I.Uluslararası SaÄlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler Kitabı ...
I.Uluslararası SaÄlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler Kitabı ...
I.Uluslararası SaÄlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler Kitabı ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
esas nesnelere <strong>ve</strong> alışkanlıklara inmemiz lazım. Genel kabul edilir bir görüş vardır,<br />
kendimizde olanı değiştirmedikçe geleceğimiz değişmez. Dolayısıyla biz zihniyete,<br />
mevcut yapıya, sürece, davranışa, alışkanlıklara, tıp eğitimine, kalite kriterlerine,<br />
hepsine belli amaçlar, belli hedefler doğrultusunda müdahale etmemiz lazım.<br />
Günümüzdeki yöneticilerin en büyük zorluğu herhalde koltuklarını bu sağ üst<br />
kenardaki resim gibi kullanmak zorunluluğudur. Çok daha fazla çalışmak, çok daha<br />
fazla üretmek zorundayız <strong>ve</strong> bazı şeyleri daha iyi yapmak istiyorsak, bilimsel, daha<br />
önce bizden öncekiler kanıtlanmış, gösterilmiş modelleri yeniden keşfetmek için<br />
uğraşmak yerine alıp onları kullanmalıyız. Değişim mühendisleri uygulamalarını,<br />
modern proje yönetimlerini, temel yönetim tekniklerini, stres <strong>ve</strong> motivasyon<br />
tekniklerini, proses süreç modellerini, matematiği, kanıta dayalı tıbbı, ölçme<br />
mühendisliğini, dijital hastane kurum kültürü yöntemlerinin hepsini kullanmamız<br />
lazım. Temel noktası bu işin değişim mühendisliği. Yani bir şeyleri değiştirmemiz<br />
gerekiyor. Değiştirmek kolay değil tabii ki ama bu bir bilim dalı. Tıp nasıl bir bilim<br />
dalıysa şu anda değişim mühendisliği de o şekilde bir bilim dalı <strong>ve</strong> dünyada şu anda<br />
modern teknolojide özellikle G-7 ülkelerinde, G-20 ülkelerinde en çok yönelinen <strong>ve</strong><br />
en çok uğraşılan bilim dalı. Eğer gerçekleştirdiğiniz bir değişimse herkes değişim<br />
için çalışıyorsa çok başarılı olmuşsunuzdur, iyi bir model kurmuşsunuzdur. Ama<br />
çoğunluk değişimi istiyor fakat bunun için gayret göstermiyorsa başarılısınızdır<br />
fakat politikalarınıza karşıysa iyi bir politika geliştirememişsinizdir. Eğer insanların<br />
çoğu bir şeyin değişmesi gerektiğinin farkındaysa iyi bir model kurup birleştirirseniz<br />
herkes sizin için çalışacaktır. Hatta değişime insanları inandırmak için bazen kuleleri<br />
bile yıkmak gerekebilir. Bu değişimleri yapmak için tabii gelişi güzel modellere<br />
göre değil sistematik <strong>ve</strong>ya ölçülebilir yöntemlerle yapmak lazım. Değiştireceğimiz<br />
şeylerden birisi bu karmaşıklıktan kurtulmak. Bu karmaşıklıktan kurtulup artık<br />
işlerimizi bilimsel metotlarla, ölçülebilir değerlerle kıyaslanabilir hale getirmemiz<br />
lazım. Bunun için kullanılan birçok sistem var dünyada. Sağlıkta da son yıllarda<br />
çok ciddi bir şekilde kullanılıyor. Artık ortak dillere geçmek için <strong>ve</strong> bu ortak dilleri<br />
kontrolize edebilmek için anlamlandırma dilleri keşfedilmiş durumda. İşte “Unified<br />
Modeling Language” <strong>ve</strong>ya “Business Process Modeling Language” dediğimiz bu<br />
gördüğümüz şekillerin hemen hemen hepsinin bir anlamı var. Okların, karelerin,<br />
üçgenlerin, köşelerin, bunların renklerinin, bunların yönlerinin, noktalı oklarla,<br />
yuvarlak okların hepsinin bir farkı var <strong>ve</strong> bu farklar bizim konuştuğumuz dil gibi<br />
bir anlam ifade ediyor <strong>ve</strong> birbiriyle ilişkisel, organizasyonel bağlar ifade ediyor. Bu<br />
bağlar sayesinde biz buradaki karmaşık <strong>ve</strong> çapraz, çok güzel gözüküp insanların<br />
ne olduğu hakkında fikir üretemediği <strong>ve</strong> sonuç çıkaramadığı modellerden, katmanlı<br />
modellerle, yalın metotlarla daha anlaşılabilir, daha ölçülebilir sistemlere geçiliyor.<br />
Bugün dünyadaki akımların temeli bu şekilde <strong>ve</strong> bunları kullanarak attığımız her<br />
adımı matematiğe, ölçülebilir bir değere çevirebilirsek neyin yanlış olduğunu <strong>ve</strong>ya<br />
neyin iyileştirilmesi gerektiğini daha rahat ortaya çıkarabiliriz. <strong>Performans</strong>ları<br />
ölçebiliriz, anahtar performans değerleri belirleyerek kim ne kadar başarılı, hangi<br />
olay ne kadar doğru test edebiliriz <strong>ve</strong> bu belirlediklerimizin ne kadar doğruluk<br />
oranında olduğunu gösterebiliriz. Altı sigma birçok kişi duymuştur, çok karmaşık bir<br />
şekilde anlatılır ama çok basit bir tanımını <strong>ve</strong>reyim; belirlediğimiz olayın ne kadar<br />
o doğrulukta yürüdüğünü gösterir çok net olarak. Yani standart sapmamız nedir?<br />
117
Change language