27.06.2013 Views

türk bankacılık sstemnde aktf pasf yönetm ve pyasa rsk

türk bankacılık sstemnde aktf pasf yönetm ve pyasa rsk

türk bankacılık sstemnde aktf pasf yönetm ve pyasa rsk

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Tablo 27: Üssel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA)<br />

λ<br />

ÜSSEL AĞIRLIKLI HAREKETLİ ORTALAMA (EWMA)<br />

SON 10 GÜN SON 20 GÜN ETKİLİ GÜN SAYISI<br />

0,90 65,13% 87,84% 43,71<br />

0,91 61,06% 84,84% 48,83<br />

0,92 56,56% 81,13% 55,23<br />

0,93 51,60% 76,58% 63,46<br />

0,94 46,14% 70,99% 74,43<br />

0,95 40,13% 64,15% 89,78<br />

0,96 33,52% 55,80% 112,81<br />

0,97 26,26% 45,62% 151,19<br />

0,98 18,29% 33,24% 227,95<br />

0,99 9,56% 18,21% 458,21<br />

2.5. GARCH 60<br />

142<br />

GARCH modeli, Engle tarafından 1982'de geliştirilmiş olan ARCH modelinin<br />

bir türevidir. Model, sadece ortalamanın değil, aynı zamanda varyansın da<br />

modellenebileceğini <strong>ve</strong> bu modelleme için de ek bağımsız değişkenlere ihtiyaç<br />

olmadığını göstermiştir.<br />

Basit bir GARCH (1,1) modeli<br />

şeklinde tanımlanmaktadır. Bu ifadede;<br />

• bir önceki dönemin volatilitesini,<br />

60 Generalized Autoregressi<strong>ve</strong> Conditional Heteroskedasticity

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!