10.02.2014 Views

Hane Halkı Araştırması Ara Raporu - Türk Toraks Derneği

Hane Halkı Araştırması Ara Raporu - Türk Toraks Derneği

Hane Halkı Araştırması Ara Raporu - Türk Toraks Derneği

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Vaka 1<br />

Meryem’in, yürümekte, koşmakta veya ellerini, kollarını ya da bacaklarını kullanmakta herhangi bir<br />

sorunu yoktur. Haftada iki defa 4 km koşmaktadır.<br />

Vaka 2<br />

Recep, 200 metreyi hiçbir sorun olmadan yürüyebilir. Günlük işlerini yaparken ise herhangi bir sorun<br />

yaşamamaktadır. Örneğin, marketten yiyecekleri eve taşıyabilmektedir. Ancak bir kilometre<br />

yürüdükten ya da bir iki kat merdiven çıktıktan sonra yorulur.<br />

Vaka 3<br />

Ali egzersiz (hareket) yapamaz. Şişman olmasından dolayı merdiven çıkamaz ve diğer fiziksel<br />

aktiviteleri yapamaz. Ancak marketten yaptığı alış-veriş paketlerini taşıyabilir ve bazı hafif ev işlerini<br />

de yapabilir.<br />

Vaka 4<br />

Veli’nin sağlık sorunu nedeniyle bacakları oldukça şişmiştir. Bacaklarının verdiği ağırlıktan ötürü<br />

evinde yürümek için bile çok çaba sarf etmektedir.<br />

Vaka 5<br />

Davut 'un boynundan aşağısı felçlidir. Kollarını ve bacaklarını hareket ettirmesi ya da vücudunun<br />

yönünü değiştirmesi mümkün değildir. Davut yatağa bağımlıdır.<br />

Sağlık vakaları işe yaradı mı?<br />

Bu bölüm sağlık vaka kalitesinin ve uygulama kalitesinin analizini içermektedir ve sağlık vakaları için<br />

Hastalık Yükü Sıra Düzeni Korelasyon Katsayıları (BDROCC) ve çubuk grafikleri ile ilgili bölümlerle<br />

birlikte ele alınmaktadır. Bu bölümde, hareketlilik alanı parametrik olmayan analizlere bir örnek<br />

olarak sunulmaktadır.<br />

Hareketlilik için Parametrik Olmayan Analiz<br />

Parametrik olmayan analiz, sağlık vakalarından elde edilen bilgiler kullanılarak kişisel veriler<br />

konusunda yapılan ilk değerlendirmedir. Bu analiz, uygun istatistiksel yöntemler kullanılmadan önce,<br />

hata dağılımının şekli konusundaki varsayımlar olmaksızın verilere göz atmayı amaçlamaktır. Analiz,<br />

sağlık vaka bilgilerine sahip olunan örneklemin alt grupları ile sınırlandırılmıştır (herhangi bir alan<br />

için yaklaşık %25). Buradaki temel düşünce kişilerin kendi sağlıklarını ve sağlık vakalarını nasıl<br />

değerlendirdikleri ile sağlık vaka düzenlemelerinin verileri genel olarak nasıl etkileyeceğidir.<br />

Cevaplayıcıların sağlık vakalarına göre kişisel yanıt değerlendirmesinin düşük olduğu 21 olası<br />

kategori düşünülebilir (Şekil 6). İlk 11 model, kişinin en iyi sağlık vakasından daha iyi bir yanıt<br />

kategorisinde bulunduğu (vaka 1), sağlık vakasıyla eşdeğerde bir yanıt kategorisine sahip olduğu, iki<br />

sağlık vakası arasında veya en kötü sağlık vakasından daha kötü bir yanıt kategorisine sahip olduğu<br />

(vaka 6) basit vakalardır. Geri kalan 10 model (12-21) çok daha karmaşık kombinasyonların söz<br />

konusu olduğu vakalardır. Örneğin, model 12’de kişi vaka 1, vaka 2 ve kişisel yanıt için aynı<br />

değerlendirmede bulunmuştur.<br />

187

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!