Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi
Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi
Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
8. Hafta ARA SINAV<br />
9. Hafta tek nokta çözüm yönteminin kod ölçüleri kullanılarak uygulaması<br />
10. Hafta GPS uydu sistemini etkileyen hata kaynakları<br />
11. Hafta Atmosferik etkiler<br />
12. Hafta Çevresel faktörler<br />
13. Hafta Rölatif konum belirlemede başlangıç faz belirsizliklerine ilişkin çözüm<br />
yöntemlerinin incelenmesini kapsamaktadır.<br />
14. Hafta Uygulama<br />
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ<br />
FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ<br />
HARİTA MÜHENDİSLİĞİ<br />
ANABİLİMDALI<br />
I. GENEL BİLGİLER<br />
Ders Adı<br />
Optimizasyon Teknikleri<br />
Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe<br />
Kredisi (T-P-K) : 3-0-3 ECTS Kredisi: 7.0<br />
Öğretim Üyesi Doç.Dr.Coşkun ÖZKAN<br />
Görüşme Saatleri Pzt. /Salı /Çrş. /Prş./Cuma: 14.00-14.30<br />
E posta: cozkan@erciyes.edu.tr<br />
WEB:<br />
Fakülte iletişim adresi:<br />
<strong>Erciyes</strong> <strong>Üniversitesi</strong>, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, 38039-Kayseri /<br />
TURKİYE<br />
Tel: 90 352 437 49 01 Dahili 32675<br />
Faks: 90 352 437 57 84<br />
II. DERS BİLGİLERİ<br />
Ders Tipi ve Seviyesi<br />
Zorunlu:<br />
Seçmeli: Evet<br />
Esas: İlgili: Evet Yan dal:<br />
Başlangıç: Evet Orta: İleri Uzmanlık:<br />
Dersin Amacı Matematiksel optimizasyon yöntemlerini ve uygulama alanlarını<br />
öğretmek<br />
Ders İçeriği Matematiksel optimizasyon yöntemleri, en dik iniş ve Levenberg-<br />
Marguardt yöntemleri, sezgisel yapay zeka yöntemleri, jeodezik<br />
ağlardaki optimizasyon uygulamaları<br />
Öğretim Metodu Tahtada teorik anlatım<br />
Öğrenciden İstenilen Temel matematik bilgisi<br />
Gereklilikler<br />
Başarı Notunun Bir tek ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı<br />
Hesaplanması<br />
Önerilen Kaynaklar,<br />
Araç ve Gereçler<br />
Haftalara Göre Ders Planı<br />
Haftalar<br />
Konular<br />
1. Hafta Optimizasyon tanımı ve uygulama alanları<br />
2. Hafta Matematiksel optimizasyon<br />
3. Hafta Türeve dayalı yöntemler<br />
4. Hafta Türeve dayalı yöntemler<br />
5. Hafta Sezgisel popülasyon tabanlı yöntemler<br />
6. Hafta Sezgisel popülasyon tabanlı yöntemler
Change language