Студија за развојна преносната мрежа на ... - мепсо а.д.

Студија за развој на преносната мрежа на Република Македонија во периодот 2010 – 2020 годинане можат да се надминат со корективна диспечерска акција, туку за нивно решавање енеопходно засилување на преносната мрежа со нови елементи. Значи, во среднорочен идолгорочен период се истражуваат системски решенија за надминување на воочените проблемипреку инвестиции во преносната мрежа.Оваа дефиниција е дадена со цел да се направи разлика во пристапот кој се користи вократкорочните анализи во однос на среднорочните и долгорочните анализи.3.3. ОПТИМАЛНИ ТЕКОВИ НА МОЌНОСТИМодулот за оптимални текови на моќности на PSSE (OPF) претставува екстремно моќнаалатка, која ја надминува традиционалната распределба на моќности и со чија помош може леснода се оптимизира работата на електроенергетскиот систем. Овој модул од софтверскиот пакет јаподобрува ефикасноста и капацитетот на изведувањето на студиите со додавање наинтелигенција во процесот на решавање на распределбата на моќностите. Додека кајконвенционалните текови на моќности се разгледуваат голем број на решенија пред да се добиезадоволувачко решение, OPF директно ги менува управувачките променливи при што во најкусоможно време го одредува најдоброто решение. При тоа може да бидеме сигурни дека секогашсме постигнале единствено и глобално оптимално решение, решение кое симултано гизадоволува системските ограничувања и ги минимизира трошоците или максимизираперформансите.Математички, проблемот на оптимизација претставува општ проблем на нелинеарнопрограмирање со скаларна функција на цел и нелинеарни ограничувања од типот на равенства инеравенства за погонските променливи или управувачките променливи (кирхофови закони,струјни и напонски ограничувања). Погонските променливи, или променливи на состојба, севеличините кои го карактеризираат одреден работен режим на електроенергетскиот систем(напони во јазли, струи низ преносни елементи, фреквенција, агли на роторите на генераторитеитн.). Функцијата на цел се доведува до одреден оптимум со соодветен избор на вредноста науправувачките променливи (зададениот напон на генераторските собирници и/или преносниотоднос на трансформаторите).При воведување на напонските ограничувања се користи модел на меко ограничувањесо линеарна пенализација, како на слика 9. Тоа значи дека строгите граници на променливите сетретираат на „мек“ начин: при оптимизационата пресметка се дозволува напоните да добијатвредности кои отстапуваат од дефинираните граници. Математички ова се симулира така што нафункцијата на цел се додава и линеарна казнена функција. Казнената функција треба да гиобесхрабри големите и бесцелни екскурзии надвор од дефинираните граници на напоните.Казнената функција има вредност нула доколку вредноста на напоните е во дефиниранитеграници. Линеарната форма овозможува поголем удел во целната функција на сосема малитеотстапувања на напоните.слика 9. Меко ограничување со линеарна пенализацијаЛинеарна “бариера”x minx max24