 64: 39 Şekil 4.2. Çeşitli yükseklik
Page 65 and 66: 41 Şekil 4.3. Elektromanyetik spek
Page 67 and 68: 43 ulaşmaktadır. Uzaktan algılam
Page 69 and 70: 45 Şekil 4.4. Elektromanyetik rady
Page 71 and 72: 47 aralığında değişebilir. Uza
Page 73 and 74: 49 4.8.2. Zamansal çözünürlük
Page 75 and 76:
51 su eşdeğeri tahmin edilebilir
Page 77 and 78:
53 4.10. Kar Örtüsünün Uzaktan
Page 79 and 80:
55 Terra uydusu yaklaşık olarak 6
Page 81 and 82:
57 Şekil 4.7. MODIS bantlarının
Page 83 and 84:
59 kar analizinde kullanılmamaktad
Page 85 and 86:
61 4.13.4. MOD10A2 kar ürünleri M
Page 87 and 88:
63 MODIS bulut maskeleme algoritmas
Page 89 and 90:
65 NDSI≥0,4 Bant 2 > %11 Bant
Page 91 and 92:
67 Şekil 4.11 NDSI ve NDVI değerl
Page 93 and 94:
69 FSC’nin üretilmesinde NDSI de
Page 95 and 96:
71 ortamında, HDF uzantılı dosya
Page 97 and 98:
73 Güneydağ Tepesi, Paşapınar T
Page 99 and 100:
75 Yığılıtepe formasyonu (Py);
Page 101 and 102:
77 oluştuğu söylenebilir. Miyose
Page 103 and 104:
79 5.1.2. Hidrometeorolojik ölçü
Page 105 and 106:
81 ve 50 m aralıklar ile geçmekte
Page 107 and 108:
Harita 5.3. Sarız Çayı Havzası
Page 109 and 110:
Harita 5.5. Sarız Çayı Havzası
Page 111 and 112:
87 5.3. Değişkenler 5.3.1. Sıcak
Page 113 and 114:
89 2005 yılı benzetim çalışmal
Page 115 and 116:
91 miktarı ortalama olarak %8,5 de
Page 117 and 118:
93 5.3.3. Karla kaplı alan değiş
Page 119 and 120:
95 KKA (%) 100 90 80 70 60 50 40 30
Page 121 and 122:
97 Çizelge 5.6. Zonların KKA değ
Page 123 and 124:
99 mevsimi süresince yeterli verin
Page 125 and 126:
101 Debi (m 3 /s) 16 14 12 10 8 6 4
Page 127 and 128:
103 Çizelge 5.8. Erime dönemine a
Page 129 and 130:
105 5.4.6. Geri çekilme katsayıs
Page 131 and 132:
107 sırasındaki debinin olduğu b
Page 133 and 134:
109 Uzun Yılların Ortalaması Kar
Page 135 and 136:
111 Derece-gün faktörü değerler
Page 137 and 138:
113 kullanılmıştır. Ayrıca 1-4
Page 139 and 140:
115 Şekil 5.17. Durum 1 koşturmas
Page 141 and 142:
117 6. SONUÇLAR ve ÖNERİLER Uzak
Page 143 and 144:
119 durum da, ölçülen hidrograf
Page 145 and 146:
121 günlerde olması 9 saat değer
Page 147 and 148:
123 öncelikle baz akım çıkarıl
Page 149 and 150:
125 KAYNAKLAR 1. Gürer, İ., “Ka
Page 151 and 152:
127 29. Bernier, P. Y., “Microwav
Page 153 and 154:
EKLER 129
Page 155 and 156:
131 EK-2. 18-17 AGİ Resim 2.1. 18-
Page 157 and 158:
133 EK-3. (Devam) Hidrometeorolojik
Page 159 and 160:
135 EK-5. Sarız DMİ Toplam Yağı
Page 161 and 162:
137 EK-5 (Devam) Sarız DMİ Toplam
Page 163 and 164:
Page 165 and 166:
Page 167 and 168:
143 EK-7 2004 MODIS Görüntülerin
Page 169 and 170:
145 EK-7 (Devam) 2004 MODIS Görün
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
156 EK-9 18-17 AGİ Toplam Hidrogra
Page 182 and 183:
158 EK-9 (Devam) 18-17 AGİ Toplam
Page 184 and 185:
160 EK-9 (Devam) 18-17 AGİ Toplam
Page 186:
162 ÖZGEÇMİŞ Kişisel Bilgiler
show all

Uzaktan AlgÄ±lama Ve CoÄrafi Bilgi Sistemlerinin Birlikte KullanÄ±lmasÄ±

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

Uzaktan AlgÄ±lama Ve CoÄrafi Bilgi Sistemlerinin Birlikte KullanÄ±lmasÄ±