TEMEL ULTRASONOGRAFİ FİZİĞİ - Tıbbi Görüntüleme Teknikleri

Projection data, CT de ilk elde edilen veri (data) lerdir. Sadece veri olup
görülebilmeleri için axial imajlara çevrilmesi gerekir.
Projeksiyon Data nın bilinmesinin klinik pratikte 4 sebebi vardır:
(a) projeksiyon data nın uzaysal özellikleri çekim sırasında tanımlamıştır ve
akabinde değiştirilemez.
(b)sadece projeksıyon data axiyel imajları rekonstrükte etmede kullanılır.
boylece sonradan yapılacak yeni görüntüler için projeksıyon data ya ihtiyaç
vardır.
(c) Projection data 3D için direkt kullanılmaz .
(d) genellikle bu geniş dataları saklamak pratik olmaz .
3D imajlar faydalı olacağı düşünüldüğünde yada anjiografilerde rutin olarak
uygun ince kesit rekonstruksiyonlar, projeksiyon datalar silinmeden yapılmalıdır.
Data Reconstruction
Data yada görüntü rekonstruksiyonu, projeksıyon data dan axial görüntülerin elde
edilmesi işlemidir.(Fig ). Aksiyal görüntülerden de 3D imajlar yapılır. Ancak
aksiyal imajlar oluşturulurken de, kesit kalınlığı, kesit ler arası mesafe
(reconstrüksiyon interval, increament), FOV, Kernel (reconstruksiyon algoritması)
iyi belirlenmelidir.
Kesit kalınlığı ve Aralığı (Section Thickness and Interval ):
Data rekonstriksiyonu sırasındaki her bir görüntünün z aksındaki boyutunu verir.
Rekonstruksiyon intervali (Aralığı) yada inkreament iki ardışık kesitin
merkezlerinin uzaklığını verir. İnkreament kesit kalınlığından bağımsız olup
istenilen bir değer seçilebilir. Kesit kalınlığı ve intervali aynı ise görüntülerin
ardışık, inkreament fazla ise arada boşluktan bahsedilir. Eğer kesit kalınlığı
increament tan fazla ise görüntülrin üst üste bindiğinden bahsedilir.
10