Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi
Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi
Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Erciyes Üniversitesi
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Başlangıç: Orta: Evet İleri: Uzmanlık:<br />
Dersin Amacı Dijital ortamda bulunan görüntülerin uygun programlama dilleri kullanılarak<br />
ihtiyaca göre seçilmiş olan tekniklerin kullanılması ile görüntülerin işlenmesidir.<br />
Ders İçeriği<br />
Tanım ve kavramlar, görüntüleme teknikleri, uygun görüntülerin çeşitleri ve<br />
özellikleri. Sayısal görüntü işleme programları, görüntü işleme yöntemleri.<br />
Filtrasyon, kombinasyon, üç boyutlu modelleme. Örnek görüntüler üzerinde harita<br />
mühendisliği uygulamaları.<br />
Öğretim Metodu Her konu için, teorik bilgiler verildikten sonra, bir takım sorunlar gösterilir ve<br />
çözülür.Konu tamamladıktan sonra öğrencilere ödevler verilir ve öğrencinin<br />
çözümünde zorlandığı kısımlar beraberce gözden geçirilir.<br />
Öğrencilerin soruları tahtada çözülerek cevaplanır.<br />
Öğrenciden İstenilen Öğrenci derslere devam etmek zorundadır ve derse gelmeden önce daha önceden<br />
Gereklilikler<br />
işlenmiş olan konuları tekrar etmesi gerekmektedir. Her öğrenci verilmiş olan<br />
ödevleri çözmek zorundadır. Ödevlerinde karşılaştığı sorunlara açıklık getirmek<br />
Başarı Notunun<br />
Hesaplanması<br />
Önerilen Kaynaklar,<br />
Araç ve Gereçler<br />
için sorular sormalıdır.<br />
Öğrenci notunun son hali; ara sınavın % 40 ile final sınavın % 60 ının toplanarak<br />
hesaplanması ile bulunmaktadır. <strong>Yüksek</strong> <strong>Lisans</strong> programı dersini başarı ile<br />
geçebilmesi için minumum 70/100 (2.00, CC), Doktora program dersini başarı ile<br />
geçebilmesi için minimum 75/100 (2.50, CB) olması zorunludur.<br />
<strong>Lisans</strong>üstü programlarına derecelendirme sistemi 100 puan üzerindendir, ancak söz<br />
konusu derecelendirme sistemi uyarlanabilir ve kullanılabilir.<br />
Digital Image Processing, Rafeal C. Gonzales, Addison-Wesley Publishing Image<br />
Processing in C, Dwayne Phillips, R&D Technical Pub.<br />
Supplementary Materials:<br />
Borland C++ Devoloper Guide, Nabajyoti Barkakati, Sams Publishing<br />
Photographic Imaging Techniques in C++, Craig A. Lindley, John Wiley & Sons<br />
Inc.<br />
Haftalara Göre Ders Planı<br />
Haftalar<br />
Konular<br />
1. Hafta Tanım ve kavramlar<br />
2. Hafta Görüntüleme teknikleri<br />
3. Hafta Uygun görüntülerin çeşitleri ve özellikleri<br />
4. Hafta Sayısal görüntü işleme programları<br />
5. Hafta Görüntü işleme yöntemleri<br />
6. Hafta Histogram, histogram eşitleme fonksiyonları<br />
7. Hafta Eşikleme (Thresholding) Teknikleri,<br />
8. Hafta ARA SINAV<br />
9. Hafta Filtrasyon, kombinasyon<br />
10. Hafta Üç boyutlu modelleme<br />
11. Hafta Üç boyutlu modelleme<br />
12. Hafta Örnek görüntüler üzerinde harita mühendisliği uygulamaları<br />
13. Hafta Örnek görüntüler üzerinde harita mühendisliği uygulamaları<br />
14. Hafta Örnek görüntüler üzerinde harita mühendisliği uygulamaları<br />
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ<br />
FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ<br />
HARİTA MÜHENDİSLİĞİ<br />
ANABİLİMDALI<br />
I. GENEL BİLGİLER<br />
Ders Adı<br />
Radar Ve Mikrodalga İle Uzaktan Algılama<br />
Dönemi: BAHAR Dili: Türkçe<br />
Kredisi (T-P-K) : 3-0-3 ECTS Kredisi: 7.0
Change language