I.Uluslararası SaÄlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler Kitabı ...
I.Uluslararası SaÄlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler Kitabı ...
I.Uluslararası SaÄlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler Kitabı ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
için karlarını en çoklamaya çalıştıklarını varsayıyoruz. Dolayısıyla davranışlarının<br />
arkasındaki motivasyonda bu karlarını en çoklama güdüsü olacak. Dolayısıyla<br />
temel dönemde gözlenen aktivite deseni yani her SUT kodu için yapılan girişimin<br />
sayısı bizim global optimumuzu oluşturacak. Karar <strong>ve</strong>ricilerin, hekimlerin <strong>ve</strong> diğer<br />
sağlık hizmeti <strong>ve</strong>renlerin tepkilerini belirlemek için bunu kullanacağız. Şimdi burada<br />
hekimlerin gelirlerini biliyoruz her bir girişim için aldıkları puanı, buradan aldıkları<br />
teşvik primlerini biliyoruz. Bir de burada örtük maliyetler söz konusu. Buradaki örtük<br />
maliyetleri de hekimlerin karar <strong>ve</strong>rdikleri anda vazgeçtikleri en iyi alternatif olarak<br />
varsayıyoruz. Hekimlerin çalışma süreleri kısıtlı olduğu için, herhangi bir girişime karar<br />
<strong>ve</strong>rdikleri zaman bir diğerinden vazgeçtiklerini varsayıyoruz. Dolayısıyla da maliyet<br />
fonksiyonunun konkav olması gerekiyor bizim analizimiz için. Maliyet fonksiyonunun<br />
doğrusal olmayan kısmını da bu SUT aktivitelerinin frekans değerlerini kullanarak<br />
tahmin ediyoruz. İki aşamadan oluşuyor modelimiz; ilk aşamada her bir SUT kodu<br />
aktivitesi için temel dönemde gözlemlenen gerçekleşme sayıları, yani frekansları<br />
kullanılarak önce bir kalibrasyon gerçekleştiriliyor. Daha sonra bu kalibrasyon<br />
kısıtlarının gölge değerlerinden maliyet fonksiyonu tahmin edilip, kalibrasyon<br />
kısıtları kaldırılarak simulasyon analizine geçiliyor. Burada modelimizin basitçe<br />
tanımı var. Hekimler birinci denklemde görülen amaç fonksiyonunu en çoklamaya<br />
çalışmakta ama zaman kısıtları var, maliyet kısıtları var <strong>ve</strong> bütün kısıtlar altında<br />
kendilerinin alacakları performans teşvik ödemelerini en çoklayan girişim sayısını<br />
bulmaları gerekiyor. Çok ilgili olanlar için daha sonra bunları tekrar <strong>ve</strong>rebiliriz ama<br />
şimdi vakit de geçmesin, bu notasyonları, formülasyonları geçelim <strong>ve</strong> modelimizin<br />
nasıl çalıştığına bakalım. Modelde hekimlerin karar <strong>ve</strong>rme sürecinin dört aşamadan<br />
oluştuğunu görüyoruz. İlk önce girişimsel işlem üreten hekimler gelirlerini en<br />
çoklamaya çalışıyorlar. Yani elde edecekleri ek ödeme miktarını düşünerek hangi<br />
aktiviteden kaç tane yapacaklarına karar <strong>ve</strong>riyorlar. Daha sonra bu karar altında<br />
serbest meslek icra edip etmeyeceklerine karar <strong>ve</strong>riyorlar. Yani tam zamanlı mı yarı<br />
zamanlı mı çalışacaklar? Girişimsel işlem puanı üreten hekimler daha sonra hastane<br />
hizmet puan ortalamasını belirleyecekler <strong>ve</strong> bu puan üzerinden de girişimsel işlem<br />
üretmeyen personelin ek ödeme miktarları belirlenecek.<br />
Şimdi burada örnek bir simulasyon sonucunu <strong>ve</strong>riyoruz. Aslında pek çok simulasyon<br />
analizimiz var ama buradaki örneğin hepinizin ilgisini çekeceğini düşündük. Buradaki<br />
analizde kısmi zamanlı çalışan hekimler için belirlenmiş olan serbest meslek<br />
katsayısının 0.3’ten 0.2’ye düşürülmesi durumunda bizim performansa dayalı ek<br />
ödeme sisteminde nasıl bir senaryo değişikliği olacağını görmeye çalıştık. Burada<br />
ama dikkatinizi çekmek istiyorum, bu tamamen Türkiye’yi bir büyük hastane olarak<br />
gören bir model. Daha ayrıntılı bir model için daha çok <strong>ve</strong>riye ihtiyacımız var. Ama<br />
sevindirici olan şu ki <strong>Performans</strong> Yönetimi <strong>ve</strong> <strong>Kalite</strong> Geliştirme Daire Başkanlığı’nda<br />
bu yönde yapılan çalışmalar var <strong>ve</strong> daha ayrıntılı <strong>ve</strong>ri toplama konusunda ilerleme<br />
kaydediyoruz. Dolayısıyla daha ayrıntılı, daha detaylı <strong>ve</strong>rilerimiz olduğu vakit her<br />
il için, her hastane için, her bir hekim için ayrı ayrı böyle simulasyon modelleri<br />
oluşturabileceğiz. Onun için burada sonuçları analiz ederken biraz da ihtiyatlı olmak<br />
lazım, çünkü dediğim gibi bu başlangıç aşamasında <strong>ve</strong> bütün Türkiye’yi bir hastane<br />
gibi gören modelin ilk aşaması. Şimdi eğer kısmi zamanlı çalışan hekimlerin ek<br />
ödeme katsayısını 0.3’ten 0.2’ye düşürürsek simulasyon sonuçlarına göre pratisyen<br />
145
Change language