Missing text /vti/pages/publication/downloadpdf for sv

produkten av respektive dummyvariabel och övriga förklaringsvariabler. Ensamspelsterm mellan dummyvariabler och avstånd visar exempelvis om beroendetav avstånd till barriären är olika i de olika fallen. Om samspelstermerna inte blirsignifikanta, tyder det på att förklaringsvariablerna har samma betydelse i de olikafallen. Målet är sedan att byta ut dummyvariablerna mot Z-variabler, dvs.variabler för karaktäristika för infrastrukturobjektet. Exempelvis skillnader mellanolika fall liknande dem som beskrevs i tabell 4.8 ovan. Vi har prövat att få fram enberäkningsmodell för närområdet på detta sätt baserad på de tre vägfallen och fårdå två signifikanta Z-variabler. Risken är att dessa Z-variabler fångar upp ävenskillnader beroende på andra Z-variabler och vi vill inte dra för stora slutsatser påfå fall. För att få säkrare resultat med fler Z-variabler krävs fler fallstudier och vihar därför valt att inte presentera några resultat av sådan karaktär i dettameddelande.Beräkningsmodellen för närområdet inom typfallet barriär mot vatten innebär(oavsett vilket av de två ovan beskrivna tillvägagångssätten som har använts föratt få fram den) för närområdet att olika Z-variabler bestämmer interceptetsstorlek och olika Z-variabler samt topografi avgör hur värderingen avtar per meteravstånd mellan barriären och bostaden. För övriga tätorten alternativt hela tätorten(i vissa fall där exempelvis en allmän badplats finns på andra sidan barriären)bestämmer olika Z-variabler interceptets storlek samt hur värderingen beror påantal vistelser vid barriären. I ett visst nytt fall måste data över avstånd mellanbostäder och objektet tas fram exempelvis med hjälp av GIS (geografiskainformationssystem), vistelsefrekvenser vid barriären samt det aktuella objektetskaraktäristika (Z-variabler).Även om socioekonomiska variabler som ålder och inkomst kan förklara enviss persons värdering har vi funnit att de ej behöver finnas med i den slutligaberäkningsmodellen. Socioekonomiska förhållanden som ålders- och könsfördelningär så pass lika i olika områden att de inte gör någon större skillnad förvärderingen och därför blir överflödiga i beräkningsmodellen. När det gällerförklaringsvariabeln inkomst bedömer vi att det inte är rimligt att inkomstnivån iett område har betydelse för huruvida ett tidigare gjort intrång där ska elimineras(alternativt ett nytt intrång undvikas) eller inte med åtgärder som skattefinansieras.Socioekonomiska variabler kan dock vara lämpliga att använda närberäkningsmodellen tas fram för att få fram individmodeller med bra skattningarav X-variablernas koefficienter.Det som i beräkningsmodellen bestämmer värderingen i ett nytt fall är alltsåexponering, antal berörda, vad som finns vid stranden på andra sidan barriärensamt infrastrukturobjektets karaktäristika. Denna beräkningsmodell kan bygga på5–10 fall och ha ett antal förklaringsvariabler som differentierar olika fall.I detta meddelande har regressionsanalyserna genomförts med en vanliglogitmodell utan restriktioner. Logitmodellen är definierad från -∞ till ∞. Ettalternativ är att göra antagandet att ingen negativ betalningsvilja finns ochexempelvis använda en s.k. ”spike-model” (se exempelvis Kriström (1997)) därdet antas att de som ej har positiv betalningsvilja har betalningsviljan 0 kr och detblir en ”spike” vid 0. Det vore rimligt att anta att ingen negativ betalningsviljaförekommer för att slippa intrånget, men däremot är det möjligt att sättet att fåbort intrånget, dvs. tunnel, har en negativ effekt på betalningsviljan pga. att vissapersoner är negativa till tunnlar.40 VTI meddelande 939