Hane Halkı Araştırması Ara Raporu - Türk Toraks Derneği

Kategorik Hiyerarşik Düzenli bir Prohibit Model (KHDPM) kullanılarak Parametrik
Analiz
Kişilerin, üzerinde ölçüm yapılan, devamlı ve gözlemlenmemiş her bir sağlık alanında bir sağlık
düzeyine sahip olduğu varsayılmaktadır. Buna gizli değişken veya o alan için gizli ölçek üzerindeki
değer denilmektedir. KHDPM modeli her birey için kesme noktalarını (bir önceki bölümde yer alan
kesme noktaları açıklamalarına bakınız) tahmin ederek her bir cevaplayıcı ve sağlık alanı için gizli
değişkenin değerini hesaplamaktadır. Yaş, cinsiyet ve eğitim, bir regresyon modelinde ortak değişken
olarak kullanılmıştır. Bu model, cevaplayıcının kişisel yanıtını gizli ölçek üzerinde kişinin kendi
puanını belirleyen kesme noktalarını (cut points) kullanarak düzenlemektedir.
Kullanılan mevcut model tahmini, bir hatanın her sağlık vakasında görülmesinin normal olduğunu
varsayan bir tür KHDPM’dir. Her sağlık vakasının kendi değişkeni olabilir. Zamandan kaynaklanan
sorunlar nedeniyle Rasgele Etkiler modeli henüz uygulanmamakta, bu modelde her sağlık alanı için iki
soru sorulmaktadır. Böylece modeldeki ortak değişkenler aracılığıyla belirlenemeyen sağlık alan
düzeylerinin sistematik değişkenleri tahmin edilmektedir. Yaş, cinsiyet ve eğitim ortak değişkenleri,
bir bireyin kesme noktalarının yanı sıra gizli değişkenin değerini tahmin etmekte de kullanılmaktadır.
Zaman kavramı düşünülerek Görme Alanı değerlendirilmemiştir.
Grafik 2-8, Türkiye genelinde her alandaki soruların kesme noktalarının dağılımını ve sağlık
vakalarının değerlerini göstermektedir. Y doğrusu devamlı gizli ölçektir. Grafik üzerindeki çizgiler
sağlık vakalarını göstermektedir. Modele göre en kötü sağlık vakasının 0 olarak değerlendirildiği ve 1
değişkeni olduğu görülmektedir. İlk 4 dağıtım ilk sorunun 4 kesme noktasını sonraki 4 dağıtım ise
ikinci sorunun 4 kesme noktasını göstermektedir.
Grafik 2: Duygu Durumu Kesme Noktaları
Kesme Noktaları q2090
Kesme Noktaları q2091
191