YÜKSEK LİSANS TEZİ - Çukurova Üniversitesi

More documents

Recommendations

Info

nedeniyle, elde edilen tüm değişkenler çalışmamızda kullanılamamış, sadece en uygun ve anlamlı çıkan değişkenler modele dahil edilmiştir. Çalışmada kullanılan, firmaların kar/zarar durumuna göre sahip oldukları vergi matrahı ise firmalar arası hatta sektörler arası bir rekabet değişkeni olarak kabul edilmiştir. Sektör etkisini ise modele tekstil sektörü için konulan kukla değişkeni temsil etmektedir. Modelde sadece tekstil firmaları için kukla değişken kullanılmıştır. Bunun nedeni, örneklemde yer alan bütün sektörler arasında anlamlı bir farklık olup olmadığının test edilmesi sonucu, sadece tekstil sektörü için anlamlı bir farklılığın bulunmuş olmasıdır. Uygulama sonucunda firmalarda çalışanların kadın olmaları durumunda, bunun firmaların kar etme olasılığını %6,2238, toplam çalışma süresinin artmasının da firmaların kar olasılığını %4,2989 oranında arttırdığı hesaplanmıştır. Bu iki değişkenin firmanın karlılığını olumlu yönde etkilemesi demek, firmaların olumlu yönde bir rekabet gücüne kavuşacakları anlamına gelmektedir. Bu iki değişkenden farklı olarak, modelde kullanılan tekstil sektörüne ilişkin kukla değişkene ait katsayının negatif olması bu sektörün diğer sektörlere göre anlamlı bir şekilde farklılık gösterdiğini ifade etmektedir. Ama bu farklılık olumsuz yönde bir farklılıktır. Yani eğer bir firma tekstil sektöründe faaliyet göstermekte ise bu firmanın kar etme olasılığı %%6,7729 oranında düşecektir. Bunun sonucunda da tekstil sektöründe faaliyet göstermekte olan firmalar, diğer sektörlerdeki firmalara göre daha az rekabet gücüne sahip olabilir. Modelde kullanılan bütün değişkenlerin ortalamalarına göre hesaplanan genel kar olasılıklarına göre ise bütün firmalar temelinde hesaplanan kar olasılığı %90,7216, tekstil firmaları için hesaplanan kar olasılığı %83,8577 ve tekstil dışındaki bütün sektörler için hesaplanan kar olasılığı ise %94,157 olarak bulunmuştur. Bunun anlamı tüm sektörler bazında, modelde kullandığımız bu değişkenlerin ortalama değerlerinin gerçekleşmesi durumunda firmaların kar etme olasılığı %90,7216’dır. Eğer firmalar tekstil sektöründe faaliyet gösteriyorlarsa bu firmaların kar etme olasılığı %83,8577’dir ama eğer firmalar tekstil dışındaki sektörlerde faaliyet gösteriyorlarsa bu firmaların sözkonusu değişkenlerin ortalama değerlerindeki kar etme olasılıkları %94,157 olarak bulunmuştur. 91
KAYNAKÇA Acar, G.T. (----), “Tarihsel Koşullar Açısından Neoklasik İktisadın Ortaya Çıkış Süreci”,ErişimAdresi:http://www.geocities.com/ceteris_paribus_tr2/g_acar4.doc (10.07.2006). Aiginger, K. (1998), “A Framework for Evaluating the Dynamic Competitiveness of Countries”, Structural Change and Economic Dynamics, 9, 159-188. Akbay, C., İ.Boz ve A. Gül (2001), “Tarım Ekonomisi ve Tüketici Davranışları Alanlarında Sınırlı Bağımlı Değişken Model Tahminleri: Limdep Programlama Yazılımının Uygulanması”, Tarımda Bilişim Teknolojileri 4. Sempozyumu. Akyıldız, K. (2003), “Getiri Farkı Ekonomik Aktivitenin Tahmininde Öncü Gösterge İşlevi Görebilir mi? Türkiye Örneği”, Hazine Dergisi, 2003 sayı:16. Ağır, H. ve M. Kar (2003), “Türkiye’ de Beşeri Sermaye ve Ekonomik Büyüme: Nedensellik Testi (Neo- Klasik Büyüme Teorisi)”, II. Ulusal Bilgi, Ekonomi ve Yönetim Kongresi Bildiriler Kitabı, (Derbent-İzmir), 181-190. Appleton, S. and F. Teal (1998), “Human Capital and Economic Development”, Prepared for the African Development Report. Ankara <strong>Üniversitesi</strong> ‘nin Türk Eğitim Sistemi ve Uygulamaları ile Yükseköğretime İlişkin İlke Niteliğindeki Görüşleri (2003), Erişim Adresi: http://www.ankara.edu.tr./yazi.php?yad=1052 (12.02.2006). Asteriou, D. and G. M. Agiomirgianakis (2001), “Human Capital and Economic Growth: Time Series Evidence from Greece”,Journal of Policy Modelling 23, 481-489. Bahar, H.İ. (2005), “Türk Eğitim Sistemi”, Erişim Adresi: http://www.turkishweekly.net/tukce/makale.php?id=91 (12.02.2006). 92
Page 1 and 2:
T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOS
Page 3 and 4:
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bili
Page 5 and 6:
ABSTRACT THE ROLE AND IMPORTANCE OF
Page 7 and 8:
İÇİNDEKİLER ÖZET..............
Page 9 and 10:
EK ................................
Page 11 and 12:
ŞEKİLLER LİSTESİ Şekil 1.1. İ
Page 13 and 14:
kapatılmasındaki fonksiyonu ve to
Page 15 and 16:
BİRİNCİ BÖLÜM BEŞERİ SERMAYE
Page 17 and 18:
açıklayıcı değişkenlerdeki ya
Page 19 and 20:
Neill ve Wolff-Gittleman gelmektedi
Page 21 and 22:
Sağlık konusunda oldukça önemli
Page 23 and 24:
göreceli olarak düşükse, bu dur
Page 25 and 26:
sermayenin fazlalığı teknoloji l
Page 27 and 28:
Tablo 1.1. Bölgelere Göre Eğitim
Page 29 and 30:
Becker ve Tomes tarafından 1986 y
Page 31 and 32:
Smith’ in Ulusların Zenginliği
Page 33 and 34:
hayatlarına mal olacak olsa dahi f
Page 35 and 36:
sonuçlar ekonomik büyüme motorun
Page 37 and 38:
ve niceliksel değişkenlerinin kul
Page 39 and 40:
Ι m h g y = . rm + . rh + g L. sL
Page 41 and 42:
1.1.4.3.2. Zvi Grilliches Grilliche
Page 43 and 44:
için kullanılmaktadır. Ayrıca k
Page 45 and 46:
kullanıldığı, bununda taşmalar
Page 47 and 48:
(1.12.) nolu fonksiyona göre, u(t)
Page 49 and 50:
Bu eşitlikte (u) bireyin toplam za
Page 51 and 52: Tabi ki kalkınmanın içeriği bu
Page 53 and 54: İnsani Kalkınma Endeksi Uzun ve s
Page 55 and 56: ilerleme, ulaşım vb.), ortaya ç
Page 57 and 58: kaynaklarından ve imkanlarından,
Page 59 and 60: Rekabet Gücü Hesaplamalarında Ku
Page 61 and 62: 2.BÖLÜM TÜRKİYE‘NİN KALKINMA
Page 63 and 64: duymaktadırlar. Bu yüzden de kayn
Page 65 and 66: yılında %80,6’sı okur-yazardı
Page 67 and 68: Tablo 2.3.MEB Bütçesinin GSMH Ve
Page 69 and 70: insan hakkı olarak kabul edilen e
Page 71 and 72: gerçektir. Dolayısıyla, beşeri
Page 73 and 74: 2.Politik / Siyasal nedenler: • B
Page 75 and 76: 3. BÖLÜM ADANA İMALAT SANAYİ Ü
Page 77 and 78: sektörler arasında anlamlı bir f
Page 79 and 80: Tablo 3.1. Verilerin Yaş Ve Cinsiy
Page 81 and 82: Cinsiyet konusunda ise Tablo 3.3.
Page 83 and 84: Eğitim durumu Toplam Tablo 3.5. E
Page 85 and 86: 3.1.3.1.1. Babaları ile Bireylerin
Page 87 and 88: Annenin eğitim durumu Toplam Tablo
Page 89 and 90: Babanın mesleği Tablo 3.8.Babanin
Page 91 and 92: 3.1.3.3. Bireylerin Niteliklerine G
Page 93 and 94: Aylık toplam gelir Tablo 3.11. Ayl
Page 95 and 96: • Cinsiyet • Çalışma süresi
Page 97 and 98: McFadden (1973) tarafından gelişt
Page 99 and 100: Tablo 3.12. Probit Modelinin Tahmin
Page 101: SONUÇ Yüksek teknolojik gelişme
Page 105 and 106: Becker, G.S. (1974), “A Theory of
Page 107 and 108: Genel Müdürlüğü, Erişim Adres
Page 109 and 110: Erişim Adresi: http://www.bilgiyon
Page 111 and 112: Kotan, Z. (2002), “Uluslararası
Page 113 and 114: Growth of African Countries”, Eco
Page 115 and 116: Schutz, T. W.(1968), “Education a
Page 117 and 118: Wolff, E.N. and M.Gittleman (1993),
Page 119 and 120: EK SAYIN KATILIMCI 108 Bu anket ça
Page 121 and 122: 11) Toplam çalışma yılınız ne
show all

YÜKSEK LİSANS TEZİ - Çukurova Üniversitesi

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?